Fuzzy components in the contents of knowledge bases of intelligent decision support systems (on an example of use of hydrometeorological information in regional management)

• Autorzy: Tretyakova, T.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In article the problem of creation of knowledge bases of intelligent systems of decision support, which accept with the account of the hydrometeorological information, is presented. Use of fuzzy knowledge is specificity of systems of this class. Approaches to construction of some fuzzy models for these systems are considered. The fuzzy model of the natural phenomenon is submitted. The model of process of decision-making about a choice of the action preventing (in full or in part) damage from the dangerous natural phenomenon is shown.

Słowa kluczowe

PL

system inteligentny; informacja hydrometeorologiczna

EN

intelligent systems; fyzzy models; hydrometeorolical information; decision support

• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 2 (19)
• Strony: 161-167
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tretyakova, T.

• West Pomeranian University of Technology, Szczecin, Faculty of Computer Science and Information Technology

Bibliografia

• [1] Zielona Księga dla Rady Parlamentu Europejskiego, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu regionów. Adaptacja do zmian klimatycznych w europie-warianty działań na szczeblu UE. Komisja Wspólnot Eropejskich (KWE), Bruksela, 29.06.2007 (in Polish)
• [2] Fiuk G., Budziński R.. (1995) Model Systemu Informatycznej Obsługi Miasta Szczecin. W ks.: Systemy Informatyczne w Zarządzaniu Aglomeracjami Miejskimi. PAN IBS,Oddział w Szczecinie, Warszawa-Szczecin (in Polish)
• [3] Tretyakova T. (2009) Wiedza i modele dla inteligentnych lokalnych składników systemu wspomagania decyzji. Studia i materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą Nr 18. PSZW, Bydgoszcz (in Polish)
• [4] Tretyakova T., Zair A.. (2008) The Structure and Knowledge of the Intelligent System of Warning and Decision’s Support that Includes Local Systems. Polish Journal of Environment Studies, Vol.17, No. 4C.
• [5] Tretyakova T. (2005). Knowledge base of expert system "HMDecision" in information system of class DSS - the objective approach to designing. Proceeding of 6-th International Conference “the Analysis, forecasting and management in complex systems”, St Petersburg (in Russian)
• [6] Zadeh L. (1965) Fuzzy sets. Information and Control, vol.8.
• [7] Zadeh L. (1988) Fuzzy logic. IEEE Transactions on Computers, vol.21, no. 4.
• [8] Kacprzyk J. (2006) Komputerowe systemy wspomagania decyzji dla potrzeb zarządzania wiedzą. W ks. pod red. R.Kulikowski, Z.Bubnicki, J.Kacprzyk. Systemowe komputerowe wspomaganie zarządzania wiedzą. ELIT, Warszawa (in Polish)
• [9] Yu X., Kacprzyk J. (2008) Applied Decision Support with Soft Computing, Springer
• [10] Piegat A. (2001) Fuzzy Modeling and Control, Physica-Verlag Heidelberg, New York
• [11] Russel S., Norvig P. (2003) Artificial Intelligence, A Modern Approach. Prentice Hall, New Jersej
• [12] Leonenkov A. (2003) Fuzzy modeling in the environment MATLAB and fuzzyTECH. BHV- Petersburg (in Russian)