Czasopismo
2004
|
T. 33, nr 1/2
|
31-50
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
Spatial load modelling using the kriging estimation methods
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono metodologię analizy oraz modelowania powierzchniowej zmienności mocy elektrycznych z wykorzystaniem funkcji wariogramu uśrednionego (izotropowego), wariogramu kierunkowego oraz krigingowej techniki estymacyjnej. Do opracowania powierzchniowego obrazu zmian mocy zastosowano kriging prosty (blokowy) z wykorzystaniem średniej lokalnej. Danymi wejściowymi do obliczeń były moce w węzłach sieci 220 kV i 400 kV, dotyczące pięciu charakterystycznych momentów czasowych 2001 roku, mianowicie godziny 3 i 11 dla okresu letniego oraz godziny 3. 11, 17 dla okresu zimowego.
Superficial and temporal modelling of the electric power demand provides information, which is useful for the planning of power system development, creating the marketing strategy, control of the power system and designing of transmission tariff structure etc. The research methodology based on the geostatistical methods was applied for the spatial modelling of electric power to obtain superficial maps of the load variation. Using the variogram function and the simple (block) kriging technique (with local mean) the average values of the power were estimated. Initial data for a geostatistical analysis were the values of the power at the high voltage nodes of 220 kV and 400 kV in the characteristic moments of summer and winter seasons in 2001.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
31-50
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz.
Twórcy
autor
- Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki
Bibliografia
- [1] Armstrong M.: Basic Linear Geostatistics, Springer, Berlin 1998.
- [2] Clark I.: Practical Geostatistics, Elsevier Applied Science Publishers. London-New York 1984.
- [3] Clark I., Harper W.V.: Practical Geostatistics 2000, Ecosse North America Llc, Columbus Ohio, USA, 2001.
- [4] Deutsch C.V., Journel A.G.: Geostatistical Software Library and User’s, Guide, Oxford University Press, New York, Oxford 1992.
- [5] Isaaks E. H.. Srivastava R. M.: An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford University Press, New York, Oxford 1989.
- [6] Matheron G.: Traite de Geo statistique Appliquée, Mémoires du Bureau de Recherches Géologique et Minières, vol. 14, Editions Techniq, Paris 1962.
- [7] Namysłowska-Wilczyńska B., Wilczyński A., Michalik A.: Przetwarzanie danych z zastosowaniem metod statystyki przestrzennej, Konf nt. Inteligentne Metody Komputerowe dla Nauki. Technologii, Gospodarki, Polski Komitet Narodowy CODATA przy Prezydium PAN. Poznań 15-17 kwietnia 2002.
- [8] Namysłowska-Wilczyńska B.. Wilczyński A., Tymorek A.: Modelowanie mocy elektrycznych w układzie 2D z wykorzystaniem metod statystyki przestrzennej, VI Konf. Nauk. PE’2002 nt. Prognozowanie w Elektroenergetyce - Prognozowanie, efektywność energetyczna, Pol. Częstochowska, Częstochowa 18-20 września 2002.
- [9] Namysłowska-Wilczyńska B., Wilczyński A.: Analiza obciążeń sieci NN i 110 kV zamkniętej z wykorzystaniem optymalizacji geostatystycznej. Część I, Raport serii SPR nr 13/2002, wykonany na zlecenie PSE S.A., Instytut Geotechniki i Hydrotechniki Pol. Wrocławskiej, Wrocław 2002.
- [10] Namysłowska-Wilczyńska B., Wilczyński A.: Analiza obciążeń sieci NN i 110 kV zamkniętej z wykorzystaniem optymalizacji geostatystycznej. Część II, Raport serii SPR nr 6/2003, wykonany na zlecenie PSE S.A.. Instytut Geotechniki i Hydrotechniki Pol. Wrocławskiej, Wrocław 2003.
- [11] Wackernagel H.: Multivariate Geostatistics, Springer Verlag, Berlin Heidelberg, New York 1995.
- [12] Willis H.L.: Spatial Electric Load Forecasting, Marcel Dekker, Inc., New York, Basel, 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL8-0005-0019