Komparacja efektywności klasyfikacji wielostopniowej z użyciem sieci neuronowych w odniesieniu do drzew klasyfikacyjnych na przykładzie danych finansowych spółek polskich

• Autorzy: Trojczak-Golonka, P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In the presented article an impact of choose classification algorithm to his clasification abilities on the example neural networks and classification trees was compare. The database of finances describing the profession of the enterprise is an object of examinations. The database is covering over 1,600 records so one, should recognize conclusions to significant.

Słowa kluczowe

PL

klasyfikacja przedsięwzięcia; sieć nauronowa; drzewo klasyfikacyjne

EN

enterprise classification; neural networks; classification trees

• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2008
• Tom: nr spec. (Tom 14)
• Strony: 287-292
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Trojczak-Golonka, P.

• Politechnika Szczecińska, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] Mrózek A.. Płonka L. Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych. Zastosowanie w ekonomii, medycynie i sterowaniu. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1999.
• [2] Stefanowski J. Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy. Rozprawa habilitacyjna, Poznań, Politechnika Poznańska. 2001. http://www-idss.cs.put.poznan.pl/ "stefan/pub/habjs.pdf [dostęp: luty 2006]
• [3] Altman E., Narayanan P. Managing Credit Risk: The Next Great Financial Challenge. Hardcover, Wiley & Sons, 1998
• [4] Korol T.. Prusak B. Upadłość przedsiębiorstw a wykorzystanie sztucznej inteligencji. Warszawa, Cedewu, 2005
• [5] Zaleska M. Identyfikacja ryzyko, upadłości przedsiębiorstwa i banku, Warszawa, DI-FIN, 2002
• [6] Sharda R.. Wilson L. Bankruptcy Prediction using Neural Networks. Decision Support System, nr 11, 1994
• [7] Michaluk K. Efektywność modeli prognozujących upadłość przedsiębiorstw. Finanse Przedsiębiorstw wobec globalizacji. Praca zbiorowa pod redakcją Pawłowicz L. Wierzba R.. Szczecin, Cedewu, 2000.
• [8] Witkowska D. Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Warszawa, Wydawnictwo CII. Beck, 2002