Optimizing the mathematical model for prediction of energy production in wind power plants

• Autorzy: Misak, S. , Prokop, L. , Dvorsky, J.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja modelu matematycznego do prognozowania produkcji energy z elektrowni wiatrowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Wind Power Plants are classified as a power energy sources with non-stabile supply of electric energy. It is necessary to back up power energy from Wind Power Plants for stabile electric network operation. We can set an optimal value of back up power energy with using variety of prediction models. Mathematical model for prediction of Wind Power Plant energy was developed at the Technical University of Ostrava within research project MSM 6198910007. There are introduced partial results of predictive model verification.

PL

Elektrownie wiatrowe zalicza się do źródeł energii charakteryzujących się niestabilnością dostaw energii elektrycznej. Dla stabilnej pracy sieci niezbędne jest rezerwowanie energii z elektrowni wiatrowych. Optymalny stopień rezerwowania można wyznaczyć przy użyciu różnych modeli prognostycznych. Na Uniwersytecie Technicznym w Ostrawie został opracowany w ramach projektu MSM 6198910007 matematyczny model predykcji energii z elektrowni wiatrowych. Przedstawiono częściowe wyniki weryfikacji modelu predykcji.

Słowa kluczowe

PL

predykcja; model matematyczny; elektrownia wiatrowa

EN

prediction; mathematical model; wind power plant

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 2
• Strony: 74-78
• Opis fizyczny: bibligr. 17 poz., rys.6, tab.3,

Twórcy

autor

Misak, S.

autor

Prokop, L.

autor

Dvorsky, J.

• VSB - Technical University of Ostrava,

Bibliografia

• [1] ALADIN [online]. cit-[2010-03-24] Available from http://www.chmi.cz/meteo/ov/aladin/aboutaladin/index.php
• [2] ANEMOS Project [online]. cit-[2010-03-24] Available from http://anemos.cma.fr/
• [3] eWIND [online]. cit.-[2010-04-23] Available from http://www.awstruewind.com/forecasting.cfm/details/true
• [4] Cardell J.B., Connors S.R.: Wind power in New England: modeling and analysis of nondispatchable renewable energy technologies, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 13, Issue 2, s. 710-715, 1998, ISSN:1558-0679
• [5] CSVE [online]. 2010-[cit. 2010-03-14] Available from: http://www.csve.cz/cz/clanky/velikost-vetrne-elektrarny-a-jeji-vyvoj/110
• [6] Krejci P., Prokop L., Misak S. Analysis of Long Time WPP PowerFlows Measurement. In Rusek S., Gono R. (Eds.). 10th International Scientific Conference Electric Power Engineering 2009. 2009, ISBN 978-80-248-1947-1, p. 373-378
• [7] METEOLOGICA [online]. cit.-[2010-04-23] Available from http://www.meteologica.es/meteologica/index\ _en.htm
• [8] Model Numeryczny UMPL [online]. cit-[2010-03-24] Available from http://umold.meteo.pl/java2/prog.html\#umop
• [9] Powell M.J.D. An efficient method for finding the minimum of a function of several variables without calculating derivatives, Computer Journal, 7 :152–162,1964
• [10] PREDICTOR [online]. cit-[2010-03-24] Available from http://www.prediktor.dk/
• [11] Prokop L., Misak S., Sikora T., Dasal K., Popławski T., Rusek B., Optimizing Electric Network Runnig with Wind PowerPlant by using Production Prediction Mathematical Models.Rynek Energii. 2009, vol. II, no.3, p.313-318
• [12] Rosenblatt, F., The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain, Cornell Aeronautical Laboratory, Psychological Review, vol. 65, No. 6, pp. 386-408, 1958
• [13] Rychetník V., Janoušek J., Pavelka J.: Větrné motory a elektrárny, ČVUT, Praha 1997, ISBN 80-01-01563-7, in Czech
• [14] SCIROCCO [online]. cit-[2010-03-24] Available from http://www.windknowhow.com/site/english//Wind/ Wind-forecasting/35
• [15] [online]. cit.-[2010-04-23] Available from http://www.windprognose.de
• [16] Windguru [online]. cit-[2010-03-24] Available from http://www.windguru.cz/cz/help\_index.php?sec=models
• [17] WPPT [online]. cit-[2010-03-24] Available from http://www.enfor.eu/wind\_power\_prediction\_tool\_wppt.php