Identyfikacja wpływowych jednostek w blogosferze

• Autorzy: Zygmunt, A. , Koźlak, J. , Krupczak, Ł.

Warianty tytułu

EN

Identifying the influential individuals in blogosphere

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano identyfikację wpływowych jednostek w blogosferze stosując metodę analizy sieci społecznej. Identyfikacja jest dokonywana przez obliczenie podstawowych miar sieci społecznych dla węzłów, rozpatrywanie wpływu poszczególnych postów na blogosferę oraz wyodrębnienie w sieci grup jednostek mających silne wzajemne powiązania społeczne.

EN

In the paper, methods of identification of the influential persons in the blogosphere using the social network analysis approach are presented. The identification is performed thanks to an estimation of the values of social network measures for nodes, an analysis of the influence of given posts onto the posts written by other authors, or by the recognition of the groups in the network composed from entities having strong reciprocal social links.

Słowa kluczowe

PL

sieci społeczne; blogi

EN

social networks; weblogs

• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 31, nr 2A
• Strony: 21-34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Zygmunt, A.

autor

Koźlak, J.

autor

Krupczak, Ł.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki,

Bibliografia

• 1. Adar E., Zhang L., Adamic L. A., Lukose R. M: Implicit Structure and the Dynamics of Blogspace. Workshop on the Weblogging Ecosystem, 13th International World Wide Web Conference, 2004.
• 2. Agarwal N., Liu H.: Modeling and Data Mining in Blogosphere, Morgan & Claypool, 2009.
• 3. Agarwal N., Liu H., Tang L., Yu P. S.: Identifying the Influential Bloggers in a Community, WSDM'08, Palo Alto, USA, 2008.
• 4. Hanneman R. A., Riddle M.: Introduction to Social Network Methods: University of California Press, 2005.
• 5. Kleinberg J. M.: Authoritative Sources in a Hyperlinked Environments. Journal of the ACM, 46(5), 1999.
• 6. McPherson M. L., Smith-Lovin L., Cook J.: Birds of a Feather: Homophily in Social Networks. Annual Review of Sociology, (27), 2001, s. 415-444.
• 7. Noy W., Mrvar A., Batagelj V.: Exploratory Social Network Analysis with Pajek. Cambridge University Press, 2005.
• 8. 0'Madadhain J., Fisher D., Smyth P., White S., Boey Y. -B.: Analysis and Visualtization of Network Data Using Jung, Journal of Statistical Software, Vol. VV, No. II.
• 9. Palla G., Abel D., Derényi I., Farkas I., Pollner P., Vicsekl T.: K-clique percolation and clustering in directed and weighted networks, (http://www.inma.ucl.ac.be/~blondel/workshops/2008/files/palla.pdf).
• 10. Palla G., Derényi I., Farkas I., Vicsek T.: Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society. Nature 435, 2005, s. 814-818.
• 11. Wasserman S., Faust K.: Social Network Analysis: Methods and applications. Cambridge University Press, 1994.
• 12. Xu J., Marshall B., Kaza S., Chen H.: Analyzing and Visualizing Criminal Network Dynamics: A State Study. ISI, 2004, s. 359-377.
• 13. Zygmunt A., Koźlak J., Krupczak Ł., Małocha B.: Analiza blogów internetowych przy użyciu metod sieci społecznych. Automatyka: półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, Vol. 13, No. 2, 2009, s. 673-681.
• 14. Zygmunt A., Koźlak J.: Sieci społeczne w badaniach kryminalistycznych. Nawarecki E., Dobrowolski G, Kisiel-Dorohinicki M.: Metody sztucznej inteligencji w działaniach na rzecz bezpieczeństwa publicznego, Kraków, Wydawnictwa AGH, 2009, s. 103-148.