Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
W pierwszej części artykułu (Ch&K 3/2009) przedstawiono teorie działania, modele numeryczne i matematyczne Sztucznych Sieci Nauronowych (SSN) oraz scharakteryzowano rodzaje tych sieci. Dopełnieniem tematu będzie omówienie, w niniejszej publikacji, sposobu uczenia jednokierunkowej sieci neuronowej metodą wstecznej propagacji błędów.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
64-67
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Katedra Aparatury i Maszynoznawstwa Chemicznego, Politechnika Gdańska, Wydział Chemiczny
Bibliografia
- [1] TADEUSIEWICZ R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych, Kraków 2001 r.
- [2] OSOWSKI S. : Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej 2000 r.
- [3] HERTZ J., KROGH A., PALMER R.G: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, WNT, 1995.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0013-0009