Ocena możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w syntezie siluminów

• Autorzy: Czekaj, E. , Krokosz, J. , Sałat, R.

Warianty tytułu

EN

An assessment of the possibility to use artificial neural networks in the synthesis of silumins

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule dokonano porównania wyników klasycznego matematycznego modelowania i optymalizacji uzyskanych w trakcie syntezy bezniklowych siluminów tłokowych [1], z rezultatami przetwarzania tych samych danych eksperymentalnych przy wykorzystaniu metodologii sztucznych sieci neuronowych (ang. artificial neural networks) [2]. Prezentowany materiał stanowi fragment szerszego opracowania realizowanego w 2005 roku w Instytucie Odlewnictwa w Krakowie - w ramach działalności statutowej, na zlecenie (nr 4041/00) Ministerstwa Edukacji i Nauki - pod tytułem: "Wykorzystanie sieci neuronowej do analizy parametrów technologicznych i konstrukcyjnych odlewów" [2].

EN

In the article a comparison has been made between the results of standard mathematical modeling and optimization during synthesis of nickel-free piston silumins [1] and the results obtained during processing of the same experimental data by the methods of artificial neural networks [2]. The material presented is a fragment of broader study executed in 2005 by the Foundry Research Institute in Cracow within its statutory activity. The study no. 4041/00 commissioned by the Ministry of Science and Education was done under the heading of "Application of neural networks in analysis of casting design and engineering parameters" [2].

Słowa kluczowe

PL

sztuczna sieć neuronowa; konstrukcja stopu; silumin

EN

artificial neural network; alloy design; silumin

• Czasopismo: Archiwum Odlewnictwa
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 6, nr 19
• Strony: 55-72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 33 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Czekaj, E.

autor

Krokosz, J.

autor

Sałat, R.

• Instytut Odlewnictwa w Krakowie, ul. Zakopiańska 73, 30-418 Kraków,

Bibliografia

• [1] Lech Z., Pietrowski S., Czekaj E. i in.: Synteza i badania bezniklowych siluminów tłokowych. Sprawozdanie końcowe z projektu badawczego Nr 7 T08B 067 20 realizowanego na zlecenie M N i I (KBN) w latach 2001-2004. Instytut Odlewnictwa, Kraków 2004.
• [2] Krokosz J., Czekaj E., i in.: Wykorzystanie sieci neuronowej do analizy parametrów technologicznych i konstrukcyjnych odlewów. Sprawozdanie końcowe z działalności statutowej (Zlecenie M E i N, nr 4041/00). Instytut Odlewnictwa, Kraków 2005.
• [3] Gulayev B. B.: Sintiez litiejnych splavov. V knigi,: Osnovy obrazovaniya litieynych splavov. M.: Nauka, Moskva 1970, s. 25-41.
• [4] Gulayev B. B.: Sintiez splavov (Osnovnyje principy. Vybor komponientov). "Mietallurgiya". Moskva, 1984.
• [5] Gulayev B. B.: Sintiez litieynych splavov. Uchebnoye posobiye. Gosudarstviennyy Technicheskiy Usniversitiet. L., Leningrad 1991, 80 s.
• [6] Gulayev B. B., Zaplatkin J. J.: Sintiez mnogokomponientnych litieynych splavov. Litieynoye Proizvodstvo, Nr 6, s. 4-6.
• [7] Górny Z.: Odlewnicze stopy metali nieżelaznych - przygotowanie ciekłego metalu, struktura i właściwości odlewów. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa 1992.
• [8] Sobczak J. Podstawy syntezy stopów. Wyd. Instytut Odlewnictwa. Kraków 1997.
• [9] Górny Z., Sobczak J.: Nowoczesne tworzywa odlewnicze na bazie metali nieżelaznych. ZA-PIS, Kraków 2005, 479 s.
• [10] Czekaj E. Oszczędnościowe aluminiowo-krzemowe stopy - jako materiał na tłoki. Praca doktorska. Politechnika Charkowska (Ukraina), Charków 1985.
• [11] Lech Z., Czekaj E.: Stabilizacja materiałów i geometrii tłoków silników spalinowych. Sprawozdanie końcowe z projektu badawczego nr PB 370/S6/92/02. Kraków 1994.
• [12] Stop na zamówienie. Świat Nauki, sierpień 2003, s.13. (na podstawie artykułu w Science z 18 kwietnia 2003 r.).
• [13] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• [14] Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych. Materiały Seminarium NEUROMET'77. AGH, Kraków 1997.
• [15] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ. Warszawa 1998.
• [16] Świętnicki Z., Wantoch-Rekowski R.: Sieci neuronowe w zastosowaniach wojskowych. Dom Wydawniczy BELLONA, Warszawa 1998.
• [17] Perzyk M., Kochański A., Kozłowski J.: Systemy monitorujące i sterujące produkcją odlewni wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe. Archiwum Odlewnictwa, Rok 2003, Rocznik 3, Nr 8, s. 157-170. Wydawnictwo PAN, Katowice-Gliwice 2003.
• [18] Perzyk M., Biernacki R.: Diagnostyka przyczyn powstawania wad w odlewach z wykorzystaniem metod statystycznych i sieci neuronowych. Archiwum Odlewnictwa, Rok 2004, Rocznik 4, Nr 11. PAN-Katowice, s. 71-76.
• [19] Polański Z.: Planowanie doświadczeń w technice. Państwowe Wydawnictwo Naukowe. Warszawa 1984.
• [20] Bonderek Z., Czekaj E., Saja K.: Badania powstawania i propagacji pęknięć w warunkach cyklicznych obciążeń cieplnych w okołoeutektycznych bezniklowych siluminach tłokowych. Materiały VI Konferencji Naukowo-Technicznej Odlewnictwa Metali Nieżelaznych "Nauka i Technologia". Zakopane-Kościelisko 2003, s. 83-91.
• [21] Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem programu STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom II. StatSoft Polska. Kraków 2000.
• [22] Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa 2001.
• [23] Shoup T. E: A practical guide to computer methods for engineers. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, N.J., 1979.
• [24] Stadnicki J.: Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji - z przykładami zastosowań technicznych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa 2006.
• [25] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 2000.
• [26] Wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków 2001.
• [27] Stateczny A., Praczyk T.: Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu obiektów morskich. Gdańskie Towarzystwo Naukowe. Gdynia 2002.
• [28] Mathematical handbook for scientists and engineers. Definitions, theorems and formulas for reference and review. Edited by: G.A. Korn & T.M Korn. McGraw-Hill Book Company. New York, San Francisco, Toronto, London, Sydney, 1968.
• [29] Reinhardt F., Soeder H.: Atlas matematyki. Prószyński i S-ka. Warszawa 2006.
• [30] http://pl.wikipedia.org/wiki/Perspektywa.
• [31] Stawowy A., Macioł A., Wrona R.: Sieć neuronowa do predykcji własności wytrzymałościowych odlewu. Archiwum Odlewnictwa, Rok 2004, Rocznik 4, Nr 11. PAN-Katowice, s. 222-227.
• [32] Sałat R., Krokosz J.: Próba interpretacji wyników analizy składu chemicznego pod kątem lokalizacji odlewów z epoki brązu z wykorzystaniem "odwzorowania Sammona". Odlewnictwo - Nauka i Praktyka, Nr 1/2004, s. 23-31.
• [33] Brzózka J., Dorobczyński L.: Matlab. Środowisko obliczeń naukowo-technicznych. Wydawnictwo MIKOM. Warszawa 2005.