Określanie niezawodności systemów po usunięciu defektu przy zastosowaniu modelu Markowa

• Autorzy: Lozynsky, O. , Shicherbovskych, S.

Warianty tytułu

EN

Determination of failure intensity using Markov reliability model for renewal of the non-redundancy systems

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

PL

Praca poświęcona jest problemom niezawodności systemów po usunięciu defektu i wznowieniu działania. Zaproponowano procedurę postępowania przy określaniu indeksu niezawodności systemów wznowionych przy zastosowaniu modelu Markowa. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem modelu systemu zawierającego dwa składniki.

EN

The paper is devoted to problem of failure intensity determination for renewal systems. The rules for failure intensity determination using Markov reliability model is suggested. The example for reliability model of two component renewal non-redundancy system with instantaneous repairs duration is given. The correctness of such reliability model is proved by verifying methods.

Słowa kluczowe

PL

intensywność awarii; model niezawadności Markowa

EN

failure intensity; Markov reliability model

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 4
• Strony: 89-91
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Lozynsky, O.

autor

Shicherbovskych, S.

• Lviv Polytechnic National University,

Bibliografia

• [1] Marseguerra M., Zio E. Basics of the Monte-Carlo Method with Application to System Reliability, Hagen: Germany, 2002.
• [2] Lozynsky O., Shcherbovskykh S. Electromechanical items reliability models construction on the basis of state space extension, Gazette (Visnik) of National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", 45 (2005), 74-81 (on Ukrainian).
• [3] Perez-Ocon R., Montoro-Cazorla D. Transient analysis of a repairable system using phase-type distributions and geometric processes, IEEE Transactions on Reliability, 53 (2004), No 2, 185- 192.
• [4] Lozynsky O., Shcherbovskykh S. Determination of efficient phase-type distribution subset for mathematical reliability models synthesis of repairable items, Information extraction and processing, 21 (2004), 17-22 (on Ukrainian).