Losowe zagadnienie własne belki żelbetowej

• Autorzy: Różycki, B.

Warianty tytułu

EN

Random eigenvalue problem of reinforced concrete beam

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono przykład rozwiązania losowego zagadnienia własnego żelbetowej belki wolnopodpartej. Założono jednowymiarowe pole losowe opisujące moduł sprężystości Younga betonu wzdłuż jej długości. Porównano wyniki obliczeń dla stochastycznej metody elementów skończonych i symulacji Monte Carlo.

EN

The report presents an application of the random eigenvalue problem for the simply supported reinforced concrete beam. A one dimensional random field describing the Young's modulus of concrete along her length has assumed. Results of a stochastic finite element method were compared with a Monte Carlo simulation.

Słowa kluczowe

PL

belka żelbetowa; moduł sprężystości Younga; symulacja Monte Carlo; beton

EN

Monte Carlo simulation; Young's modulus; concrete beam

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Budownictwo / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2005
• Tom: z. 104
• Strony: 267-274
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Różycki, B.

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• 1. Soong T. T., Bogdanoff J. L.: On the natural frequencies of a disordered linear chain of n degrees of freedom, International Journal of Mechanical Science 5,1963,237-265.
• 2. Collins J. D., Thomson W. T.: The eigenvalue problem for structural systems with statistical properties, American Institute of Aerospace and Aeronautics Journal 7 (4), 1969, 642-648.
• 3. Ibrachim R. A.: Structural dynamics with parameter uncertainties, Applied Mechanics Review 40 (3), 1987, 309-328.
• 4. Lin Y. K., Cai G. Q.: Probabilistic structural dynamics. Advance theory and applications, Me Graw-Hill, Inc., Singapore 1995.
• 5. Mironowicz W., Śniady P.: Dynamics of machine foundations with random parameters, Journal of Sound and Vibration 112(1), 1987,23-30.
• 6. Kleiber M., Hien T. D.: The stochastic finite element method. Basic perturbation technique and computer implementation, John Wiley & Sons, Chichester 1992.
• 7. Vanmarcke E.: Random fields: Analysis and Synthesis, MIT Press, Massachusetts 1984.
• 8. Zeldin B.A., Spanos P. D.: On random field discretization in stochastic finite elements, Journal of Applied Mechanics 65,1998, 320-327.
• 9. Yamazaki F., Shinozuka M., Dasgupta G.: Neumann expansion for stochastic finite element analysis, Journal of Engineering Mechanics 114 (8), 1988, 1335-1354.
• 10. Zieliński R.: Metody Monte Carlo, WNT, Warszawa 1970.
• 11. Wieczorkowski R., Zieliński R.: Komputerowe generatory liczb losowych, WNT,
• Warszawa 1997.