Use of wavelet transform for qualification of rheograms characteristic points

• Autorzy: Kawala, A. , Khoma, V. , Zmarzły, D. , Sovyn, Y.

Warianty tytułu

PL

Metoda określenia punktów charakterystycznych reogramów w oparciu o transformację falkową

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In article the method of the qualification of CP rheograms on the strength of wavelet transformation for the calculations of the blood ejection volume was elaborated. Rheography (different name impedance plethysmography) is the powerful research instrument of the condition of the human cardiovascular system, rheogramy as a reflecting the spur-frequencies of blood in the researched organ - curve, contains important diagnostic informations.

PL

W referacie została omówiona metoda określenia punktów charakterystycznych reogramów w oparciu o transformację falkową dla obliczeń pojemności wyrzutu krwi (blood ejection volume). Reografia jest potężnym instrumentem badawczym stanu układu naczyniowego człowieka, a jej krzywa - reograma zawiera bardzo ważne informacje diagnostyczne. Zaprezentowana w referacie metoda określenia punktów charakterystycznych reogramów na bazie transformaty falkowej zapewnia dużą dokładność i niweluje zakłócenia.

Słowa kluczowe

PL

artefakt oddechowy; reografia; transformata falkowa

EN

rheography; respiratory artifact; wavelet transform

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 3
• Strony: 132-133
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Kawala, A.

autor

Khoma, V.

autor

Zmarzły, D.

autor

Sovyn, Y.

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• [1] Gurevich M.I., Solovyov A.I., Litovchenko L.P., Doloman L.B., Impedansnaya reopletizmografia, К: Naukova dumka, 1982
• [2] Pałko T., Pawlicki W.G., Reografia impedancyjna, Problemy biocybernetyki i inżynierii biomedycznej, tom 2, Biopomiary, Warszawa 2000
• [3] Wilk B., Wybrane przykłady zastosowania transformaty falkowej do przetwarzania sygnałów biomedycznych, Pomiary Automatyka Kontrola, 2003, nr. 7/8, str. 29-31.
• [4] Chesnokov Y.V., Veivlet analiz medicinskikh signalov, Doklady 5 Mezhdunarodnoy konferencii „Cifrovaya obrabotka medicinskikh signalov i yeyo primeneniye”, M.: Insvyaz’izdat, 2003
• [5] Li C., Zheng C., Tai C., Detection of ECG Characteristic Points Using Wavelet Transforms, IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 42, no. 1, January 1995, 21-28