Ocena wpływu wybranych parametrów systemu klasyfikatorów na przebieg optymalizacji kratownicy

• Autorzy: Rabijasz, M.

Warianty tytułu

EN

Influence assessment of selected parameters of a classifier system on optimisation of a truss

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono zasadę działania systemu klasyfikatorów użytego do optymalizacji kształtu płaskiej kratownicy. Funkcją celu jest masa konstrukcji. Zmiennymi decyzyjnymi są przekroje elementów oraz współrzędne węzłów. Autor przedstawia dwa eksperymenty. W pierwszym analizuje wpływ długości procesu optymalizacyjnego, natomiast w drugim - liczby nowych osobników generowanych w każdej iteracji.

EN

Classifier System used for structural optimization of planar truss has been presented. Weight of a truss is assumed to be an objective function. Decisive variables are: elements' sections and nodes' coordinates. Author presents two numerical experiments. The first analyses the influence of the total process time and the second - the influence of numbers of new classifiers generated in each iteration.

Słowa kluczowe

PL

kratownica; klasyfikatory; system klasyfikatorów

EN

classifier system; truss; steel

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Budownictwo / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2004
• Tom: z. 102
• Strony: 393-400
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Rabijasz, M.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Goldberg David E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa 1998.
• 2. Grębosz J.: Symfonia C++. Oficyna Kallimach, Kraków 1999.
• 3. Shrestha S.M., Ghaboussi J.: Evolution of optimum shapes using genetic algorithm. Journal of Structural Engineering, NOV 1998.
• 4. Taura T., Nagasaka I., Yamagishi A.: Application of evolutionary programming to shape design. Elsevier Science Ltd CAD VOL30,1998.
• 5. Richards R.A.: Zeroth-ordered shape optimization utilizing a learning classifier system. www.stanford.edu 1995.
• 6. STL www.sgi.com/tech/stl/www.cs.rpi.edu/~musser/stl.html.
• 7. VRML http://www.3dsite.eom/n/sites/3dsite/cgi/VRML-index.html.