Klasyfikacja klientów przedsiębiorstwa leasingowego: sieci RBF, metoda kosztów średnich, liniowa funkcja dyskryminacji

• Autorzy: Staniec, I. , Witkowska, D.

Warianty tytułu

EN

The leasing company clients classification: linear discriminant function, K-means method and RBF networks

• Konferencja: Ekonomiczno-finansowe problemy transformacji systemów gospodarczych / konferencja naukowa
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ocena ryzyka kredytowego jest zadaniem klasyfikacji, które rozwiązywane jest przez instytucje kredytowe. W referacie przedstawione zostaną wyniki klasyfikacji klientów przedsiębiorstwa leasingowego, uzyskane za pomocą liniowej funkcji dyskryminacji, metody k-średnich i sieci neuronowych RBF.

EN

Creditworthiness evaluation is a classification problem that is faced by the credit institutions. In the paper we discuss the results of the leasing company clients classification that are obtained applying linear discriminant function, k-means method and RBF networks

Słowa kluczowe

PL

klient; przedsiębiorstwo leasingowe; sieć RBF; koszty średnie; liniowa funkcja dyskryminacji

EN

customer; leasing company; RBF network; mean costs; linear discriminant function

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2001
• Tom: z. 3
• Strony: 305-315
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Staniec, I.

autor

Witkowska, D.

• Politechnika Łódzka, Wydział Organizacji i Zarządzania, Zakład Metod Ilościowych w Zarządzaniu, 90-361 Łódź, ul. Piotrkowska 266, tel. [phone],

Bibliografia

• 1.Banfielda C. F. i Bassila L. C.: A Transfer Algorithm for Non-hierarchical Classification Algorithm AS113, „Applied Statistics”, 1997, t. 26.
• 2.Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa 1998, s. 46.
• 3.Kamiński W., Strumillo P., „Kernel Ortogonalization in Radial basis Function Neural Networks”, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 8, No. 5, 1997, p. 1177-1183.
• 4.Park J., Sandberg I.W.: Universal Approximation Using Radial - Basis -Function Networks, Neural Computation 3, 1991, s. 246-257.
• 5.Staniec I., Witkowska D.: Analiza dyskryminacyjna w klasyfikacji wniosków kredytowych. Materiały z V Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Zarządzanie Organizacjami Gospodarczymi”, red. Jerzy Lewandowski, Łódź 1998, s. 541-546.
• 6.StatisticaTM PL, tom 3, StatSoft, 1997, s. 3071.
• 7.Witkowska D.: Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych, „Manadżer”, Łódź 2000.