A Fast Harmony Search Algorithm for solving Economic Dispatch problem

• Autorzy: Belmadani, A. , Benasal, L. , Rachli, M.

Warianty tytułu

PL

Szybki algorytm HSA do rozwiązywania problemów ekonomicznego dystrybucji energii

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The Harmony Search Algorithm (HSA) is a newly developed meta-heuristic that uses a stochastic random search. The HSA is simple in concept, few in parameters and easy in implementation. Moreover, it does not require any derivative information. These features increase the applicability of the HSA, particularly in power system applications, where the problems have a large amount of variables and constraints. In this paper, a Fast method based on Harmony Search Algorithm (FHSA) for solving Economic Dispatch (ED) problem is proposed. The performance of FHSA is investigated and compared with HSA, Improved HSA (IHSA), Global HSA (GHSA) and Matpower method. Numerical results reveal that FHSA can find optimum solutions with reduced number of “improvisations” when compared to the other methods.

PL

Harmony Search Algorithm jest metodą meta-heurystyczną wykorzystującą poszukiwanie stochastyczne. Jest prosty w użyciu i nie wymaga informacji cząstkowej. Dlatego jest obecnie stosowany w optymalizacji systemów zasilania, gdzie problem składa się z wielu danych. A artykule przestawiono możliwość wykorzystania algorytmu do rozwiązania problemu ekonomicznego rozsyłu energii. Porównano różne metody. Wyniki wskazują, że szybki algorytm HSA pozwala znaleźć optymalne rozwiązanie z ograniczoną liczbą "improwizacji".

Słowa kluczowe

PL

dystrybucja energii elektrycznej; wysyłka ekonomiczna; efektywność energetyczna; optymalizacja

EN

economic dispatch; harmony search; quadratic cost function; global optimization; reactive search

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 3
• Strony: 274-278
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Belmadani, A.

autor

Benasal, L.

autor

Rachli, M.

• Computer Science Department, Faculty of sciences, USTO; BP 1505, Oran El M’naouer, Oran, Algeria,,

Bibliografia

• [1] Geem, Z. W., Kim, J.H. and Loganathan, G. V., A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. [My Copy] SIMULATION, Vol. 76 (2001), No. 2, 60-68.
• [2] Geem, Z. W., Improved Harmony Search from Ensemble of Music Players. [My Copy] International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems,Vol 4253 (2006), 86-93.
• [3] Mahdavi, M., Fesanghary, M. and Damangir, E., An improved harmony search algorithm for solving optimization problems. [My Copy]Applied Mathematics and Computation, vol. 188 (2007), no2, 1567-1579.
• [4] Omran, M.G. and Mahdavi, M., Global-best harmony search. [My Copy]Applied Mathematics and Computation, Vol. 198 (2008), No. 2, 643-656.
• [5] Wallach, Y. and Even, R., Calculations and programs for power systems network. Englewood Cliffs, Prentice-Hall (1986).
• [6] Rahli, M. and Pirotte, P., Economic dispatch using SUMT method under minimization power losses. Electric Power System Research Journal, n°52 (1999), 61-64.
• [7] Benasla, L., Belmadani, A. and Rahli, M., Hooke-Jeeves' Method Applied to a New Economic Dispatch Problem Formulation. Journal of Information Science and Engineering JISE, Vol. 24(2008), No. 3, 907-917.
• [8] Benasla, L., Rahli, M., Belmadani, A. and Benyahia, M., Nouvelle formulation du problème du dispatching économiqueenvironnemental en tenant compte des pertes transmises. Revue internationale de génie électrique RS série RIGE, Vol. 11(2008), N° 1, 69-86.
• [9] Belmadani, A., Benasla, L. and Rahli, M., Etude d’un Dispatching Economique Environnemental par la méthode Harmony Search. ACTA Electrotehnica, Vol 50 (2009), 44-48.
• [10] Battiti, R., Brunato, M. and Mascia, F., Reactive Search and Intelligent Optimization. Technical Report Università di Trento DIT-07-049, Available from: http://reactive-search.org.
• [11] Zimmerman, R.D., Murillo-Sánchez, C.E. and Gan, D. M. A Matlab Power System Simulation Package. Versio