Praktyczne aspekty wyznaczania optymalnych rozcięć w sieciach rozdzielczych

• Autorzy: Helt, P.

Warianty tytułu

EN

Issues of MV and LV Distribution Electric Power Network Representation for Calculation Purposes on the ElGrid System Example

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę optymalizacji rozcięć w elektroenergetycznych sieciach rozdzielczych SN i nN wykorzystującą algorytmy genetyczne. Danymi wejściowymi są dokładne odwzorowanie sieci rozdzielczej zawarte w systemie GIS oraz wyniki estymacji mocy szczytowych w węzłach odbiorczych. W obliczeniach optymalizacyjnych uwzględnia się źródła generacji rozproszonej a także możliwość instalacji nowych łączników w sieci. Poddano analizie wyniki otrzymane dla przykładowej sieci testowej.

EN

Electrical power network representation problems connected with two fundamental system life stages are presented in the paper. First stage is the designing of the system. During this stage final data model was created on the basis of needs analysis. Second stage is exploitation of the system when different problems with system “feeding” with data appear.

Słowa kluczowe

PL

rozdzielcze sieci elektroenergetyczne; odwzorowanie sieci el-en

EN

distribution power networks; network model; computer system

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 8
• Strony: 80-83
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Helt, P.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Baczyński D., Helt P., Funkcje systemu GIS w zakładach energetycznych, IX Międzynarodowa Konferencja Naukowa Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE'99, Gdańsk, Jurata, 9-11 czerwca 1999, str. 147-154
• [2] Baczyński D., Helt P., Rozszerzenia modelu GIS dla obliczeń elektroenergetycznych, XII Międzynarodowa Konferencja „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” APE’05,50 Gdańsk, Jurata, 8-10 czerwca 2005, tom IV, str. 137-144
• [3] Baczyński D., Koncepcja obliczeń technicznych i ekonomicznych dla potrzeb lokalnych rynków energii, Rynek Energii, nr 4/2008, str. 17-24
• [4] Baczyński D., Parol M., Estymacja obciążeń szczytowych stacji transformatorowych SN/nN za pomocą metod statystycznych oraz metod sztucznej inteligencji, XI Międzynarodowa Konferencja „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” APE’03, Gdańsk - Jurata, (ISBN 83- 909885-2-6), 11 - 13 czerwca 2003 r., tom III, str. 123-130.
• [5] Goldberg David E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa, 1998
• [6] Helt P., Parol M., Piotrowski P., Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2000
• [7] Helt P., Baczyński D., Maniecki M., Kołodziejczyk P., Koncepcja systemu ElGrid do optymalizacji pracy i rozwoju rozdzielczych sieci energetycznych, Przegląd Elektrotechniczny, R.87, Nr 2/2011.
• [8] Helt P., Baczyński D., System GIS jako hurtownia danych technicznych w spółce dystrybucyjnej, w: M.Golinski, J.Grabara, J.Nowak (red) – „Informatyka i efektywność systemów”, PTI, Katowice 2005, str 203-209
• [9] Kulczycki J. (red.), Straty energii elektrycznej w sieciach dystrybucyjnych, PTPiREE, Poznań, 2009