Nadzorowanie zużycia ostrza skrawającego w oparciu o analizę fraktalną składowych siły skrawania

• Autorzy: Cichosz, P. , Kołodziej, M.

Warianty tytułu

EN

Cutting edge monitoring using fractal analysis of cutting force components

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Oceniono możliwość zastosowania wymiarów fraktalnych, takich jak wymiar informacyjny d1 i wymiar korelacyjny d2, wywodzących się z teorii chaosu, do określania zależności między stanem zużycia ostrza skrawającego a dynamicznymi zmianami składowych całkowitej siły skrawania. Przedstawiono metodykę zbierania sygnałów z czujników pomiarowych, wstępnego ich przetworzenia oraz przekazania w odpowiednich "pakietach" (zbiorach) do sieci neuronowej typu Feed Forward Back Propagation (FFBP).

EN

Possibilities using of both fractal dimensions: informative d1, and korelative d2, for finding relation between cutting edge wear and dynamic changes of cutting force components, were assessed. Method of signal acquisition from pick ups and it delivering in "packets" to neural network type Feed Forward Back Propagation (FFBP) was presented.

Słowa kluczowe

EN

cutting edge; cutting; wear; neural network; Feed Forward Back Propagation; FFBP

• Czasopismo: Górnictwo Odkrywkowe
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 49/2, nr 4-5
• Strony: 204-208
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Cichosz, P.

autor

Kołodziej, M.

• Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji, Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Awrejcewicz J.: Tajemnice nieliniowej dynamiki. Monografie, Łódź, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 1997
• [2] Bukkapatnam S. T. S., Lakhtakia A., Kumara S. R. T.: Analysis of sensor signals show turning on a lathe exhibits low-dimensional chaos. Physical Review, 1995, vol. 52, Nr 3
• [3] Kołodziej M.: Możliwości zastosowania wymiaru fraktalnego do nadzorowania stanu zużycia ostrzy narządzi. W: Obróbka skrawaniem. Wysoka produktywność. Pod red. Piotra Cichosza. Wrocław: Oficyna Wydaw. PWr 2007
• [4] Miernik M., Kołodziej M.: Possibilities of appliance of artificial neural networks in automatic diagnostic systems of machine cutting process. Archives of Civil and Mechanical Engineering, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Vol. 6, 2006, nr 4.
• [5] PN-ISO 3685 Badania trwałości noży tokarskich punktowych