PL
 |
EN
Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN

Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Monografie

2005 | Vol. 57, nr 18 | 1--226
Tytuł artykułu

Monitorowanie i diagnostyka uszkodzeń silników indukcyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych

Autorzy
Kowalski, C. T.
Warianty tytułu
EN
Monitoring and diagnostics of the induction motor faults using neural networks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono podstawowe problemy związane z monitorowaniem i diagnostyką silników indukcyjnych klasycznymi metodami wykrywania uszkodzeń, w połączeniu z nowymi możliwościami stworzonymi przez sztuczne sieci neuronowe. Omówiono przyczyny powstawania uszkodzeń elektrycznych i mechanicznych w silnikach indukcyjnych klatkowych. Scharakteryzowano podstawowe metody wykrywania uszkodzeń stosowane obecnie w diagnostyce eksploatacyjnej. Szczególną uwagę zwrócono na omówienie metod monitorowania i diagnostyki na podstawie analizy częstotliwościowej sygnałów prądu stojana, strumienia poosiowego oraz drgań mechanicznych. Zaprezentowano metodykę zastosowania sztucznych sieci neuronowych do wykrywania podstawowych uszkodzeń w silnikach indukcyjnych i budowania neuronowych detektorów uszkodzeń, mających za zadanie wspomóc klasyczne metody diagnozowania i zobiektywizować proces wykrywania i oceny uszkodzenia. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie sieci typu perceptron wielowarstwowy oraz sieci samoorganizujących Kohonena do budowy neurodetektorów uszkodzeń, realizujących funkcje klasyfikatora uszkodzeń. Zbadano neuronowe detektory uszkodzeń wirników klatkowych, zwarć międzyzwojowych w stojanie oraz łożysk tocznych, opracowane na podstawie danych zebranych klasycznymi metodami na rzeczywistym obiekcie. Wykazano przydatność analizy falkowej do wstępnego przetwarzania sygnałów diagnostycznych w celu otrzymania danych przydatnych do trenowania i testowania neuronowych detektorów uszkodzeń. Przedstawiono wstępne wyniki badań laboratoryjnych neuronowych detektorów uszkodzeń wirników i łożysk tocznych, pracujących on-line na rzeczywistej maszynie i zrealizowanych programowo w komputerze PC z kartą kontrolera DSP.
EN
In the monograph, the basic problems connected with the monitoring and diagnostics of induction motors using classical fault detection methods, supported by new possibilities generated by artificial neural networks, have been presented. The main sources of electrical and mechanical faults of the squirrel cage induction motors are described. Basic methods of fault detection used in the industrial diagnostics of induction machines are characterized. The main attention was focused on the monitoring and diagnosis methods based on the frequency analysis of the motor current, the axial flux and mechanical vibration signals. The possibility of applying the neural networks to fault detection in the stator, rotor and bearings of the induction motors is presented. A methodology for the design of neural detectors, supporting the classical diagnostics methods and making fault detection and evaluation process reliable, has been developed. Special attention is focused on the application of multilayer perceptron and Kohonen networks for the design of fault detectors, used as fault classifiers. Various structures of neural detectors of rotor cages, stator inter-turn short-circuits and rolling bearings, trained using experimental data obtained from a real machine, have been tested and evaluated. It has also been proved that wavelet analysis applied to the initial preprocessing of the diagnostic signals, is a useful and powerful tool for collection of the training and testing data for neural fault detectors. The developed neural detectors of the rotor and bearing faults were implemented in the laboratory test bench using a digital signal processor, which performed the data acquisition of the stator current and/or vibration signals, Fast Fourier Transformation of Wavelet Transformation of the diagnostic signals in the real-time operation. Experimental results of laboratory tests for are demonstrated and evaluated.
Słowa kluczowe
PL
Wydawca

Czasopismo
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Monografie
Rocznik
2005
Tom
Vol. 57, nr 18
Strony
1--226
Opis fizyczny
Bibliogr. 303 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
Kowalski, C. T.
  • Politechnika Wrocławska, Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych, 50-372 Wrocław, ul. Smoluchowskiego 19
Bibliografia
  • [1] ABED A., BAGHLI L., RAZIK H., REZZOUG A., Modelling Induction Motors for Diagnostic Purposes, European Power Electronics Conference EPE’ 1999, Lausanne, 1999.
  • [2] ALLBRECHT P.F., APPIARIUS J.C., MCCOY R.M., OWEN E.L., SHARMA D.K., Assessment of reliability of motors in utility applications - updated, IEEE Trans, on Energy Conversion, nr 1, 1986, s. 39-46.
  • [3] ALGUINDIGUE I.E., LOSKIEWICZ-BUCZAK A., UHRIG R.E., Monitoring and Diagnosis of Rolling Element Bearings Using Artificial Neural Networks, IEEE Trans. on Industrial Electronics, t. 40, nr 2, April, 1993, s. 209-216.
  • [4] ASSAF T., HENAO H., CAPOLINO G.A., Detection of voltage source dissymmetry using the measurement of the symmetrical components in working induction motors, Proc. IEEE Inter. Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives, SDEMPED’2001, Grado, Italy, 2001, s. 441-445.
  • [5] ASSAF T., HENAO H., CAPOLINO G.A., A spectral method for on-line computation of the harmonics of symmetrical components in induction machines, Procecdings International Conference on Electrical Machines ICEM'02, Brugge, Belgium, 2002, CD.
  • [6] AUGUSTYNIAK P., Transformacje falkowe w zastosowaniach elektrodiagnostycznych, AGH, Kraków 2003.
  • [7] AWADALLAH M.A., MORCOS M.M., Application of Al Tools in Fault Diagnosis of Electrical Machines and Drives + An Overview, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 18, nr 2, June 2003, s. 245-251.
  • [8] BACHIR S., TNANI S., TRIGEASSOU J.C., POINOT T., Stator Fault Diagnosis in Induction Machines by parameter Estimation, Proc. of IEEE Inter. Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’2001, Grado, Italy, 2001, s. 235-239.
  • [9] BACHIR S., TRIGEASSOU J.C., TNANI S., CHAMPENOIS G., Diagnosis by parameter estimation of stator and rotor faults occurring in induction machines, Proc. of 9th European Power Electronics Conference EPE’2001, Graz, 2001, CD.
  • [10] BACHIR S., TRIGEASSOU J.C., TNANI S., Stator Fault Diagnosis by Parameter Estimation without Speed Sensor, Proc. Inter. Conf. on Electrical Machines ICEM'02, Brugge, Belgium, 2002, CD.
  • [11] BACHIR S., TRIGEASSOU J.C., TNANI S., On-line stator faults diagnosis by parameter estimation, Proc. of 10th European Power Electronics Conf. EPE’2003, Toulouse, France, 2003, CD.
  • [12] BASZTURA CZ., Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej, PWN, Warszawa 1996.
  • [13] BARTELMUS W., Diagnostyka Maszyn Górniczych. Górnictwo Odkrywkowe, Wydawnictwo Śląsk, 1998.
  • [14] BENBOUZID M., BEGUENANE R., VIEIRA M., Induction Motor Asymmetrical Faults Detection Using Advanced Signal Processing Techniques, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 14, nr 2, June 1999, s. 147-152.
  • [15] BENBOUZID M., VIEIRA M., THEYS C., Induction Motor's Faults Detection and Localization Using Stator Current Advanced Signal Processing Techniques, IEEE Trans. on Power Electronics, t. 14, nr 1, 1999, s. 14-22.
  • [16] BENBOUZID M., A Review of Induction Motors Signature Analysis as a Medium for Faults Detection, IEEE Trans. on Ind. Electronics, t. 47, nr 5, 2000, s. 984-993.
  • [17] BENBOUZID M., KLIMAN G.B., What Stator Current Processing-Based Technique to Use for Induction Motor Rotor Faults Diagnosis, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 18, nr 2, June 2003, s. 238-244.
  • [18] BELLINI A., FRANCESCHINI G., TASSONI C., FILIPPETTI F., Towards a Correct Quantification of Induction Machines Broken Bars Through Input Electric Signals, Proceedings International Conference on Electrical Machines ICEM'2000, Espoo, Finland, 2000, s. 781-785.
  • [19] BELLINI A., FRANCESCHINI G., LORENZANI E., TASSONI C., FILIPPETTI F., Closed Loop Control Impact On the Diagnosis of Induction Motors Faults, IEEE Trans. on Ind. Applications, t. 36, nr 5, 2000, s. 1318-1329.
  • [20] BELLINI A., FRANCESCHINI G., PETROLINI N., TASSONI C., FILIPPETTI F., Induction machine rotor position detection for diagnostic or control aims: possibilities and problems. Proc. of 9th European Power Electronics Conference EPE’2001, Graz, 2001, CD.
  • [21] BELLINI A., FILIPPETTI F., FRANCESCHINI G., TASSONI C., PASSAGLIA R., SAOTTINI M., GIOVANNINI M., ROSSI A., On-field Experience With Online Diagnosis of Large Induction Motors Cage Failures Using MCSA, IEEE Trans. on Ind. Applications, t. 38, nr 4, 2002, s. 1045-1052.
  • [22] BELLINI A., FRANCESCHINI G., LORENZANI E., TASSONI C., FILIPPETTI F., Sensorless Speed Detection in Induction Machine, Proceedings International Conference on Electrical Machines ICEM’02, Brugge, Belgium, 2002, CD.
  • [23] BERNATT M., Silniki indukcyjne klatkowe przemoczone do pracy przy trudnych warunkach rozruchowych, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 41-42, 1987, BOBRME Komel, s. 17-19.
  • [24] BHARADWAJ R.M., PARLOS A.G., TOLIYAT H.A., NANDI S., A Neural Network- based Speed Filter for Induction Motors: Adapting to Motor Condition Changes, Proc. of 1999 IEEE Intern. Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED'99, Gijon, Spain, 1999, s. 359-362.
  • [25] BIAŁASIEWICZ J. T., Falki i aproksymacje, WNT, Warszawa 2000.
  • [26] BONNETT A.H., Analysis of Winding Failures in Three-Phase Squirrel Cage Induction Motors, IEEE Trans. on Ind. Applications, t. IA-14, nr 3, 1978, s. 223-226.
  • [27] BONNETT A.H., SOUKUP G.C., Cause and Analysis of Stator and Rotor Failurs in Three-Phase Squirrel Cage Induction Motors, IEEE Trans. on Ind. Applications, t. 28, July/August, 1992, s. 921-937.
  • [28] BOUMEGOURA T., MARQUES J.C., YAHOUI H., HAMMOURI H., Clerc G., Application of Extended Kalman Observers for Induction Machine Diagnosis, Proc. of IEEE Intern. Symp. On Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’01, Grado, Italy, 2001, s. 241-245.
  • [29] CAMERON J.R., THOMSON W.T., DOW A.B., Vibration and current monitoring airgap eccentricity in large induction motors, IEE Proc. t. 133, Pt.B, nr 3, May 1986, s. 155-163.
  • [30] CABANAS M.F., MELERO G.A., ORCAJO G.A., CANO J.M.. BRIZ DEL BLANCO F., CAPOLINO G.A., A new methodology for appling the FFT to induction motor on-line diagnosis, IEEE Int. Symp. On Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’99, Gijon, Spain, 1999, s. 537-543.
  • [31] CABANAS M.F., MELERO G.A., CAPOLINO G., HENAO H., BRIZ DEL BRANCO F., The dispersion in the calculation of effective inverse sequence impedance of induction motors: a solution based on the Complex Fourier Transform, Inter. Confer. on Electrical Machines ICEM’2000, Espoo, Finland, 2000, s. 766-770.
  • [32] CAPOLINO G.A., A Compreshensive Analysis of the Current Status in Low Voltage Induction Motor Diagnosis, ICEM’2000, Espoo, Finland, 2000, s. 595-602.
  • [33] CARDOSO A.J.M., The Park’s Vector Approach: A generał tool for diagnostics of electrical machines, power electronics and adjustable speed drives, Proc. of IEEE Int. Symp. On Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’97, Carry-le-Rouet, France, 1997, s. 261-269.
  • [34] CARDOSO A.J.M., CRUZ S.M.A., FONSECA D.S.B., Inter-Turn Stator Winding Fault Diagnosis in Three-Phase Induction Motors by Park's Vector Approach, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 14, nr 3, Sept. 1999, s. 595-598.
  • [35] CASIMIR R., BOUTLEUX E., CLERC G., CHAPPUIS F., Comparative Study of Diagnosis Methods for Induction Motors, International Conference On Electrical Machines ICEM'02, Brugge, Belgium, 2002, CD.
  • [35] CEMPEL C., Diagnostyka wibroakustyczna maszyn, PWN, Warszawa 1989.
  • [36] CEMPEL C., TOMASZEWSKI F., Diagnostyka maszyn, Międzyresortowe Centrum Naukowe Eksploatacji Majątku Trwałego, Radom, 1992.
  • [37] CHO K.R., LANG J.H., UMANS S.D., Detection of broken rotor bars in induction motors using state and parameter estimation, IEEE Trans. on Ind. Appl., t. 28, May/June, 1992, s. 702-709.
  • [38] CHOLEWA W., KICIŃSKI J., Diagnostyka techniczna maszyn. Pomiary i analiza sygnałów, Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 1993.
  • [39] CHOLEWA W., KICIŃSKI J., Diagnostyka techniczna. Odwrotne modele diagnostyczne, Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 1997.
  • [40] CHOW M., YEE S.O., Application of neural networks to incipient fault detection in induction motors, Journal on Neural Network Comput., t. 2, nr 3, 1991, s. 26-32.
  • [41] CHOW M., YEE S.O., Methodology for On-line incipient Fault Detection in Single-Phase Squirrel Cage Induction Motors Using Artificial Neural Networks, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 6, nr 3, June 1991, s. 536-545.
  • [42] CHOW M., MANGUM P.M., A Neural Network Approach to Real-Time Condition Monitoring of Induction Motors, IEEE Trans. on Ind. Electronics, t. 38, December, 1991, s. 448-453.
  • [43] CHOW M., Methodologies of using neural network and fuzzy logic technologies for motor incipient fault detection, World Scientific, 1993.
  • [44] CHOW M., SHARPE R.N., HUNG J.C., On the Application and Design of Artificial Neural Networks for Motor Fault detection - Part I, Part II, IEEE Trans. on Ind. Electronics, t. 40, April, 1993, s. 181-197.
  • [45] CHOW T.W.S., Condition Monitoring of Electric Machines Using Third-Order Spectrum Analysis, Conf. Record IAS Annual Meeting 1996, t. 1, Pt. 1, s. 679-686.
  • [46] CHOW T.W.S., TAN H., HOS - based nonparametric and Parametric Methodologies for Machine Fault Detection, IEEE Trans. on Ind. Electronics, t. 47, nr 5, 2000, s. 1051-1059.
  • [47] CIRRINCIONE G., CIRRINCIONE M., VlTALE G., A Kohonen neural network for the diagnosis of incipient faults in induction motors, Inter. Confer. on Electrical Machines ICEM’94, Paris 1994, t. 2, s. 369-373.
  • [48] CHRZAN P.J., SZCZĘSNY R., Fault Diagnostic of Voltage-fed Inverter for Induction Motor Drive, Proc. of Inter. Conference IEEE/ISIE’96, Warsaw, Poland, t. 2, 1996, s. 1011-1016.
  • [49] CHRZAN P.J., RONKOWSKI M., CHAMPENOIS G., NIEZNAŃSKI J., Detection of Insulation Fault of Inverter-fed IM Drive, 9th Inter. Conf. on Power Electronic and Motion Control EPE - PEMC’2000, Košice Slovak Rep., 2000, CD.
  • [50] COFRON J.W., Lokalizacja uszkodzeń w systemach mikroprocesorowych, WNT Warszawa 1985.
  • [51] COMBASTEL C., LESECQ S., PETROPOL S., GENTIL S., Model-based and wavelet approaches to induction motor on-line fault detection, Control Engineering Practice, 2002, s. 493-509.
  • [52] COURRECH J., Envelope analysis for effective rolling-element fault detection - fact or fiction? UPTIME Magazine, nr 1, 2000, t. 8, s. 14-17.
  • [53] CROWTHER W.J., EDGE K.A., BURROWS C.R., ATKINSON R.M., WOOLOOONS D.J., Fault diagnosis of a hydraulic actuator circuit using NNs: An output vector space classification approach, Journal on Syst. and Control Engineering, t. 212, nr 1, 1998, s. 57-68.
  • [54] CRUZ S.M., CARDOSO A.J.M., Rotor Cage Fault Diagnosis in Voltage Source lnverter-Fed IM by Extended Park’s Vector Approach, Proc. of SDEMPED'99, Gijon, Spain, 1999, s. 776-780.
  • [55] CRUZ S.M., CARDOSO A.J.M., Rotor cage fault diagnosis in three-phase induction motors by the synchronous reference frame current Park's Vector approach, International Conference On Electrical Machines ICEM’2000, Espoo, Finland, 2000, s. 776-780.
  • [56] CRUZ S.M., CARDOSO A.J.M., Rotor Cage Diagnosis in Operating Three-Phase Induction Motors, Under the Presence of Time-Varying Loads, Proc. of 9th European Power Electronics Conference EPE’2001, Graz, Austria, 2001, CD.
  • [57] CRUZ S.M., CARDOSO A.J.M., Modelling and Simulation of Stator Winding Faults in Three-Phase Induction Motors, Including Rotor Skin Effecl, Proc. Inter. Confer. on Electrical Machines ICEM'02, Brugge, Belgium, 2002, CD.
  • [58] DEMUTH H., BEALE M., Neural Network Toolbox for use with Matlab, User’s Guide version 4, The MathWorks Inc., 2000.
  • [59] DEVANNEAUX V., KABBAJ H., DAGUES B., FAUCHER J., A Versatile Model of Squirrel Cage Induction Machines for Design, Monitoring and Diagnosis Purposes, Proc. of 9th European Power Electronics Confer. EPE’2001, Graz, 2001, CD.
  • [60] DORRELL D.G., THOMSON W.T., ROACH S., Combined Effects of Static and Dynamie Eccentricity on Airgap Flux Waves and the Application of Current Monitoring to Detect Dynamie Eccentricity in 3-phase Induction Motors, Proc. of IEE Confer. on Electrical Machines and Drives, 1995, Conf. Publication IEE, nr 412, s. 151-155.
  • [61] DORRELL D.G., THOMSON W.T., ROACH S., Analysis of Airgap Flux, Current, and Vibration Signal as a Function of the Combination of Static and Dynamie AirgapEccentricity in 3-Phase Induction motors, IEEE Trans. on Ind. Applications, t. 33, nr 1, 1997, s. 24-34.
  • [62] DRAK B., Analiza sił elektrodynamicznych działających na czoła uzwojeń stojanów silników indukcyjnych dużej mocy, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Elektryka, z. 159, Gliwice, 1997, s. 29-42.
  • [63] DRAK B., Analiza awarii silników indukcyjnych dużej mocy, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 54, 1997, BOBRME Komel, s. 82-87.
  • [64] DRAK B., ZIENTEK P., Uszkodzenia łożysk tocznych silników indukcyjnych dużej mocy, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 64, 2002, BOBRME Komel, s. 49-52.
  • [65] DRAK B., Statystyka uszkodzeń silników wysokonapięciowych prądu przemiennego w elektrowniach zawodowych, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 65, 2993, BOBRME Komel, s. 41-46.
  • [66] DROZDOWSKI P., PETRYNA J., WEINREB K., Ocena skuteczności diagnozowania silników indukcyjnych poprzez analizę spektralną prądu stojana. Proc. XXXII Inter. Symp. on Electrical Machines SME’96, Cracow, 1996, s. 31-36.
  • [67] DROZDOWSKI P., PETRYNA J., WEINREB K., Interakcja efektów elektrycznych, magnetycznych oraz mechanicznych w silnikach indukcyjnych w aspekcie diagnostyki, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 54, 1997, BOBRME Komel, s. 109-116.
  • [68] DWOJAK J., RZEPIELA M., Diagnostyka drganiowa stanu maszyn i urządzeń, Wydawnictwo Biuro Gamma, Warszawa 1999.
  • [69] DUCH W., KORBICZ J., RUTKOWSKI L., TADEUSIEWICZ R. (redaktorzy), Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, Tom 6: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000.
  • [70] DYBOWSKI P., RUSEK J., Wpływ momentu bezwładności na widmo prądów stojana silników klatkowych niesymetrycznych, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 62, 2001, BOBRME Komel, s. 195-202.
  • [71] DZIERŻANOWSKI A., HICKIEWICZ J., SZYMANIEC S., WACH P., Diagnostyka eksploatacyjna klatek silników indukcyjnych, Wiadomości Elektrotechniczne, nr 7-8, 1990, s. 208-210.
  • [72] DZIERŻANOWSKI A., MICKIEWICZ J., SZYMANIEC S., WACH P., Diagnostyka eksploatacyjna łożysk tocznych w silnikach elektrycznych, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 45, 1992, BOBRME Komel, s. 36-38.
  • [73] DZIERŻANOWSKI A., HICKIEWICZ J., SZYMANIEC S., WACH P., Diagnostyka stanu klatek silników indukcyjnych w oparciu o analizę częstotliwościową prądu stojana, Mater. XXIX Symp. Maszyn Elektrycznych SME’93, Szklarska Poręba, 1993.
  • [74] DZIERŻANOWSKI A., MICKIEWICZ J., SZYMANIEC S., WACH P., Diagnostyka eksploatacyjna łożysk tocznych w silnikach elektrycznych, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 48, 1994, BOBRME Komel.
  • [75] DZIERŻANOWSKI A., SZYMANIEC S., Diagnostyka eksploatacyjna silników indukcyjnych. Doświadczenia własne, Proc. XXXII Inter. Symp. on Electrical Machines, SME’96, Cracow, 1996, s. 37-42.
  • [76] DZIERŻANOWSKI A., SZYMANIEC S., Diagnostyka eksploatacyjna silników indukcyjnych. Wiadomości Elektrotechniczne 1998, nr 4, Materiały IV Sympozjum SPE-98 w Elektrowni Opole.
  • [77] DZIERŻANOWSKI A., SZYMANIEC S., Osiowanie układów maszynowych z silnikami elektrycznymi, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 58. 1999, BOBRME Komel, s. 131-134.
  • [78] EISENMANN R.C., Sr, EISENMANN R.C., Jr, Machinery Malfunction Diagnosis and Correction, Prentice Hall, PTR New Jersey, 1997.
  • [79] ELKASABGY N.M., EASTHAM A.R., DAWSON G.E., Detection of broken bars in the cage rotor on an induction machine, IEEE Trans. on Ind. Applications, t. 22, nr 6, 1992, s. 165-171.
  • [80] FARAD S.F., BARTHELD R.G., HABETLER T.G., An Integrated On-Line Motor Protection System, IEEE Industry Applications Magazine, March/April 1996, s. 21-26.
  • [81] FAYA F.R., CABANAS M.F., MELERO M.G., ORCAJO G.A., ROJAS C.H., Elektromagnetic torque as new method for on-line induction motor rolling-element bearing damage protection. Proc. Inter. Confer. on Electrical Machines ICEM’98, Istambul, Turkey, 1998, CD.
  • [82] FAIZ J., ARDEKANEI I.T., TOLIYAT H.A., An Evaluation of Induclantes of a Squirrel-Cage Induction Motor Under Mixed Eccentric Conditions, IEEE Trans. on Energy Convcrsion, t. 18, nr 2, June 2003, s. 252-258.
  • [83] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., Analysis approach of induction motors stator fault to on-line diagnostics. Proc. Inter. Confer. on Electrical Machines ICEM’90, Cambridge, UK, 1990.
  • [84] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., Synthesis of artificial intelligence and neural network technologies in power electric system diagnostics. Proc. Intern. Confer. on Electrical Machines ICEM'94, Paris, t. 4, 1994, s. 353-357.
  • [85] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., Neural Network aided on-line diagnosticcs of induction motor faults, IEEE Trans. on Ind. Appl., t. 31, nr 4. July/Aug., 1995, s. 892-899.
  • [86] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., MEO S., OMETTO A., Neural Techniques For Induction Motor Faults Detection, Materiały SME’96, Kraków 1996.
  • [87] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., MEO S., OMETTO A., A Simplified model of Induction Motor With Stator Shorted Turns Oriented To Diagnostics, Proc. Inter. Confer. on Electrical Machines ICEM’96, Vigo, Spain, 1996, s. 410-413.
  • [88] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., VAS P., Impact of Speed Ripple on Rotor Fault Diagnosis of Induction Machines, Proc. Intern. Confer. on Electrical Machines ICEM'96, Vigo, Spain, 1996, t. 2, 1996, s. 452-457.
  • [89] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., A survey of Al techniques approach for induction machines on-line diagnostics, Proc. Inter. Confer. PEMC’96, t. 2. Budapest, Hungary, 1996, s. 314-318.
  • [90] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., VAS P., Integrated Condition Monitoring And Diagnosis of Electrical Machines Using Minimum Configuration Artificial Intelligence, Proc. of European Power Electronics. Confer. EPE’97, Trondheim, Norway, 1997, s. 2983-2988.
  • [91] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., MEO S., OMETTO A., GENTILE G., ROTONDALE N., Deterministic Approach and Neural Network Approach for Short Circuits Diagnosis in Induction Machines, Proc. of Inter. Confer. EPE’97 Trondheim, 1997, s. 2983-2988.
  • [92] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., VAS P., Al Techniques in Induction Machines Diagnosis Including the Speed Ripple Effect, IEEE Trans. on Ind. Appl., t. 34, nr 1, 1998, s. 98-107.
  • [93] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., MEO S., OMETTO A., 1989-1998: State of Art of Model based Diagnostic Procedures for Induction Machines Stator Inter-Turn Short Circuits, Proc. of IEEE Inter. Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’99, Gijon, Spain. 1999, s. 19-31.
  • [94] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., VAS P., Recent Developments of Induction Motor Drives Fault Diagnosis Using Al Techniques, IEEE Trans. on Industrial Electr., t. 47. nr 5, 2000, s. 994-1004.
  • [95] FlSER R., MAKUC D., AMBROZIC V., Evaluation of the Induction motor cage Fault Stage Using Finite Element method, Proc. of 2001 IEEE Intern. Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’01, Grado, Italy, 2001, s. 627-631.
  • [96] FRANK P., Fault Diagnosis in Dynamic Systems Using Analytical and Knowledge-based Redundancy - A survey and Some New Results, Automatica, t. 26, nr 3, 1990, s. 459-474.
  • [97] GĄSIOROWSKI T., Diagnostyka klatki wirnika w trakcie cyklu produkcyjnego silników indukcyjnych, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Elektryka z. 177, nr 1501,2001, s. 145-151.
  • [98] GIEMKE R.G., Niedomagania maszyn elektrycznych, WNT, Warszawa 1962.
  • [99] GLINKA T., GĄSIOROWSKI T., Przegląd metod badań diagnostycznych klatki wirnika silnika indukcyjnego, Przegląd Elektrotechniczny, nr 5, 1999, s. 120-123.
  • [100] GLINKA T., KULESZA B., Badania wyładowań niezupełnych w izolacji zwojowej maszyn indukcyjnych zasilanych z falownika PWM, Zeszyty Naukowe Pol. Śl., z. 173, Gliwice 2000, s. 7-16.
  • [101] GLINKA T., Badania diagnostyczne maszyn elektrycznych w przemyśle, BOBRME Komel, Katowice 2002.
  • [102] GLINKA T., Badania diagnostyczne izolacji uzwojeń generatorów napięciem stałym, Wiadomości Elektrotechniczne, nr 4, 2003, s. 165-170.
  • [103] GOGOLEWSKI Z., PASZEK W., GABRYŚ W., KUBICA J., Uszkodzenia maszyn elektrycznych, WNT. Warszawa 1967.
  • [104] GUZIEC K., PETRYNA J., WEINREB K., Kompleksowa diagnoza stanu elektrycznego i elektro-mechanicznego maszyn prądu przemiennego przy zastosowaniu bezinwazyjnych systemów pomiarowych, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, nr 52, 1996, BOBRME Komel, s. 64-73.
  • [105] HAJI M., TOLIYAT H.A., Patem Recognition - A Technique for Induction Machines Rotor Broken Bar Detection, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 16, nr 4, December 2001, s. 312-317.
  • [106] HARGIS C., GAYDON B.G., KAMISH K., The detection of rotor defects in induction motors. Proc. IEE Int. Conf. Electric Machines Design and Application, London 1982, s. 216-220.
  • [107] HENAO H., ASSAF T., CAPOLINO G.A., Detection of voltage source dissymmetry in an induction motor using the measurement of axial leakage flux. Proc. Intern. Confer. on Electrical Machines ICEM'2000, Espoo, Finland, 2000, t. 2, s. 1110-1114.
  • [108] HENAO H., CAPOLINO G.A., DEMIAN C., Correlation between line current and leakage flux in an induction machine, Proceedings International Conference on Electrical Machines ICEM'02, Brugge, Belgium, 2002, CD.
  • [109] HERTZ J., KROGH A., PALMER R.G., Wstęp do obliczeń neuronowych, WNT, 1995.
  • [110] HICKIEWICZ J., NEYMAN P., SZYMANIEC S., WACH P., Metodyka badań uszkodzeń klatek wirników silników indukcyjnych, Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej, Elektryka, z. 74, nr 432, 1983, s. 247-253.
  • [111] HICKIEWICZ J., SZYMANIEC S., WACH P., Vibroacustic diagnostics of electric crcuits defects of 3-phase induction motors, Proc. Intern. Confer. on Electrical Machines ICEM'86, München, Germany, 1986, Part 2, s. 496-499.
  • [112] HICKIEWICZ J., SZYMANIEC S., WACH P., Badania wibroakustyczne silników indukcyjnych, Zeszyty naukowe AGH, nr 1192, Elektrotechnika z. 12, Kraków 1988, s. 247-257.
  • [113] HICKIEWICZ J., SZYMANIEC S., WACH P., Vibration Phenomena in Induction Machines, Proc. Inter. Confer. on Electrical Machines ICEM’94, Paris, France, 1994, s. 700-703.
  • [114] HICKIEWICZ J., Diagnostyka maszyn elektrycznych, III Konferencja Diagnostyka Techniczna Urządzeń i Systemów, Szczyrk 1995, z. 4, s. 89-102.
  • [115] HICKIEWICZ J., ŁAWROWSKI Z., Metody diagnozowania stanu izolacji uzwojeń stojanów maszyn elektrycznych, Prace III Krajowej Konferencji PES-3, Zakopane-Kościelisko, 2001, s. 31-35.
  • [116] HICKIEWICZ J., ŁAWROWSKI Z., OKOŃ A., Praktyczne doświadczenia z badań stanu izolacji uzwojeń maszyn elektrycznych, Proc. of 38th Intern. Symp. on Electrical Machines SME’02, Cedzyna-Kielce, 2002, s. 581-588.
  • [117] HONGPING C., RITCHIE E., Wavelet packet method for diagnosis of rotor faults in squirrel-cage induction motor. Proc. Inter. Confer. on Electrical Machines ICEM’02, Brugge, Belgium, 2002, CD.
  • [118] HO S.L., LAU K.M., Detection of Faults in Induction Motors Using Artificial Neural Networks, Proc. IEE Conf. Electrical Machines and Drives, nr 412, 1995, s. 176-181.
  • [119] HSU J.S., Monitoring of Defects in Induction Motors Trough Air-Gap Torque Observation, IEEE Trans. on Ind. Applications, t. 31, nr 5, 1995, s. 1016-1021.
  • [120] IEEE: Motor Reliability Working Group, Report of Large Motor Reliability Survey of Industrial Commercial Installations, IEEE Trans. on Ind. Applications, t. IA-21, nr 4, 1985, s. 853-872.
  • [121] ISERMANN R., Process fault detection based on modeling and estimation methods. A survey, Automatica, t. 20, nr 4, 1984, s. 387-404.
  • [122] ISERMANN R., Fault diagnosis of machines via parameter estimation and knowledge processing. Tutorial paper, Automatica, t. 29, nr 4, 1993, s. 815-835.
  • [123] ISERMANN R., Supervision, fault detection and fault-diagnosis methods. An introduction, Control Engineering Practice, t. 5, nr 5, 1997, s. 639-652.
  • [124] ISERMANN R., BALLE P., Trends in the application of model-based fault detection and diagnossis of technical processes, Control Engineering Practice, t. 5, nr 5, 1997, s. 709-719.
  • [125] JANIK T., RÓŻYCKI A., Urządzenie diagnostyczne do wykrywania asymetrii elektrycznej klatek silników indukcyjnych. Przegląd Elektrotechniczny, nr 4, 1988, s. 106-108.
  • [126] JANIK T., Diagnostyka klatek silników indukcyjnych, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne, BOBRME Komel, nr 45, 1992, s. 26-29.
  • [127] JARZYNA W., Diagnostyka układu napędowego w czasie rzeczywistym, Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, Lublin 2003.
  • [128] JEZIERSKI G., DWOJAK J., RZEPIELA M., Diagnostyka drganiowa łożysk tocznych silników elektrycznych na podstawie własnych doświadczeń, Wiadomości Elektrotechniczne, nr 4, 2003, s. 176-181.
  • [129] JOKSIMOWIČ G.M., PENMAN J., The Detection of Inter-Turn Short Circuitis in the Stator Windings of Operating Motors, IEEE Trans. on Industrial Electr., t. 47, nr 5, 2000, s. 1078-1084.
  • [130] KAPINOS J., KUDŁA J., Sieci neuronowe w diagnostyce uszkodzeń prętów wirnika silnika indukcyjnego, Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne, nr 54, 1997, s. 104-108.
  • [131] KAŹMIERKOWSKI M.P., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Neural Network Estimation and Neuro-Fuzzy Control in Converter-Fed Induction motor Drives (w monografii Ovaska S., Sztandera L. - editors, Soft computing in industrial electronics, Physica-Verlag A Springer-Verlag Company, 2002), s. 45-94.
  • [132] KAŹMIERKOWSKI M.P., BLAABJERG F., KRISHNAN R., Control in Power Electronics - Selected Problems, Academic Press, USA, 2002.
  • [133] KAZZAZ S.A.S., SINGH G.K., Experimental investigations on induction machine condition monitoring and fault diagnosis using digital signal processing techniques, Electric Power System Research, t. 65, 2003, s. 197-221.
  • [134] KIM K., PARLOS A.G., induction motor fault diagnosis based on neuropredictors and wavelet signal processing, IEEE Trans. on Mechatronics, s. 201-219, 2002.
  • [135] KIM K., PARLOS A.G., BHARADWAJ R.M., Sensorless Fault Diagnosis of Induction Motors, IEEE Trans. on Industrial Electronics, t. 50, nr 5, October 2003, s. 1038-1051.
  • [136] KLIMAN G.B., The Detection of Faulted Rotor Bars Operating Induction Motors, Proceedings International Conference on Electrical Machines ICEM'86, München, Germany, 1986, part 2, s. 496-499.
  • [137] KLIMAN G.B. et al., Noninvasive detection of broken rotor bars in operating induction motors, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 3, nr 4, December 1988, s. 873-879.
  • [138] KLIMAN G.B., STEIN J., Methods of motor current signature analysis, Electric Machines and Power Systems, nr 20, 1992, s. 463-474.
  • [139] KLIMAN G.B., PREMERLANI W.J., YAZICI B., Sensorless, Online Motor Diagnostics, IEEE Computer Applications in Power, t. 10, nr 2, April, 1997, s. 39-43.
  • [140] KLUSZCZYŃSKI K., MIKSIEWICZ R., Modelowanie 3-fazowych maszyn indukcyjnych przy uwzględnianiu wyższych harmonicznych przestrzennych przepływu, ZN Pol. Śląskiej, Elektryka, Gliwice, 1995, z. 142.
  • [141] KOHLER J.L., SOTTILE J., TRUTT F.C., Condition Monitoring of Stator Windings in Induction Motors: Part I - Experimental lnvestigation of the Effective Negative-Sequence Impedance Detector, Trans. on Industry Applications, t. 38, nr 5, 2002, s. 1447-1452.
  • [142] KOHLER J.L., SOTTILE J., TRUTT F.C., Condition Monitoring of Stator Windings in Induction Motors: Part II - Experimental lnvestigation of Voltage Mismatch Detectors, Trans. on Industry Applications, t. 38, nr 5, 2002, s. 1454-1459.
  • [143] KOHONEN T., Self-organization and associative memory, Springer-Verlag, Berlin 1988.
  • [144] KOIVO H.N., Artificial neural networks in fault diagnosis and control, Control Engineering Practice, t. 2, nr 1, 1994, s. 89-101.
  • [145] KOIKKALINEN P., HEIKKONEN J., HONKANEN T., HAKKINEN E., MONONEN J., Fault diagnostics of rotating machines via self-organization. Proc. of SPIE, 1996, t. 2904, s. 460-468.
  • [146] KOŚCIELNY J.M., Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2001.
  • [147] KORBICZ J., OBUCHOWICZ A., UCIŃSKI D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
  • [148] KORBICZ J., KOŚCIELNY J.M., KOWALCZUK Z., CHOLEWA W. (red.). Diagnostyka Procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania, WNT, Warszawa 2002.
  • [149] KOWALSKI Cz.T., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Zastosowanie sieci neuronowych w napędzie elektrycznym, Mater. Konfer. SENE’95, Łódź, 1995, s. 683-697.
  • [150] KOWALSKI Cz. T., Mikrokomputerowy system monitorowania i diagnostyki napędów elektrycznych z silnikami indukcyjnymi, Prace Naukowe Instytutu Maszyn i Napędów Elektrycznych PWr., ser. Studia i Materiały, zeszyt 19, 1996, s. 104-108.
  • [151] KOWALSKI Cz.T., PATYK A., Analiza silnika indukcyjnego klatkowego ze zwarciami zwojowymi w stojanie. Proc. XXII Intern. Symp. on Electrical Machines SME’96, Kraków 1996, s. 55-61.
  • [152] KOWALSKI Cz.T., PATYK A., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., BANASZEWSKI A., Zastosowanie sieci neuronowych do monitorowania i diagnostyki silników indukcyjnych. Raport IMNE PWr. z serii SPR 24/96, 1996 (praca niepublikowana wykonana w ramach grantu KBN nr 8S502 030 07).
  • [153] KOWALSKI Cz.T., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Neural Networks techniques in electrical drives control and fault detection for Diagnosis of the Induction Motor Rolling Bearings, Proc. of Electrical Drives and Power Electronics conf. EDPE’96, Stara Lesna, Slovakia, 1996, s. 27-38.
  • [154] KOWALSKI Cz. T., Zagadnienia diagnostyki eksploatacyjnej napędów z silnikami indukcyjnym, Mater. II Konfer. Naukowo-Technicznej UNAPEN’99, Łódź, 1999, s. 49-61.
  • [155] KOWALSKI Cz. T., Neuronowy detektor uszkodzeń wirnika silnika klatkowego, Materiały VIII Sympozjum PPEE’99, Ustronie, 1999, s. 487-494.
  • [156] KOWALSKI Cz.T., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., WOJSZNIS P., Pośrednia metoda pomiaru momentu elektromagnetycznego silnika indukcyjnego, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej Nr 48, ser. Studia i Materiały, nr 20, 2000, s. 29-37.
  • [157] KOWALSKI Cz. T., Zastosowanie sieci neuronowych do diagnostyki łożysk silników indukcyjnych, Mater. IX Symp. PPEE’2000, Wisła, 2000, s. 240-246.
  • [158] KOWALSKI Cz.T., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., WOJSZNIS P., Indirect Torque Measurement of The Induction Motor Drive based on Flux Estimation, Proc. 4th Intern. Symp. on Advanced Electromechanical Motion Systems, ELECTROMOTION'01, t. 1, 2001, Bologna, Italy, s. 137-140.
  • [159] KOWALSKI Cz.T., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Bearing Faults Monitoring using Neural Networks, Proc. of IEEE Intern. Symp. On Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’2001, Grado, Italy, 2001, s. 313-318.
  • [160] KOWALSKI Cz.T., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Application of Neural Networks for Diagnosis of the Induction Motor Rolling Bearings, Proc. of Electrical Drives and Power Electronics EDPE’2001, The High Tatras, Slovak Rep., 2001, s. 245-249.
  • [161] KOWALSKI Cz.T., WĄSIEL M., WOŹNIAK K., Wybrane problemy diagnostyki łożysk tocznych w napędach elektrycznych z silnikami dużej mocy, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne BOBRME Komel, nr 64, 2002, s. 41-48.
  • [162] KOWALSKI Cz.T., Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń w silnikach indukcyjnych klatkowych, Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne BOBRME Komel, nr 64, 2002, s. 201-208.
  • [163] KOWALSKI Cz.T., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Neural Networks Application for Induction Motor Faults Diagnosis, Proc. of 7th Intern. Conf. on Modelling and Simulation of Electric Machines, Converters and Systems ELECTRIMACS’02, Montreal, Canada, 2002, CD.
  • [164] KOWALSKI Cz.T., Wykrywanie uszkodzeń stojana silnika indukcyjnego za pomocą sieci neuronowych, Proc. XXXVIII Intern. Symp. on Electrical Machines SME’2002, Cedzyna-Kielce, 2002, s. 309-322.
  • [165] KOWALSKI Cz.T., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Induction Motor Stator Faults Diagnosis using Neural Networks, Proc. of 10th Intern. Power Electronics and Motion Control Conference PEMC’2002, Dubrovnik, Croatia, 2002, CD.
  • [166] KOWALSKI Cz.T., FRONCZAK D., GARDZIEJEWSKI M., WĄSIEL M., Komputerowe wspomaganie eksploatacji silników elektrycznych w Elektrowni Turów S.A., Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne BOBRME Komel, nr 65, 2003, s. 89-98.
  • [167] KOWALSKI Cz.T., PAWLAK M., Monitorowanie napędów elektrycznych z. silnikami indukcyjnymi za pomocą wektora przestrzennego prądu stojana, Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne, nr 66, 2003, s. 97-102.
  • [168] KOWALSKI Cz.T.. Stan obecny i tendencje rozwojowe metod monitorowania i diagnostyki napędów z silnikami indukcyjnymi, Wiadomości Elektrotechniczne, nr 4, 2003, s. 160-164.
  • [169] KOWALSKI Cz.T., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Neural Networks Application for Induction Motor Faults diagnosis, IEEE Trans. on Mathematics and Computers in Simulation, t. 63, nr 3-5, 2003, s. 435-4-48.
  • [170] KOWALSKI Cz.T., PAWLAK M., Monitorowanie napędów elektrycznych z silnikami indukcyjnymi za pomocą wektora przestrzennego prądu stojana, Proc. of 34th Intern. Symp. on Electrical Machines SME’2003, Gdańsk-Jurata, Poland, 2003, CD.
  • [171] KOWALSKI Cz.T., PAWLAK M., Application of Al methods for rotor faults detection of the induction motor, Proc. of 10th European Power Electronics Conference EPE’2003, Toulouse, France, 2003, CD.
  • [172] KOWALSKI Cz.T.. PAWLAK M., Current Park's Vector Approach in the Induction Motor On-Line Monitoring and Diagnosis, Proc. of 14th Intern. Confer. EDPE’03, High Tatras, Slovak Rep., 2003, CD.
  • [173] KOWALSKI Cz., ANTAL M., Wykrywanie uszkodzeń elementów łożysk tocznych silników indukcyjnych na podstawie analizy widmowej przyspieszenia drgań, Prace Naukowe IMNIPE, nr 54, seria Studia i Materiały, nr 23, 2003h, s. 249-260.
  • [174] KOWALSKI Cz. T., WĄSIEL M., BIALIK J., Wykrywanie uszkodzeń mechanicznych w napędach z silnikami indukcyjnymi dużej mocy, Mater. X Symp. Podstawowe Problemy Energoelektroniki i Elektromechaniki PPEE’03, Wisła, 2003, s. 191-198.
  • [175] KOWALSKI Cz.T., SZABAT K., Zastosowanie analizy falkowej do wykrywania uszkodzeń w układach napędowych z silnikami indukcyjnymi, Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne BOBRME Komel, nr 69, 2004, s. 117-122.
  • [176] KOWALSKI Cz.T., PAWLAK M., Zastosowanie metody analizy wektora przestrzennego prądu stojana do wykrywania uszkodzeń w silnikach indukcyjnych, Przegląd Elektrotechniczny, nr 7-8, 2004, s. 771-777.
  • [177] KOWALSKI Cz.T., PAWLAK M., Application of artificial intelligence methods for rotor faults detection of the induction motor, Acta Electrotechnica et Informatica, t. 1, 2004, s. 35-41.
  • [178] KOWALSKI Cz.T., SZABAT K., Application of Wavelet Transform to Diagnosis of the Induction Motor, Proc. of XVIII Symp. on Electromagnetic Phenomena in Nonlinear Circuits EPNC’04, Poznań, Poland, 2004.
  • [179] KOWALSKI Cz.T., Diagnosis of the induction motor rolling bearings using neural networks, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych PWr., seria Studia i Materiały nr 24, z. 56, 2004, s. 219-228.
  • [180] KOWALSKI Cz.T., Metody monitorowania i diagnostyki napędów z silnikami indukcyjnymi - stan obecny i tendencje rozwojowe, Mater. IX Symp. Energolektronika w Nauce i Dydaktyce ENID’2004, Poznań, 2004, s. 95-106.
  • [181] KRAL C., PlRKER F., Vienna monitoring method -detection of faulty rotor bars by means of portable measurement system, Proc. Intern. Confer. on Electrical Machines ICEM’2000, Espoo, Finland, 2000, t. 2, s. 1110-1114.
  • [182] KRAL C., PIRKER F., PASCOLI G., OBERUGGENBERGER H., Influence of rotor cage fault detection by means of the Vienna Monitoring Method, Proc. Intern. Conf. on Electrical Machines ICEM’2002, Brugge, Belgium, 2002, CD.
  • [183] KRATOCHWIL Z., Wykrywanie uszkodzeń uzwojeń klatkowych silników indukcyjnych, Wiadomości Elektrotechniczne, nr 15, 1985, s. 355-359.
  • [184] KUCHARSKI T., System pomiaru drgań mechanicznych, WNT Warszawa 2002.
  • [185] LEITH D., DEANS N., STEWARD I.D., Condition Monitoring of Electrical Machines Using Real Time Expert Systems, Proc. Intern. Confer. on Electrical Machines ICEM’88, Pisa, Italy, 1988, s. 297-302.
  • [186] LEGOWSKI S.F., ULA A.H., TRZYNADLOWSKI A.M., Instantaneous stator power as a medium for the signature analysis of induction motors, Trans. on Ind. Applications, t. 32, nr 4, 1996, s. 904-909.
  • [187] LI B., CHOW M.Y., TIPSUWAN Y., HUNG J.C., Neural Network Based Motor Rolling Bearing Fault Diagnosis, IEEE Trans. on Industrial Electronics, t. 47, nr 5, 2000, s. 1060-1069.
  • [188] ŁOBOS T., Fast estimation of symmetrical components in real time, IEE Proceedings C, t. 139, nr 1, January 1992, s. 27-30.
  • [189] ŁĄCZKOWSKI R., Wibroakustyka maszyn i urządzeń, WNT, Warszawa 1983.
  • [190] MASTERS T., Sieci neuronowe w praktyce, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1993.
  • [191] MELERO M.G., CABANAS M.F., ORCAJO G.A., CANO J.M., CAPOLINO G.A., An Automated Insulation Failure Detection System for Working Induction Motors, Proc. of European Power Electronics. Confer EPE’ 1999, Lausanne, France, 1999, CD.
  • [192] MELERO M.G., CABANAS M.F., FAYA F.R., ROJAS C.H., Electromagnetic Torque Harmonics for On-line Interturn Short Circuits Detecton in Squirrel Cage Induction Motors, Proc. of European Power Electronics. Confer. EPE’1999, Lausanne, France, 1999, CD.
  • [193] MELERO M.G., CAPOLINO G.A., CABANAS M.F., The ability of on-line tests to detect interturn short-circuits in squirrel cage motors, Intern. Conf. on Electrical Machines ICEM’2000, Espoo, Finland, 2000, s. 771-775.
  • [194] MILIMONFARED J., KELK H.M., AMINASSIANS A.D., NANDI S., TOLIYAT H.A., A Novel Approach for Broken Rotors Bar Detection in Cage Induction Motors, IEEE Trans. on Industry. Applications, t. 35, nr 5, 1999, s. 1000-1006.
  • [195] MISITI M., MISITI Y., OPPENHEIM G., POGGI J.M., Wavelet Toolboxfor Use with MATLAB. User’s Guide, The MathWorks 2002.
  • [196] MOREL J., Drgania maszyn i diagnostyka ich stanu technicznego, Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, Warszawa, 1994.
  • [197] NANDI S., TOLIYAT H.A., Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Electrical Machines - A Review, Conf. Rec. IEEE-IAS Annu. Meeting, Phoenix, AZ, Oct. 1999, s. 197-204.
  • [198] NANDI S., AHMED S., TOLIYAT H.A., Detection of Rotor Slot and Other Eccentricity Related Harmonics in a Three Phase Induction Motor with Different Rotor Cages, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 16, nr 3, 2001, s. 253-260.
  • [199] NANDI S., TOLIYAT H.A., Novel Freqency-Domain-Based Technique to Detect stator interturn Faults in Induction Machines Using Stator-lnduced Voltages After Swich-Off, IEEE Trans. on Ind. Applications, t. 38, nr 1, 2002, s. 101-109.
  • [200] NEJJARI H., BENBOUZID M., Application of Fuzzy Logic to Induction Motors Condition Monitoring, IEEE Power Engineering Review, June 1999, s. 52-54.
  • [201] NEJJARI H., BENBOUZID M., Monitoring and Diagnosis of Induction Motors Electrical Faults Using a Current Park’s Vector Pattern Learning Approach, IEEE Trans. on Industry Applications, t. 36, nr 3, 2000, s. 730-735.
  • [202] NOGA M., Analizy awaryjne związane z wewnętrzną niesymetrią silników asynchronicznych, Zeszyty Naukowe AGH Elektryfikacja i Mechanizacja Górnictwa i Hutnictwa, zesz. 68, 1975.
  • [203] NOGA M., Diagnostyka Maszyn Elektrycznych, Zesz. Nauk. AGH, Elektrotechnika, t. 8, zesz. 3-4, 1989, s. 489-497.
  • [204] NOGA M., SKWARCZYŃSKI J., Wykorzystanie kontroli symetrii pola szczelinowego w diagnostyce maszyn prądu przemiennego, Zesz. Nauk. AGH, Elektrotechnika, t. 9, zesz. 3-4, 1990, s. 405-416.
  • [205] NOGA M., RAMS W., RUSEK J., SKWARCZYŃSKI J., Metody i przyrządy do diagnostyki obwodów maszyn elektrycznych indukcyjnych i synchronicznych, Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne BOBRME Komel, Nr 46, 1993, s. 41-48.
  • [206] NYKLIŃSKI A., RAMS W., Wykrywnie uszkodzeń klatek w wirnikach silników indukcyjnych. Zeszyty Naukowe AGH, Elektrotechnika, t. 9, z. 12, 1988, s. 405-416.
  • [207] NYKLIŃSKI A., RAD M., Sztuczne sieci neuronowe w wykrywaniu uszkodzeń klatki silników indukcyjnych, Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne, BOBRME Komel, nr 66, 2003, s. 81-83.
  • [208] OBAID R.R., HABETLER T.G., Effect of Load on Detecting Mechanical Faults in Smali Induction Motors, Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drivcs SDEMPED’03, Atlanta, USA, 2003, s. 307-311.
  • [209] OSOWSKI S., Sieci neuronowe, Oficyna wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1994.
  • [210] OSOWSKI S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa. 1996.
  • [211] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., KOWALSKI Cz.T., Obliczanie strumienia silnika asynchronicznego za pomocą obserwatora stanu, Mater. V Krajow. Seminar. Rozwój Teoretycznych Podstaw Optymalizacji Zautomatyzowanych Układów Napędu Elektrycznego, Kraków-Karniowice, 1987, s. 229-240.
  • [212] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Obserwatory zmiennych stanu i parametrów w układach sterowania silników indukcyjnych klatkowych, Prace Naukowe Instytutu Układów Elektromaszynowych Politechniki Wrocławskiej, seria Monografie, Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1990.
  • [213] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., KOWALSKI Cz.T., Odtwarzanie wektora zmiennych stanu silnika indukcyjnego za pomocą obserwatorów nieliniowych, Archiwum Elektrotechniki, 1991, t. 40, z. 1, s. 151-152.
  • [214] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., KOWALSKI Cz.T., Neural Network based flux estimators for the induction motor, Proc. of Int. Conf. on Power Electronics and Motion Control PEMC’96, Budapest, Hungary, 1996, s. 187-191.
  • [215] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Bezczujnikowe układy napędowe z silnikami indukcyjnymi. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2003.
  • [216] OVASKA S., SZTANDERA L. (eds.), Soft computing in industrial electronics, Physica-Verlag, Springer-Verlag Company, 2002.
  • [217] PAOLETTI G.J., ROSE A., Improving Existing Motor Protection for Medium Voltage Motors, IEEE Trans. on Industry Appl., t. 25, nr 3, 1989, s. 456-464.
  • [218] PATTON R., FRANK P., CLARK R. (eds.), Fault diagnosis in dynamie systems. Theory and Applications, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New York 1989.
  • [219] PAWLAK M., KOWALSKI Cz.T., Zastosowanie neuronowego detektora do monitorowania i diagnostyki wirników klatkowych silników indukcyjnych, Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne, BOBRME Komel, nr 69, 2004, s. 111-116.
  • [220] PAWLAK M., Uproszczony model silnika klatkowego z uszkodzonym wirnikiem, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych PWr., seria Studia i Materiały, nr 24, Zeszyt 56, 2004, s. 229-240.
  • [221] PAYA B.A., ETAT I.I., Artificial neural network based fault diagnostics of rotating machinery using wavelet transforms as a preprocessor, Mechanical Systems and Signal Processing, 1997. s. 751-765.
  • [222] PENG Z.K., CHU F.L., Application of the wavelet transform in machine condition monitoring and fault diagnosis: a review with bibliography, Mechanical Systems and Signal Processing, 2004, s. 199-221.
  • [223] PENMAN J., DEY M.N., TAIT A.J., BRYAN W.E., Condition monitoring of electrical drives, IEE Proceedings, t. 133, Pt. B, nr 3, May 1986, s. 142-148.
  • [224] PENMAN J., YIN C.M., The application of NN in identifying faults in induction machines, International Conference on Electrical Machines ICEM'92, t. 3, Manchester, U.K., 1992, s. 1256-1260.
  • [225] PENMAN J., STAVROU A., YIN C.M., JIANG H., HATZIPANTELIS E., Machine Diagnostics with ANN’s: Possibilities and Problems, Proc. Intern. Conf. on Electrical Machines ICEM'94, Paris, France, 1994, c. 4, s. 364-368.
  • [226] PENMAN J., SEDDING H.G., LLOYD B.A., FINK W.T., Detection and location of interturn short circuits in the stator windings of operating motors, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 9, nr 4, Dec. 1994, s. 652-658.
  • [227] PENMAN J., YIN C.M., Feasibility of using unsupervising learning artificial neural networks for the condition monitoring of electrical machines, IEE Proc. Electr. Power Appl., t. 141, nr 6, 1994, s. 317-322.
  • [228] PFEUFER T., AYOUBI M., Application of hybryd neuro-fuzzy system to fault diagnosis o an automotive electromechanical actuator, Fuzzy Sets and Systems, t. 89, 1997. s. 351-360.
  • [229] PFEUFER T., Application of model-based fault detection and diagnosis to the quality assurance of an automotive actuator, Control Engineering Practice, t. 5. nr 5, 1997, s. 703-708.
  • [230] PIECZYŃSKI A., Komputerowe systemy diagnostyczne procesów przemysłowych, Wyd. Politechniki Zielonogórskiej, Zielona Góra, 1999.
  • [231] RAMS W., SKWARCZYŃSKI J., Wykrywanie asymetrii wewnętrznych w maszynach prądu przemiennego, Zeszyty Naukowe AGH, Elektrotechnika, t. 8, Zeszyt 3-4, Kraków 1989, s. 499-504.
  • [232] RAMS W., RUSEK J., SKWARCZYŃSKI J., Inspection of the Radial Magnetic Pull in Induction Machines, Proc. XXX Intern. Symp. on Electrical Machines, SME’94, Kazimierz Dolny, 1994, s. 395-401.
  • [233] RAMS W., RUSEK J., WIERZCHOLSKI M., Kontrola symetrii klatki w silnikach indukcyjnych przy zasilaniu dwufazowym, Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne, BOBRME Komel, nr 50, 1995, s. 92-95.
  • [234] RAMS W., RUSEK J., Praktyczna diagnostyka maszyn indukcyjnych klatkowych. Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne, BOBRME Komel, nr 48, 2004, s. 1-5.
  • [235] RAZIK H., ABED A., DIDIER G., WEINACHTER F., REZZOUG A., Analysis of current spectral of induction motor for diagnostic purposes. Proc. Intern. Conf. on Electrical Machines ICEM’02, Brugge, Belgium, 2002, CD.
  • [236] RILEY C.M., LIN B.K., HABETLER T.G., KLIMAN G.B., Stor Current Harmonics and Their Causal Vibrations: A Preliminary lnvestigation of Sensorless Vibration Monitoring Applications, IEEE Trans. on Industry Applications, t. 35, nr 1, 1999, s. 94-98.
  • [237] ROSOŁOWSKI E., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów w automatyce elektroenergetycznej. Akademicka Oficyna wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
  • [238] ROZWADOWSKI T., Diagnostyka techniczna obiektów złożonych, WAT, Warszawa 1983.
  • [239] RUBINI R., MENEGHETTI U., Application of the envelope and wavelet transform analysis for the diagnosis of incipient faults in ball bearings, Mechanical Systems and Signal Processing, 2001, s. 287-302.
  • [240] RUTKOWSKA D., PILIŃSKI M., RUTKOWSKI L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa - Łódź 1997.
  • [241] RUSEK J., Siła elektromotoryczna i strumień sprzężony z cewkami pomiarowymi jako wskaźnik uszkodzeń wirnika silników indukcyjnych, Zeszyty Naukowe AGH nr 1190, Elektrotechnika, nr 12, Kraków 1988.
  • [242] RUSEK J., Induction Machine Model Aimed At Vibroacousticul Diagnosis, Elektrotechnika, t. 9, Zeszyt 3-4, 1990, s. 433-446.
  • [243] RUSEK J., Reflection of Eccentricities in Spectral Composition of Currents of Induction Machines, Proc. Intern. Conf. on Electrical Machines ICEM'96, Paris, France, 1996, s. 470-475.
  • [244] RUSEK J., Komputerowa analiza maszyny indukcyjnej z wykorzystaniem bilansu harmonicznych, AGH Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Kraków 2000.
  • [245] SANZ-BOBI M.A., DONAIRE M.A., Diagnosis of Electrical Motors Using Artificial Neural Networks, Proc. of IEEE Intern. Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’99, Gijon, Spain, 1999, s. 369-374.
  • [246] SCHOEN R.R., HABETLER T.G., KAMRAN F., BARTHELD R.G., Motor Bearing Damage Detection Using Stator Current Monitoring, IEEE Trans. on Industry Applications, t. 31, nr 6, Nov./Dec. 1995, s. 1274-1279.
  • [247] SCHOEN R.R., LIN B.K., HABETLER T.G., SCHLAG J.H., FARAG S., An Unsupervised, On-line System for Induction Motor Fault Detection Using Stator Current Monitoring, IEEE Trans. on Industry Applications, t. 31, nr 6, Nov./Dec. 1995, s. 1280-1286.
  • [248] SCHOEN R.R., HABETLER T.G., Effects of time-varying loads on rotor fault detection in induction machines, IEEE Trans. on Industry Applications, t. 31, nr 5. July/Aug. 1995, s. 900-906.
  • [249] SCHOEN R.R., HABETLER T.G., Evaluation and Implementation of a System to Eliminate Arbitrary Load Effects in Current-Based Monitoring of Induction Machines, IEEE Trans. vn Industry Applications, t. 33, nr 6, Nov./Dec., 1997, s. 1571-1577.
  • [250] SEKER S., AYAZ E., Feature extraction related to bearing damage in electric motors by wavelet analysis, Journal of the Franklin Institute, 2003, s. 125-134.
  • [251] SINGH G.K., SA’AD AHMED SALEH AL. KAZZAZ, Induction machine drive condition monitoring and diagnoslic research - a survey, Electric Power Systems Research, t. 64, 2003, s. 145-158.
  • [252] SINGH G. K., Sa’ad AHMED A. K., Vibration signal analysis using wavelet transform for isolation and identification of electrical faults in induction machine, Electric Power Systems Research, 2004, s. 119-136.
  • [253] SOBCZYK T.J., WEINREB K., Synthesis of mathematical models of induction machines with non uniform air gap, Proc. Intern. Conf. on Electrical Machines ICEM‘88, Pisa, Italy, 1988, s. 213-218.
  • [254] SOBCZYK T.J., WEINREB K., A general approach to on-line current-based diagnostics of induction motors, Proc. XXXII Intern. Symp. on Electrical Machines, SME’96, Cracow, 1996, s. 11-16.
  • [255] SOBCZYK T.J., VAS P., TASSONI C., Models for Induction Motors with Air Asymmetry for Diagnosis Purposes, Proc. Intern. Conf. on Electrical Machines ICEM’96, Paris, France, 1996, s. 79-84.
  • [256] SOBCZYK T.J., WEINREB K., IZWORSKI A., Recognition of rotor eccentricity of induction motors based on the Fourier spectra of phase currents, Proc. Intern. Conf. on Electrical Machines ICEM’98, Lausanne, Switzerland, 1998, s. 408-413.
  • [257] SOBCZYK T.J., Metodyczne aspekty modelowania matematycznego maszyn indukcyjnych, WNT, Warszawa 2004.
  • [258] SOTILLE J., KOHLER J.L., An On-Line Method to Detect Incipient Failure of Turn Insulation in Random-Wound Motors, IEEE Trans, on Energy Conversion, t. 8, nr 4, December 1993, s. 762-768.
  • [259] SORDYL F., Diagnostyka łożysk tocznych silników elektrycznych, Materiały konferencyjne III Sympozjum Technicznego, BOBRME, Ustroń, 1994.
  • [260] SUN Q., TANG Y., Singularity analysis using continuous wavelet transform for bearing fault diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing 2002, s. 1025-1041.
  • [261] SWĘDROWSKI L., Neural networks in the induction motors rotor cage diagnostics, Metrol. and Measurement Syst., 2002, s. 391-400.
  • [262] SWĘDROWSKI L., Nowa metoda diagnostyki łożysk silnika indukcyjnego oparta na pomiarze I analizie widmowej prądu zasilającego, ser. Monografie nr 54, Wyd. Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2005.
  • [263] SZCZĘSNY R., PIQUET H., KURZYŃSKI P., Fault detection and diagnosis in electrical drives, Proc. of 7th European Power Electronics Conference EPE’97, Trondheim, Norway 1997, t. 2, s. 995-1000.
  • [264] SZYMANIEC S., Diagnostyka eksploatacyjna klatek silników indukcyjnych, Mater. XXX Sympozjum Maszyn Elektrycznych SME’94, Kazimierz, 1994, s. 478-485.
  • [265] SZYMANIEC S., DZIERŻANOWSKI A., Diagnostyka eksploatacyjna silników indukcyjnych, II Krajowa Konferencja Postępy w Elektrotechnice Stosowanej PES-2, 1999.
  • [266] TADEUSIEWICZ R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1995.
  • [267] TADEUSIEWICZ R., Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
  • [268] TADEUSIEWICZ R., Zasady selekcji i organizacji danych uczących w sieciach neuronowych, Mater. 11 Kraj. Konfer. Metody i Systemy Komputerowe w Badaniach Naukowych i Projektowaniu Inżynierskim, Kraków 1999, s. 43-54.
  • [269] TALLAM R.M., HABETLER G., HARLEY R.G., Limitation of model-based methods for electric machine condition monitoring. Proc. of IEEE Intern. Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’01, Grado, Italy, 2001, s. 361-366.
  • [270] TAVNER P.J., PENMAN J., Condition monitoring of electrical machines, Research Studies Press Ltd, Lecthwoth, John Wiley&Sons Inc., Hertfordshire - England, 1987.
  • [271] THOMSON W.T., Diagnosis Faults in Induction Motors - Engineering Ideas, Electrical Review, t. 215, nr 17, Nov., 1984, s. 21-22.
  • [272] THOMSON W.T., On-line Current Monitoring the Influence of Mechanical Loads or a Unique Rotor Design on the Diagnosis of Broken Bars in Induction Motors, Proc. of Inter. Confer. on Electrical Machines ICEM’92, Manchester, UK, s. 1236-1240.
  • [273] THOMSON W.T., On-line analysis of the current signal to diagnose mechanical shaft misalignment in asynchronous motor drive systems, Mater. XXX Symp. Maszyn Elektrycznych SME’94, Kazimierz, 1994, s. 505-510.
  • [274] THOMSON W.T., On-line current monitoring to diagnose shaft misalignment in three-phase induction motor drive systems, Proc. Intern. Conf. on Electrical Machines ICEM'94, Paris, France, 1994, s. 238-243.
  • [275] THOMSON W.T., BARBOUR A., On-line Current Monitoring and Application of a Finite Element Method to predict the Level of Static Airgap Eccentricity in Three-Phase Induction Motors, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 13, nr 4, December 1998, s. 347-357.
  • [276] THOMSON W.T., RANKIN D., DORRELL D.G., On-line Current Monitoring To Diagnose Airgap Eccentricity In Large Three-Phase Induction Motors - Industrial Case Histories Verify The Predictions, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 14, nr 4, December 1999, s. 1372-1378.
  • [277] THOMSON W.T., A review of on-line condition monitoring techniques for three-phase squirrel-cage induction motors - past, present and future. Proc. of IEEE Int. Symp. on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives SDEMPED’99. Gijon, Spain. 1999, s. 3-18.
  • [278] TRZYNADLOWSKI A., GHASSEMZADEH M., LEGOWSKI S.F., Diagnostics of Mechanical Abnormalities in Induction Motors Using Instantaneous Electric Power, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 14, nr 4, Dec. 1999, s. 1417-1423.
  • [279] TRZYNADLOWSKI A., RITCHIE E., Comparative Investigation of Diagnostic Media for Induction Motors: A Case of Rotor Cage Faults. IEEE Trans. on Industrial Electr., t. 47, nr 5, 2000, s. 1092-1099.
  • [280] TUNIA H., KAŹMIERKOWSKI M.P., Automatyka Napędu Przekształtnikowego, PWN Warszawa 1987.
  • [281] YE Z.. WU B., Current Signature Analysis of induction motor mechanical faults by wavelet packet decomposition, IEEE Trans. on Industrial Electronic, t. 50, nr 6, 2003, s. 1217-1228.
  • [282] WACH P., Niesymetrie wewnętrzne maszyn elektrycznych, ZN WSI Opole nr 77, Elektryka nr 19, 1982.
  • [283] WATSON J.F., DORRELL D.G., The Use of Finite Element Methods to Improve Techniques fort he Early Detection of Faults in 3-phase Induction Motors, IEEE Trans. on Energy Conversion, t. 14, nr 3, Sept. 1999, s. 635-660.
  • [284] WATTON J., PHAM D.T., An artificial NN based approach to fault diagnosis and classification of fluid power systems, J. Syst. and Control Engineering, t. 211, nr 4, 1997, s. 307-317.
  • [285] WEERASINGHE M., GOMM J.B., WILLIAMS D., Neural networks for fault diagnosis of nuclear fuel processing plant at different operating points, Control Engineering Practice, t. 6, nr 2, 1998, s. 281-289.
  • [286] WEINREB K., Modele matematyczne maszyn indukcyjnych z nierównomierną szczeliną powietrzną. Modelowanie matematyczne zjawisk elektromagnetycznych w maszynach elektrycznych, Politechnika Krakowska, Monografia, nr 169, Kraków 1994, s. 57-87.
  • [287] WILLIAMSON S., MIRZOIAN K., Analysis of cage induction motors with stator winding faults, IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, t. 104, nr 7, 1985, s. 1838-1842.
  • [288] WIŚNIEWSKI W., Diagnostyka techniczna wytwórczych urządzeń energetycznych w elektrowniach, PWN, Warszawa 1991.
  • [289] VAS P., Electrical Machines and Drives. A Space-Vector Theory Approach, Oxford University Press, 1992.
  • [290] VAS P., Parameter Estimation, Condition Monitoring, and Diagnosis of Electrical Machines, Oxford University Press, Oxford 1993.
  • [291] VAS P., Artificial-Inteligence-Based Electrical Machines and Drives, Oxford University Press, 1999.
  • [292] VEMURI A.T., POLICARPOU M.M., Neural-Network-based robust fault diagnosis in robotic systems, IEEE Trans. Neural Networks, t. 8, nr 6, 1997, s. 1410-1420.
  • [293] YE Z., WU B., SADECHIAN A., Current Signature Analysis of induction motor mechanical faults by wavelet packet decomposition, IEEE Trans. on Industrial Electronics, t. 50, nr 6, December 2003, s. 1217-1228.
  • [294] ŻURADA J., BARSKI M., JĘDRUCH W., Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa 1996.
  • Normy
  • [295] PN-EN 60034-1:2001, Maszyny elektryczne wirujące. Dane znamionowe i parametry.
  • [296] PN-IEC 34-14:1998, Drgania mechaniczne określonych maszyn o wzniosach osi walu 56 mm i większych.
  • [297] PN-90/N-01358, Drgania. Metody pomiarów i oceny drgań maszyn.
  • [298] PN-ISO 10816, Ocena drgań maszyn na podstawie pomiarów na częściach niewirujących.
  • [299] PN-ISO 10816-1, Drgania mechaniczne. Ocena drgań maszyny na podstawie pomiarów na częściach wirujących.
  • Dokumentacje techniczne
  • [300] Control Desk, Experimental Guide Control Desk for DS1102, dSPACE 1999.
  • [301] DS1102, Hardware Reference DS1102 Controller Board, dSPACE 1999.
  • [302] RTW, Real-Time Workshop for use with SIMULINK - User's Guide, The MathWorks Inc., 2000.
Uwagi
Błędna numeracja w bibliografii (podwójna poz. 35).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW8-0001-0041
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.