Czujniki tlenkowe w pomiarach zapachowych powietrza

• Autorzy: Sobczuk, H. , Guz, Ł. , Wasąg, H.

Warianty tytułu

EN

Metal oxide gas sensors applied to odour measurment of air

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Czujniki rezystancyjne zanieczyszczeń powietrza są szeroko używane do indykacji i pomiarów stężenia ustalonych, w zależności od typu czujnika, zanieczyszczeń powietrza. Nie są one jednak absolutnie selektywne. Przy jednoczesnym zastosowaniu kilku czujników w urządzeniu wieloczujnikowym, możliwe jest wykorzystanie niezupełnej selektywności czujników z korzyścią dla wyniku pomiaru. Złożona odpowiedź matrycy czujników, z których każdy uczulony jest na inne zanieczyszczenie, może być interpretowana w kategoriach ilościowych i jakościowych dając po analizie informację o składzie zanieczyszczenia powietrza. Wykorzystanie tego zjawiska umożliwiło opracowanie elektronicznego urządzenia do analizy gazów [1]. W pracy przedstawiono wyniki pomiarów ośmioczujnikowym urządzeniem wybranych związków zanieczyszczających powietrze.

EN

Metal oxide resistive gas sensors are for air pollution detection are widely used for indication of presence and measurement of specific, dependent on type of sensor, pollutants. Those sensors are not absolutely selective. Application of few sensors in a muti sensor device allows tu utilize lack of selectivity for improve of measurement. Complex response of sensor matrix, each of them sensitive for different compound, can be interpreted in quantitative and qualitative categories giving rise for information about composition of measured polluted air. Utilization of this phenomenon is possible with application of the device described in [I]. Some results of measurement are presented in the paper.

Słowa kluczowe

PL

pomiary zapachowe powietrza; czujniki tlenkowe

EN

odour measurment; oxide gas sensors

• Czasopismo: Chemik
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 62, nr 11
• Strony: 440-443
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Sobczuk, H.

autor

Guz, Ł.

autor

Wasąg, H.

• Wydział Inżynierii Środowiska Politechniki Lubelskiej

Bibliografia

• 1. Guz Ł., Sobczuk H., Wasąg H.: Urządzenie do oznaczania zawartości zapachowych substancji chemicznych w powietrzu. Przemysł Chemiczny 2009, 5, 446-449.
• 2. Gardner J.W., Bartlett P.N.: A brief history of electronic noses. Sens. Act. B 1994, 18,211-220.
• 3. DiNatale C., Macagnano A., Davide G., D'Amico A., Paolesse R., Boschi T., Faccio M., Ferri G.: Aa electronic nose for food analysis. Sens. Act. B 1997, 44,521-526.
• 4. Ampuero S., Bosset J.O.: The electronic nose applied to dairy products: a review. Sens. Act. B 2003, 94, 1 -12.
• 5. Morvan M, Talou T., Gaset A., Beziau J.F.: Electronic-nose systems for control quality applications in automotive industry. Sens. Act. B 2000, 69, 384-388.
• 6. Gardner J.W., Shin H.W., Mines E.L.: An electronic nose system to diagnose illness. Sens. Act. B 2000, 70, 19-24.
• 7. Siripatrawan U., Linz J.E., Harte B.R.: Electronic sensor array coupled with artificial neural network for detection of Salmonella Typhimurium. Sens. Act. B2006, 119,64-69.
• 8. Pearce T.C., Schiffman S.S., Nagle H.T., Gardner J.W.: Handbook of machine olfaction. Wiley-Vch Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim 2003.
• 9. James D., Scott S.M., Ali Z., O'Hare W.T.: Chemical Sensors for Electronic Nose Systems. Microchim 2005, 149, 1-17.
• 10. Szczurek A.: Pomiary lotnych związków organicznych rezystancyjnymi czujnikami gazów. Oficyna wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2006.
• 11. Figaro Engineering, TGS2602 Metal oxide gas sensor Datasheet, http://www.figaro.co.jp (2009).
• 12. PN-EN 13725:2007 „Jakość powietrza - Oznaczanie stężenia zapachowego metodą olfaktometrii dynamicznej".
• 13. Gardner J.W., Hines E.L, Wilkinson M.: Application of artificial neural networks to an electronic olfactory system. Meas. Sci. Technol. 1990, I, 446-451.
• 14. Balasubramanian S., Panigrahi S., Logue C.M., Gub H., Marchello M.: Neural networks-integrated metal oxide-based artificial olfactory system for meat spoilage identification. J .Food Eng. 2009, 91,91 -98.
• 15. Srivastava A.K.: Detection of volatile organic compounds (VOCs) using SnO2 gas-sensor array and artificial neural network. Sens. Act. B 2003, 96, 24-37.