Tackling the problems of determination and numerical integration of contents of vector gradient fields in possible visual inspection of very textured surfaces

• Autorzy: Bernat, A. , Kacalak, W.

Warianty tytułu

PL

Omówienie zagadnień wyznaczania i numerycznego całkowania zawartości wektorowych pól gradientu w możliwej inspekcji wizualnej powierzchni o rozbudowanej strukturze geometrycznej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper, some relevant information will be given, accordingly to the aimed problem: how to reliable acquire and numerically integrate noised contents of vector gradient field. In problems of visual inspection of very textured surfaces a multiimage approach has been chosen, as a valid proposition for contactless examination of the surfaces characterised by both occurrence of complex topographic features on them, and complex reflectance-borne properties.

PL

W artykule przedstawiono informacje dotyczące niezawodnego pozyskiwania i numerycznego całkowania zawartości wektorowego pola gradientu w obecności szumu względem sygnału informacji użytecznej. W zagadnieniu inspekcji wizualnej powierzchni o rozbudowanej strukturze wykorzystano wieloobrazowe podejście, jako nową koncepcję w bezdotykowym badaniu powierzchni charakteryzujących się zarówno złożonością cech natury topograficznej, jak i uwarunkowanych odbiciem światła.

Słowa kluczowe

PL

inspekcja wizualna; Photometric Stereo; badanie bezdotykowe powierzchni

EN

visual inspection; Photometric Stereo; surface contactless examination

• Czasopismo: Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 28, nr 2
• Strony: 59-74
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz.

Twórcy

autor

Bernat, A.

autor

Kacalak, W.

• Mgr inż. - Fine Mechanics Division, Koszalin University of Technology

Bibliografia

• [1]Ben Slimane A., Caractérisation de texture rugueuses par traitement d'images: application aux revêtements routiers, PhD thesis, Univ. de Poitiers.
• [2]Bernat A., Kacalak W., Inferring of stereometric properties of cutting surface, based on luminance intensities of 2D images for the abrasive tools visually inspected, in: VIII Int. Science Conf.: Coordinate Measuring Technique, Bielsko-Biała, ed. ATH B-B, p. 359-372.
• [3]Bernat A., Kacalak W., Numerical gradient field integration methods in task of visual inspection of abrasive tools surfaces by means of Photometric Stereo, part one/part two (submitted to review in PAK 2008 editions).
• [4]Bernat A., Kacalak W., Problems in Derivation of Abrasive Tools Cutting Properties with Use of Computer Vision, in: Mechatronics 2007, Recent Advances in Mechatronics, Springer 2007, p. 431—437, ISBN 978-3-540-73955-5.
• [5]Bernat A., Kacalak W., Problems of acquiring of the parameters of cutting surface of abrasive tools, used in grinding of ceramics, in: CMS'07, Cracow 2007, Wyd. Oprogramowanie Naukowo-Techniczne 2007, p. 247-252, ISBN 83-916420-4-6.
• [6]Bernat A., Kacalak W., Problems of determination of stereometry for abrasive tool cutting surface, based on analysis of 2D optical images with use of PS method, in: V International Conference: CMS'05, Cracow, 14-16 XI2005, Wyd. Oprogramowanie Naukowo-Techniczne 2005, vol. 2, p. 271-274.
• [7]Bernat A., Kacalak W., Problems of 3D reconstruction methods in visual inspection of surfaces of abrasive tools, in: CMS'07, Cracow 2007, Wyd. Oprogramowanie Naukowo--Techniczne 2007, p. 253-258, ISBN 83-916420-4-6.
• [8] Blunt L, Ebdon S., The application of three-dimensional surface measurement techniques to characterizing grinding wheel topography, Int. J. Mach. Tools. Manufact., 1996, vol. 36, no. 11, p. 1207-1226.
• [9]Horn B., Height and gradient from shading, MIT AI Memo 1989.
• [10]Horn B., Brooks M., The variational approach to shape from shading, Computer Vision Graphics and Image Processing, 33(2), p. 174-208.
• [11]Horovitz I., Kiryati N., Depth from gradient fields and control points: Bias correction in photometric stereo, Img. & Vision Computing, 22(9), p. 681-694.
• [12]Ikeuchi K., Constructing a depth map from images, A1 Memo, 1983, no. 744.
• [13]Ikeuchi K., Horn B. K. P., An application of the photometric stereo method, A1 Memo, 1979, no. 539.
• [14]Kacalak W., Bernat A., Surface reconstruction for modeled grain geometry, based on 2D intensity images, part one, in: XXIV Ogólnokrajowa Konferencja: CAD 2006, Mielno 2006, p. 88-95, ISBN 83-7365-101-2.
• [15]Kacalak W., Bernat A., Surface reconstruction for modeled grain geometry, based on 2D intensity image, part two, in: XXIV Ogólnokrajowa Konferencja: CAD 2006, Mielno 2006, p. 96-103, ISBN 83-7365-101-2.
• [16]Kacalak W., Bernat A., Wybrane problemy oceny właściwości stereometrycznych powierzchni narzędzi ściernych z wykorzystaniem obrazów optycznych, Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji, 2004, vol. 24, nr 2 spec., p. 101-114.
• [17]Kincaid D., Cheney W., Numerical Analysis. Mathematics of Scientific Computing, Ed. 3rd, The University of Texas at Austin.
• [18]Morel O., Environnement Actif Pour la Reconstruction Tridimensionnelle De Surfaces Métalique Speculates Par Imagerie Polarimetrique, Thèse Doctorale, Université De Bourgogne 2005.
• [19]Pernkopf F., O'Leary P., Image acquisition techniques for automatic visual inspection of metallic surfaces, NDT&E Int., 2003, 36, p. 609-617.
• [20]Rajabi M. A., Spatial Enhacement of Digital Terrain Models Using Shape from Shading with Single Satellite Imagery, PhD, Dep. of Geomatics Engineering, Univ. of Calgary.
• [21]Smith M. L., Smith G., Hill T., Gradient space analysis of surface defects using a photometric stereo derived bump map, Image & VC, 1999, 17, p. 321-332.
• [22]Smith M. L., Stamp R. J., Automated inspection of texture ceramic tiles, Computers in Industry, 2000, 43, p. 73-82.
• [23]Woodham R. J., Photometric methods for determining surface orientation from multiple images, Optical Engineering, 1980, vol. 19, no. 1, p. 139-144.