The impact of disturbed input data sets on the accuracy of mathematical modelling of intelligent building security

• Autorzy: Mikulik, J.

Warianty tytułu

PL

Wpływ zaburzonych danych wejściowych na dokladność matematycznego modelowania bezpieczeństwa budynku inteligentnego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a project of a method of intelligent building security assessment using the methodology of security modelling in case of incomplete data. Using an appropriate matrix model together with zonal diversification and fuzzy logic, after gathering information on the facility it is possible to identify in the building zones that require special supervision. By identifying these areas, it becomes possible to continue the building modernization in terms of improving safety of its users. However, we often deal with incompleteness, i.e. insufficiency or uncertainty of information collected, which, when used in the calculation model, can cause some divergences. This paper presents the results of studies on selected types of data disturbances and their impact on the results of calculations of the mathematical modelling of intelligent building security.

PL

Artykuł przedstawia projekt metody oceny bezpieczeństwa inteligentnego budynku, przy zastosowaniu metodyki modelowania bezpieczeństwa w warunkach niekompletności danych. Wykorzystując odpowiedni model macierzowy wraz z dywersyfikacją strefową oraz logikę rozmytą można, po zebraniu informacji o obiekcie wskazać strefy budynku wymagające specjalnego nadzoru. Dzięki identyfikacji tych stref możliwa staje się dalsza modernizacja obiektu pod kątem poprawy bezpieczeństwa podczas użytkowania budynku. Jednakże często ma się do czynienia z niekompletnością, czyli niepełnością lub niepewnością zgromadzonych informacji, których zastosowanie w modelu obliczeniowym może wprowadzić pewne rozbieżności. Niniejsza praca przedstawia wyniki badań nad wybranymi rodzajami zaburzeń danych oraz ich wpływem na rezultaty obliczeń modelowania matematycznego bezpieczeństwa inteligentnego budynku.

Słowa kluczowe

PL

budynek inteligentny; modelowanie matematyczne bezpieczeństwa budynku; niekompletność danych

EN

intelligent building; mathematical modelling of building security; data incompleteness

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 5
• Strony: 193-198
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys.

Twórcy

autor

Mikulik, J.

• AGH University of Science & Technology in Cracow, Faculty of Management, Department of Management Engineering, 30-067 Krakow,

Bibliografia

• [1] Bolc L., Borodziewicz W., Wójcik M., Fundamentals of processing uncertain and incomplete information. Polish Scientific Publishers PWN, Warszawa 1991, (in Polish)
• [2] Chromiec J., Strzemieczna E., Artificial intelligence: methods for design and analysis of expert systems, PLJ Publishers, Warszawa 1995, (in Polish)
• [3] Clements-Croom D., Intelligent Buildings: design, management and operation, Thomas Telford, London 2004,
• [4] Barry M. Flax - Intelligent buildings, IEEE Communications Magazine, Vol.29, April 1991, pp.24-27,
• [5] Marion R. Finley, Ancilla Karakura, Raphael Nboni - Survey of intelligent building concepts, IEEE Communications Magazine, Vol. 29, April 1991, pp.18-23,
• [6] Frieden B. R., Gatenby R. A. - Exploratory data analysis using Fisher information, Springer-Verlag London, 2007,
• [7] Gassmann O., Meixner H. - Sensors in intelligent buildings, WILEY-VCH Verlag GmbH, 2001,
• [8] Haykin S. - Telecommunication systems, Telecommunications Publishing House, Warszawa, 2004, (in Polish),
• [9] Indecki K. - Terrorism - practical-dogmatic approach, WIS Publishing House, Poznań, 2006, (in Polish)
• [10] Xiaoshu Lu, Derek Clements-Croom, Martti Viljanen - Past, present and future mathematical models for buildings: focus on intelligent buildings, Intelligent Buildings International, Vol.1, No.1, 2009, pp. 23-38,
• [11] Ren C. Luo, Shin Yao Lin, Kuo L. Su - A multiagent multisensory based security system for intelligent building, IEEE Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, 2003, pp. 311-316,
• [12] Mikulik J.- Basic security systems in intelligent buildings, Silesian University of Technology Publishing House, 2005, 2010, (in Polish)
• [13] Mikulik J.- Selected problems of ensuring security and comfort in buildings, AGH University of Science and Technology Publishing House, Cracow, 2008,
• [14] Mikulik J., Zajdel M., Automatic risk control basing on FSA methodology adaptation for safety assessment in inteligent buildings, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Zielona Góra, 2009
• [15] Ren C. Luo, Kuo L. Su - Autonomous fire-detection system using adaptive sensory fusion for intelligent security robot, IEEE / ASME Transations on mechatronics, Vol.12, No.3, June 2007, pp. 274-281,
• [16] Ross J.A. - Security engineering: a guide to building dependable distributed systems, John Wiley & Sons, 2001,
• [17] Ryczer A. The strategy of intelligent building security management, Proc 2nd International Congress on Intelligent Building Systems, Text Publishing House, Cracow 2002,
• [18] Ryczer A. - The method of intelligent building security grade assessment, Proc 5th International Congress on Intelligent Building Systems, Text Publishing House, Cracow, 2010,
• [19] Sue Sharples, Vic Callaghan, Graham Clarke - A multi-agent architecture for intelligent building sensing and control, International Sensor Review Journal, May 1999, University of Essex,
• [20] Stephans R.A., System Safety for the 21st Century, Wiley, New Jersey, 2004.
• [21] Tarnowski W., Systems modelling, Koszalin University of Technology Publishing House, Koszalin 2004, (in Polish),
• [22] Tadeusiewicz R. - Elementary introduction to neural networks techniques with exemplary programs, Warszawa, Academic Publishing House PLJ, 1998, (in Polish),
• [23] J.K.W. Wong, H. Li, S.W. Wang - Intelligent building research: a review, Automation in Construction, Vol. 14, 20