Iron core saturation detector supplemented by an artificial neural network

• Autorzy: Dezelak, K. , Stumberger, G. , Klopic, B. , Dolinar, D. , Pihler, J.

Warianty tytułu

PL

Detektor poziomu nasycenia rdzenia transformatora wspomagany sztuczną siecią neuronową

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This work presents an algorithm for detection of saturation level in the iron core of a welding transformer supplemented by an artificial neural network. The DC component in the iron core flux density can cause saturation of the transformer's iron core which can cause current spikes in the transformers primary current. In order to prevent current spikes the iron core saturation level detection is needed. In this work the iron core saturation level detection is based on dynamic inductances and an artificial neural network as a supplement to the existing method.

PL

Praca przedstawia algorytm detekcji poziomu nasycenia w rdzeniu transformatora spawalniczego. Detekcja wspomagana jest sztuczną siecią neuronową. Stały strumień magnetyczny w rdzeniu może spowodować nasycenia rdzenia transformatora a to z kolei może prowadzić do powstawania nagłych skoków prądowych uzwojeniu pierwotnym transformatora. W celu zapobieżenia tym skokom niezbędna jest detekcja poziomu nasycenia. Przedstawiony w artykule detektor oparty jest na monitorowaniu dynamicznej indukcyjności przy wspomaganiu siecią neuronową.

Słowa kluczowe

PL

transformator; sztuczna sieć neuronowa; rdzeń

EN

transformer; artificial neural network; saturation

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 12
• Strony: 157-159
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wykr., schem.

Twórcy

autor

Dezelak, K.

autor

Stumberger, G.

autor

Klopic, B.

autor

Dolinar, D.

autor

Pihler, J.

• Faculty of electrical engineering and computer science, University of Maribor, Smetanova ulica 17, 2000 Maribor, Slovenia,

Bibliografia

• [1] B. M. Brown, A Comparison of AC and DC Resistance Welding of Automotive Steels, The Welding Journal, January 1987, vol. 66, no. 1, pp. 18-23
• [2] W. Li, E. Feng, D. Cerjanec, G. A. Grzazinski, Energy consumption in AC and MFDC resistance spot welding, Sheet Metal Welding Conference XI, Sterling Heights, MI, May 2004
• [3] B. Klopčič, Modelling, analysis and design of a spot welding system, Master’s thesis, University of Maribor, 2005
• [4] B. Klopčič, D. Dolinar, G. Štumberger, Advanced control of a resistance spot welding system, IEEE Transactions on power electronics, Vol.23, No. 1, January 2008, pp. 144 – 152
• [5] K. Deželak, B. Klopčič, G. Štumberger, D. Dolinar, Detecting saturation level in the iron core of a welding transformer in a resistance spot-welding system, Journal of Magnetism and Magnetic Materials, Vol. 320, No. 20, 2008, pp. 878 - 883
• [6] K. Deželak, Iron core saturation detection for transformer in spot welding system, Diploma work, University of Maribor, 2006
• [7] G. Štumberger, B. Polajžer, B. Štumberger, M. Toman, and D. Dolinar, Evaluation of Experimental Methods for Determining the Magnetically Nonlinear Characteristics of Electromagnetic Devices, IEEE Trans. on Magn., vol. 41, no. 10, pp. 4030–4032, 2005
• [8] J. Pihler, B. Grčar, and D. Dolinar, Improved operation of power transformer protection using artificial neural network, IEEE Trans. on Power Delivery, vol. 12, no. 3, pp. 1128-1136, 1997