Application of many neural networks paradigms for the high voltage insulation

• Autorzy: Mokhnache, Leila , Boubakeur, Ahmed

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sieci neuronowych w problematyce izolacji wysokonapięciowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An application of some artificial neural networks algorithms to the diagnosis of transformer oil and high voltage insulation thermal ageing prediction has been presented. An RBFG neural network trained by Random Optimisation Method has been applied for prediction and a Back-Propagation network trained by Levenberg-Marquardt technique has been used for diagnosis. The simulation had been validated by experimental results carried out in the National Algerian Company of Electricity and Gas, the national company of cable and the high voltage laboratories of the Warsaw University of Technology.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmów sieci neuronowych w diagnostyce oleju transformatorowego oraz prognozowaniu starzenia termicznego izolacji wysokonapięciowej. Do celów prognozowania zastosowano sieć neuronową podstawowej funkcji radialnej Gaussa trenowaną metodą optymalizacji stochastycznej a dla celów diagnostyki sieć neuronowa propagacji zwrotnej trenowaną techniką Lavenberga-Morquardta. Symulacje potwierdzone zostały wynikami eksperymentów przeprowadzonych w Algierskim Narodowym Przedsiębiorstwie Elektryczności i Gazu, Narodowym Przedsiębiorstwie Kablowym oraz w laboratorium WN Politechniki Warszawskiej.

Słowa kluczowe

PL

izolacja wysokonapięciowa; diagnostyka; sieć neuronowa

EN

high-voltage insulation; diagnosis methods; neural networks

• Czasopismo: Archives of Electrical Engineering
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 52, nr 3
• Strony: 243--253
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Mokhnache, Leila

• University of Batna, Dept. of Electrical Engineering, Batna, ALGERIA

autor

Boubakeur, Ahmed

• Ecole Nationale Polytechnique, High Voltage Laboratory, ALGERIA

Bibliografia

• 1. Minhas M. S. A., et al.: Failures in power system transformers and appropriate monitoring techniques. HV Eng. Symposium, published by IEE N 467, pp. 1.94.S23. August 1999.
• 2. Nedjar M.: Influence of thermal ageing of polymers used in HV cables. Master thesis, University of Tizi-Ouzou, Algeria, 1991.
• 3. Mokhnache L., Nait Said N., Boubakeur A.: Diagnosis Of Transformer Oil Using Some Neural Networks Algorithms. 4th International Conference on Quality, Reliability and Maintenance (QRM). Professional Engineering Publishing, London, UK, 2002, pp. 191-194.
• 4. Vanegas O., Mizuno Y., Naito K.: Diagnostic of oil-insulated power apparatus by using neural networks simulation. IEEE Transactions on dielectrics and electrical insulation, Vol.4, No 3, June 1997.
• 5. Poli I., Jones R. D.: A neural net model for prediction. Journal of the American Statistical Association, Vol. 89, No 425, March 1994, pp. 117-121.
• 6. Jang J. S., Sun C. T., Mizutani E.: Neuro-fuzzy and soft computing. Prentice Hall, N.J., 1997.
• 7. Yeddou Y. M.: Etude de synthese sur les reseaux de neurones et leurs applications. Master thesis, ENP, Algiers- Algeria, June 1998.
• 8. Mokhnache L., hnache L., Boubakeur A.: The Use of some Paradigms of Neural Networks in Prediction of Dielecctric properties for High Voltage liquid-solid and gas Insulations. ISEI'2002 International symposium on electrical insulation IEEE-DEIS, (Print Version), Boston, Massachusetts, USA April 2002, pp. 306-309.
• 9. Ould Noureddine B., Bedja M. A. R.: Utilisation des reseaux de neurones dans le vieillisement thermique de l'huile de transformateur. Senior project, ENP, Algiers 2000.
• 10. Boubakeur A.: Influence des barrieres sur la tension de decharge disruptive des moyens intervalles d'air pointe-plan. Doctorate thesis, E.P. Warsaw University of Technology, Poland 1979.