Warianty tytułu
Wybór procedury optymalizacyjnej dla systemu CAD
Języki publikacji
Abstrakty
Choice of a robust and universal optimization procedure is one of the crucial design decision for many Computer Aided Design systems. Evolutionary Algorithms are commonly advised in such situations. This paper shows, that such choice is not always the best one. Use of a classical deterministic procedure may lead to better results which are obtained much faster. Example CAD system for electromagnetic flow meters design is used as a practical example illustrating the problem.
Komputerowe systemy wspomagające projektowanie wymagają od swoich twórców wyboru właściwej: uniwersalnej i odpornej na błędy użytkownika, procedury optymalizacji. Często proponowanym rozwiązaniem jest wykorzystanie w takich systemach algorytmów ewolucyjnych. W tym artykule próbujemy pokazać, że taki wybór nie zawsze jest właściwy. Zastosowanie klasycznego algorytmu deterministycznego prowadzi bowiem do lepszego rozwiązania, które ponadto jest znajdowane znacznie szybciej. Rozważania zostały zilustrowane przykładem systemu wspomagającego projektowanie przepływomierzy elektromagnetycznych.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
180-182
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Michalski A., Starzyński J., Wincenciak S.: Optimal design of the coils of the electromagnetic flow meter, IEEE Transactions on Magnetics, 34(5), pp. 2563–2566, Sep. 1998.
- [2] Michalski A., Starzyński J., Wincenciak S.: 3D Approach to Design the Excitation Coil of an Electromagnetic Flow Meter, IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, 51(4), pp. 833–839, 2002.
- [3] Starzyński J., Szmurło R., Michalski A.: Computer-Aided Design Tool for Electromagnetic Sensors, IEEE Instrumentation and Measurement Magazine, 12(3), pp. 28-33, Jun. 2009.
- [4] M.I.A. Lourakis. levmar: Levenberg-marquardt nonlinear least squares algorithms in C/C++. [web page] http://www.ics.forth.gr/~lourakis/levmar/, Jul. 2004, Apr. 2009. [Accessed on 31 Jun. 2009.].
- [5] Matthew Wall, GAlib A C++ Library of Genetic Algorithm Components [web page] http://lancet.mit.edu/ga/. [Accessed on 31 Jun. 2009.].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOB-0026-0009