Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2001 | T. 50, z. 1 | 45-56
Tytuł artykułu

Least squares multi-point matching for DEM with consideration of correlated neighbouring pixels and terrain height differences

Autorzy
Warianty tytułu
PL
Wielopunktowe spasowanie obrazów metodą najmniejszych kwadratów dla utworzenia DEM z uwzględnieniem korelujących pikseli sąsiadujących i różnic wysokości terenu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
One of the major tasks in digital photogrammetry is image matching technique for finding corresponding points in a stereopair. Area-based matching has been acknowledged as being more precise than feature-based matching. Least squares multi-point matching (LSMM) is one of the Global Image Matching (GlM) which was developed from the Least-squares Single point matching (LSSM) so called area-based matching. LSMM method has been more reliable than LSSM one because the relationship between the different neighbouring points is considered in simultaneous computation. LSMM is just for the simultaneous determination of the horizontal parallaxes at the node points of the regular rectangular nets for the purpose of the establishing the DEM. This paper undertakes a trial of improving the accuracy of LSMM by consideration of the correlated pixels and terrain height differences.
PL
Jednym z problemów w fotogrametrii cyfrowej jest pasowanie obrazów (Image Matching Technique) dla identyfikacji punktów homologicznych modelu utworzonego z pary stereogramów. Technika spasowania w obszarach danych rastrowych - ABM (Area-Based Matching) jest bardziej precyzyjna niż technika spasowania w przestrzeni cech danych wektorowych-FBM (Future-BasedMatching). Technika wielopunktowego spasowania obrazów metodą najmniejszych kwadratów - LSMM (Least Squares Multi-point Matching) jest jedną z technik globalnego spasowania. (obrazów) - GIM (Global Image Matching), która została zmodyfikowana na podstawie techniki pojedynczo-punktowego spasowania obrazów metodą najmniejszych kwadratów - LSSM (Least Squares Single-point Matching). Technika LSMM zapewnia wyższy stopień zaufania niż LSSM, ponieważ relacja pomiędzy różnymi sąsiadującymi punktami zostaje uwzględniona w jednoczesnym procesie obliczeniowym. Technika LSMM jest przeznaczona do wykonywania pomiaru paralaks podłużnych punktów siatki regularnej z zamiarem utworzenia DEM. W pracy przedstawiono propozycje dotyczące uwzględniania korelacji sąsiednich pikseli i dużych różnic wysokości punktów terenu celem dokładnego automatycznego tworzenia DEM.
Słowa kluczowe
Wydawca

Rocznik
Strony
45-56
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., wykr.
Twórcy
autor
  • Warsaw University of technology Institute of Photgrammetry and Cartography (00-661 Warsaw, 1 Politechnik Sq.), Ichinke@poczta.onet.pl
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ2-0017-0090
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.