Prediction of spatial distribution of electric energy consumers with the use of fuzzy cellular automata

• Autorzy: Wasilewski, J. , Parol, M.

Warianty tytułu

PL

Nowa metoda prognozowania rozkładu przestrzennego odbiorców energii elektrycznej wykorzystująca ideę rozmytego automatu komórkowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper deals with a novel approach to a prediction of spatial distribution of electric energy consumers. This is one of the components of a long-term electric spatial load forecasting (SLF). The first part of the paper presents briefly an idea and research overview of SLF. Next, the authors describe the theoretical aspects of a fuzzy cellular automaton (FCA) to forecast the spatial distribution of electric energy consumers. Finally, the conclusions and the planned future works related to the FCA application in the SLF task are widely discussed.

PL

W artykule zaprezentowano nową metodę predykcji rozkładu przestrzennego odbiorców energii elektrycznej, która stanowi jeden z elementów procesu długoterminowego prognozowania przestrzennego zapotrzebowania na moc i energię elektryczną. W tym celu wykorzystano ideę rozmytego automatu komórkowego. Przedstawiono jego model matematyczny oraz zawarto wnioski dotyczące niniejszego zagadnienia.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie przestrzenne; rozmyte automaty komórkowe; modelowanie rozmyte

EN

spatial load forecasting; fuzzy cellular automata; fuzzy modelling

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 85, nr 3
• Strony: 208-211
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Wasilewski, J.

autor

Parol, M.

• Warsaw University of Technology, Institute of Electrical Power Engineering,

Bibliografia

• [1] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J.: Load forecasting in electric power engineering. Selected issues, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2002) (in Polish)
• [2] Willis H. L., Spatial Load Forecasting, Marcel Dekker Inc., New York (1996)
• [3] The Energy Law Act dated April 10, 1997 (in Polish)
• [4] Nazarko J., Jakuszewicz I., Spatial load forecasting with the use of fuzzy sets, Prace Naukowe Instytutu Elektroenergetyki Politechniki Wrocławskiej (2000) nr.91, 347-352 (in Polish)
• [5] Willis H.L., Northcote-Green J.E.D., Spatial electric load forecasting: A tutorial review, Proceedings of the IEEE, Volume 71, Issue 2 (1983) 232 - 253
• [6] Willis H.L.; Engel M.V.; Buri M.J., Spatial load forecasting, IEEE Computer Applications in Power, Volume 8, Issue 2 (1995) 40 - 43
• [7] Willis H.L., Parks T.W., Fast Algorithms for Small Area Electric Load Forecasting, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Volume PAS-102, Issue 10 (1983) 3425 - 3432
• [8] Chow M.-Y., Zhu J., Tram H., Application of Fuzzy Multi-Objective Decision Making in Spatial Load Forecasting, IEEE Transactions on Power Systems, Volume 13, Issue 3 (1998) 1185 - 1190
• [9] Wu H.C., Lu C.N., A data mining approach for spatial modeling in small area load forecast, IEEE Transactions on Power Systems, Volume 17, Issue 2 (2002) 516 - 521
• [10] Yang X., Yuan J., Zhang T, Mao H., Application of Uncertainty Reasoning Based on Cloud Theory in Spatial Load Forecasting, Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, Volume 2 (21-23 June 2006) 7567 - 7571
• [11] Miranda V., Monteiro C, Fuzzy inference in spatial load forecasting, IEEE Power Engineering Society Winter Meeting, 2000, Volume 2 (23-27 Jan. 2000) 1063 - 1068
• [12] Maji P., Chaudhuri P., Fuzzy cellular automata based associative memory for pattern recognition, Proceedings of 2005 International Conference on Intelligent Sensing and Information Processing (4-7 Jan. 2005) 284 - 289
• [13] Mraz M., Zimic N., Lapanja I., Bajec, I., Fuzzy cellular automata: from theory to applications, 12th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2000, Proceedings, (13-15 Nov 2000) 320 – 323
• [14] Wolfram S, Cellular automata and complexity, Addison-Wesley: Reading, MA (1994)
• [15] Gupta M.M., Kiszka J.B., Trojan G.M., Multivariable Structure of Fuzzy Control Systems, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 16, No. 5 (1986) 638 - 656