Przykład zastosowania i analiza metod sztucznej inteligencji w technice cieplnej i chłodniczej (cz. 2)

• Autorzy: Kołoła, R.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pierwszej części artykułu (Ch&K 3/2009) przedstawiono teorie działania, modele numeryczne i matematyczne Sztucznych Sieci Nauronowych (SSN) oraz scharakteryzowano rodzaje tych sieci. Dopełnieniem tematu będzie omówienie, w niniejszej publikacji, sposobu uczenia jednokierunkowej sieci neuronowej metodą wstecznej propagacji błędów.

Słowa kluczowe

PL

metody sztucznej inteligencji; technika cieplna; technika chłodnicza

• Czasopismo: Chłodnictwo i Klimatyzacja
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 5
• Strony: 64-67
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kołoła, R.

• Katedra Aparatury i Maszynoznawstwa Chemicznego, Politechnika Gdańska, Wydział Chemiczny

Bibliografia

• [1] TADEUSIEWICZ R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych, Kraków 2001 r.
• [2] OSOWSKI S. : Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej 2000 r.
• [3] HERTZ J., KROGH A., PALMER R.G: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, WNT, 1995.