Warianty tytułu
Możliwości adaptacyjne algorytmu ewolucyjnego przy sprawdzeniu jego stanu w sytuacji ekstremum
Języki publikacji
Abstrakty
The main goal of this present paper is to propose a structure for a tool helping to determine how algorithm would react in a real live application, by checking it's adaptive capabilities in an extreme situation. Also a different idea of an additional genetic operator is being presented. As Genetic Algorithms are directly inspired by evolution, extinction events, which are elementary in our planet’s development history, became a foundation for those concepts.
Celem autorów jest zaprezentowanie narzędzia, które pomoże określić możliwości adaptacyjne algorytmu ewolucyjnego poprzez sprawdzenie jego możliwości w sytuacji ekstremum. Oprócz tego, został przedstawiony pomysł dodatkowego operatora genetycznego. Obie koncepcje powstały w oparciu o zjawisko wielkiego wymierania w przyrodzie, które to stanowi ważny element w rozwoju życia na Ziemi.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
252-255
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
autor
- Gdansk University of Technology, G. Narutowicza 11/12, 80-233, Poland, bjaworski@ely.pg.gda.pl
Bibliografia
- [1] Goldberg D.E., Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc. Boston, MA, USA, 1989
- [2] Koledno P., Śmierzchalski R., Jaworski B., Pike G.E., Fitness Function Scaling in the Evolutionary Method of Path Planning, IEEE-ISIE 2011
- [3] Nee, S., Extinction, slime, and bottoms, PLoS biology 2 (8): E272
- [4] Fichter, George S., Endangered Animals, USA: Golden Books Publishing Company. pp. 5
- [5] Benton, M. J., Preparation of Papers for Transactions, 6. Reptiles Of The Triassic". Vertebrate Palaeontology. Blackwell.
- [6] Van Valkenburgh, B., Major patterns in the history of carnivorous mammals, Annual Review of Earth and Planetary Sciences 26: 463-493
- [7] Jablonski, D., Survival without recovery after mass extinctions, PNAS 99 (12): 8139-8144
- [8] Łukasz Wrona, Bartosz Jaworski, Application of Genetic Algorithms in Graph Searching Problem, Gdańsk University of Technology Faculty Annals, volume 18
- [9] Łukasz Wrona, Bartosz Jaworski, Comparison of reproduction Strategies in genetic algorithm approach to graph searching, Gdańsk University of Technology Faculty Annals, volume 18
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS1-0049-0065