Metoda Monte Carlo i algorytmy ewolucyjne w harmonogramowaniu w budownictwie

• Autorzy: Ginda, G.

Warianty tytułu

EN

Effect of curing conditions on activity high calcium fly ash

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozważono zagadnienie identyfikacji najlepszego uporządkowania operacji techno-logicznych przedsięwzięcia budowlanego typu kompleks operacji. W przypadku złożo-nych przedsięwzięć zagadnienie staje się trudne do rozwiązania z uwagi na dużą liczbę dopuszczalnych, ze względu na następstwo, uporządkowań operacji technologicznych. Zaproponowane podejście do rozwiązania tego zagadnienia polega na zastosowaniu wie- lokryterialnej optymalizacji w odniesieniu do wybranych dopuszczalnych uporządkowań operacji. Wyznaczono je na podstawie symulacji oraz algorytmów ewolucyjnych.

EN

Problem of identification of the most beneficial order of technological operations of a complex construction project is dealt with in the paper. The problem is hard to solve because of a large number of feasible orders of operations. A special approach is therefore proposed to cope with the problem effectively. The approach applies multi-criteria optimisation to project realisation based on selected feasible orders of operations. Monte Carlo simulations and evolutionary algorithms are applied for generation of the orders.

Słowa kluczowe

PL

metoda Monte Carlo; harmonogramowanie w budownictwie

• Czasopismo: Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 13
• Strony: 131-136
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Ginda, G.

• ATH Bielsko-Biała,

Bibliografia

• 1. Dytczak M., Ginda G., Nadmiarowy graf technologiczny przedsięwzięcia w budownictwie, [w:] Szcześniak W. (Ed.): Theoretical Foundations of Civil Engineering. Polish-Ukrainian Transactions, vol.19, Warsaw Univ. Of Technology, Faculty of Civil Engng. & Prydneprovsk State Academy of Civil Engng. and Architecture, Warsaw, Sept. 2011, 19 (2011), 365-372.
• 2. Dytczak M., Ginda G., Wojtkiewicz T., Wieloetapowa identyfikacja najlepszych wariantów wykonania przedsięwzięcia budowlanego, Zeszyty Naukowe WSB we Wrocławiu (praca przyjęta do druku).
• 3. Pawlak M., Algorytmy ewolucyjne jako narzędzie planowania produkcji, Warszawa, WN PWN 1999.
• 4. Węglarz J., Józefowska J., Mika M., Waligóra G., Project scheduling with finite or infinite number of activity processing modes - a survey, European Journal of Operational Research, 208 (2011), 177-205.