Wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej w neuronowym klasyfikatorze typu SVM

• Autorzy: Łazarz, B. , Madej, H. , Czech, P.

Warianty tytułu

EN

Using discrete wavelet transform in neural network classification

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W opracowaniu przedstawiono wyniki eksperymentu, którego celem było zastosowanie sieci neuronowej typu SVM w zadaniu klasyfikacji stopnia pęknięcia podstawy zęba. Klasyfikator neuronowy oparto na danych wejściowych uzyskanych z dyskretnej analizy falkowej.

EN

The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of the degree of tooth root cracking. In the experiment was used discrete wavelet transform (DWT) and SVM neural network.

Słowa kluczowe

PL

transformata falkowa; dyskretna transformata falkowa; klasyfikator neuronowy; SVM

EN

SVM neural network; discrete wavelet transform; wavelet transform

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2004
• Tom: z. 56
• Strony: 131-138
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Łazarz, B.

• Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul.Krasińskiego 8 tel. [phone],

autor

Madej, H.

• Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul.Krasińskiego 8 tel. [phone],

autor

Czech, P.

• Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul.Krasińskiego 8 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Batko W., Ziółko M.: Zastosowanie teorii falek w diagnostyce technicznej. AGH, Kraków 2002.
• 2. Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje. WNT, Warszawa 2000.
• 3. Lin J., Zuo M.: Gearbox fault diagnosis using adaptive wavelet filter. Mechanical Systems and Signal Processing 17(6)/2003.
• 4. Łazarz B.: Zidentyfikowany model dynamiczny przekładni zębatej jako podstawa projektowania. Biblioteka Problemów Eksploatacji, Katowice-Radom 2001.
• 5. Mangasarian O. L.: Lagrangian Support Vector Machines, Journal of Machine Learning Research, 2001.
• 6. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• 7. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• 8. Peng Z., Chu F.: Application of the wavelet transform in machine condition monitoring and fault diagnostics. Mechanical Systems and Signal Processing 18/2004.
• 9. Sung C., Tai H., Chen C.: Locating defects of gear system by the technique of wavelet transform. Mechanical Systems and Signal Processing 35/2000.