Czasopismo
2009
|
Vol. 29, nr 1
|
57-71
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
Acquisition and preliminary preparation aspect of non-homogenous data for data mining systems needs on the example of foundry industry
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono założenia, jakie powinny obowiązywać w systemie zapewnienia jakości na etapie akwizycji danych w przemyśle odlewniczym. Zwrócono uwagę na aspekt akwizycji danych pochodzących z różnych systemów pomiarowych - automatycznych, półautomatycznych oraz manualnych - istotny w wykorzystaniu danych pochodzących z systemów informatycznych. Uwzględniono pochodzenie i rodzaj danych gromadzonych przez wielu użytkowników. Położono nacisk na stabilność procedur pomiarowych oraz systemów gromadzenia i przetwarzania danych. Wskazano na dużą rolę właściwego rejestrowania niejednorodnych danych pochodzących ze zróżnicowanych źródeł informacji o procesach technologicznych odlewania. Zaprezentowane przykłady akwizycji i wstępnej obróbki danych oparto na badaniach autorów pochodzących z praktyki odlewniczej.
In the paper the main assumptions of Assurance Quality system for data acquisition in foundry manufacturing were presented. The authors concentrated to aspect of data acquisition from various measurement systems - automatic, semi-automatic and manual which are significant to use data from information systems. It was taken into account the source and type of data collected through many users. Authors emphasized the stability of measurement procedures and systems for collected and process data. Authors shown large significance non-homogenous data registration process from diverse measurement points which are potential source of new technological knowledge. In the paper some examples for acquisition and preliminary data processing were presented which based on author's casting practice experiences.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
57-71
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Ignaszak Z., Bazy danych i walidacja w zagadnieniach wirtualizacji w odlewnictwie ze szczególnym uwzględnieniem problematyki formy, Archive of Foundry Engineering, 2009, artykuł przyjęty do druku.
- [2] Materska K., Wiedza w organizacjach. Prolegomena do zarządzania wiedzą, Instytut Informacji Naukowej i Studiów Bibliologicznych, UW.
- [3] Perzyk M., Soroczyński A., Porównanie wybranych narzędzi do tworzenia wiedzy inżynierskiej dla produkcji odlewniczej, Archives of Foundry Engineering, 2008, vol. 8, issue 3.
- [4] Perzyk M., Komputerowe metody analizy i sterowania procesami produkcyjnymi, METRO - Metalurgiczny Trening On-line, Edukacja i Kultura, Warsaw University of Technology.
- [5] Perzyk M., Sztuczne sieci neuronowe w analizie procesów odlewniczych, METRO - Metalurgiczny Trening On-line, Edukacja i Kultura, Warsaw University of Technology.
- [6] Perzyk M., Statystyka w sterowaniu i kontroli procesów odlewniczych, METRO - Metalurgiczny Trening On-line, Edukacja i Kultura, Warsaw University of Technology.
- [7] Perzyk M., Data mining in foundry production, w: Conference METALURGIA 2006, Krynica, October 11- 14, 2006.
- [8] Perzyk M., Data mining w odlewni. Możliwości, problemy, projekty, referat wygłoszony podczas XI International Symposium Modeling of Casting and Foundry Processes, Poznan -Śrem (Poland), October 26 - 27, 2008.
- [9] Sika R., Ignaszak Z., System do eksploracji wybranych danych produkcyjnych oraz jego testowanie w odlewni, Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji, 2008, vol. 28, nr 1, s. 61-72.
- [10] Sika R., Ignaszak Z., Data mining w przemyśle odlewniczym - problemy rejestracji niejednorodnych danych i ich gromadzenia, referat wygłoszony na XI International Symposium Modeling of Casting and Foundry Processes, Poznan - Śrem (Poland), October 26 - 27, 2008.
- [11] Sika R., Ignaszak Z., Implementation of the KMES Quality system for data acquisition and processing on the example of chosen foundry, Archives of Foundry Engineering, 2008, vol. 8. issue 3. s. 97- 102.
- [12] Stecyk A., Jakość i integralność danych w hurtowniach danych, 19 października 2005, Copyright © 2002-2005 Gazeta IT.
- [13] Wyrozumski T., Jak sprawić, aby dane były czyste?, w: IX Konferencja PLOUG, Kościelisko, październik 2003.
- [14] Wyrozumski T., Dlaczego nie w przemyśle?, w: VIII Konferencja PLOUG, Kościelisko, październik 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPP2-0006-0024