Porównanie algorytmów minimalizacji w zastosowaniu do analizy złożonych sygnałów chromatograficznych

• Autorzy: Ilewicz, W.

Warianty tytułu

EN

Comparison of minimization algorithms for purpose of analysis of complex chromatographic signals

• Konferencja: XV Krajowa Konferencja Automatyzacji Procesów Dyskretnych, Zakopane, 20-23 września 2006r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule porównano 3 iteracyjne algorytmy minimalizacji, zaimplementowane w środowisku Matlab, w zastosowaniu do analizy złożonych sygnałów chromatograficznych metodą najmniejszych kwadratów: Gaussa-Newtona, Levenberga-Marquardta oraz metodą simplex Nedlera-Meada. Podstawowe kryteria porównania były następujące: czułość algorytmu na dokładność wstępnej oceny parametrów modelu, szybkość i zbieżność algorytmu oraz przydatność algorytmu do automatycznej analizy sygnałów chromatograficznych. Badania przeprowadzono metodami symulacyjnymi dla typowych modeli stosowanych w chromatografii.

EN

In article there are compared 3 iterative algorithms of minimization included in Matlab environment, for purpose of analysis of complex chromatographic signals. These are: Gauss-Newton method, Levenberg-Marquardt method and Nedler-Mead Simplex method. Basic criterions of comparison were sensitivity of method to starting parameter vector, speed, convergence of algorithms to proper solution and usefulness of algorithm to automatic analysis of chromatograms.

Słowa kluczowe

PL

algorytm minimalizacji; sygnał chromatograficzny; metoda najmniejszych kwadratów; algorytm iteracyjny; metoda Gaussa-Newtona; metoda Levenberga-Marquardta; metoda simplex Nedlera-Meada

EN

minimization algorithm; chromatographic signal; iterative algorithm; Gauss-Newton method; Levenberg-Marquardt method; Nedler-Mead Simplex method

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 144
• Strony: 171-178
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Ilewicz, W.

• Instytut Automatyki Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul.Akademicka 16, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Reh E.: Peak-shape analysis for unresolved peaks in chromatography: comparision of algorithms. Trends In Analytical Chemistry, vol. 14, no. 1, 1995.
• 2. Scheeren P.J.H., Barna P., Smit H.C.: A Software Package for the Evaluation of Peak Parameters in an Analytical Signal Based on a Non-Linear Regression Method, Analytica Chimica Acta, 167, 1985, p. 65-80.
• 3. Marquardt D.W.: An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters. J. Soc. Ind. Appl. Math. 11, 1963, p. 431-444.
• 4. Caceci M.S., Cacheris W.P.: Fitting curves to the data. The simplex algorithm is the answer. Byte 9, 1984, p. 340-362;
• 5. Steffen B. i inni: A new mathematical procedure to evaluate peaks in complex chromatograms. Journal of Chromatigraphy A, 1071, 2005, p. 239-246.