Czasopismo
2004
|
Vol. 24, nr 2
|
29-38
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
Modelling methods for predicting the surface roughness in turning operations
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono dwie metody prognozowania chropowatości powierzchni po toczeniu: z użyciem sieci neuronowej i modelu analitycznego. Model analityczny i sieć neuronową oparto na jednakowych danych eksperymentalnych. Porównano dokładność prognozowania obiema metodami. Dodatkowo sprawdzono możliwość zastosowania obu metod w poszerzonym zakresie parametrów skrawania.
This paper presents a comparison of two methods for predicting the surface roughness parameter Ra for turning operations. The analytical model and neural network are applied at first to predicting for process parameter used to build up both of them. The usefulness of proposed methods were tested for different process parameters and the predicted values of the surface roughness were compared with data base.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
29-38
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor
- Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Politechniki Krakowskiej
Bibliografia
- [1] Boothroyd G., Knight W.A., Fundamentals of machining and machining tools, New York, Marcel Dekker 1989.
- [2] Fang X.D., Towards a universal reference model for machinability prediction, w: Proc. of the CIRP Int. Workshop on Modelling on Machining Operations, 1998, s. 379-385.
- [3] Fang X.D., Jawahir J.S., Predicting total machining performance in finish turning using integrated fuzzy-set models of the machinability parameters, Int. J. Prod. Res., 1994, 32/4, s. 833-849.
- [4] Grzesik W., A revised model for predicting surface roughness in turning, Wear, 1996, 194, s. 143-148.
- [5] Li X.P., Iynkaran K., Nee A.Y.C., A hybrid machining simulator based on predictive machining theory and neural network modelling, w: Proc of the CIRP Int. Workshop on Modelling on Machining Operations, 1998, s. 417-428.
- [6] Lin W.S., Lee B.Y., Wu C.L., Modelling the surface roughness and cutting force for turning, J. of Mat. Proc. Tech., 2001, 108, s. 286-293.
- [7] Miernik M., Skrawalność metali. Metody określania i prognozowania, Wrocław, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej 2000.
- [8] Suresh P.V.S., Venkateswara R.P., Deshmukh S.G., A genetic algorithmic approach for optimisation of surface roughness prediction model, Int. J. of Mach. Tools and Manuf., 2002, 42, s. 675-680.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPP1-0041-0027