Analiza stanu środowiska wybranych rzek regionu Środkowopomorskiego

• Autorzy: Szymański, K. , Goliszewska-Hamulewicz, N.

Warianty tytułu

EN

Environmental analysis of the chosen rivers in the middle Pomerania region

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Na terenie Środkowopomorskim znajdują się dwie zlewnie rzeczne, tj., zlewnia rzeki Parsęty i zlewnia rzeki Wieprzy. Powyżej wymienione zlewnie mają istotny wpływ na stan wód przybrzeżnych Morza Bałtyckiego regionu Środkowopomorskiego. Prowadząc analizę stanu jakości tych rzek, tj. Grabowej, największego dopływu rzeki Wieprzy, Parsęty i rzeki Wieprzy, posłużono się klasycznymi metodami matematycznymi. Jednak podczas analizy ww. metod stwierdzono, że nie dają one pełnych informacji o rozpatrywanych zmiennych. Dlatego też zastosowano niestrukturalne metody, do których zaliczamy sieci neuronowe. Za pomocą sieci neuronowych zbadano szeregi czasowe dla poszczególnych lat i poszczególnych wskaźników, tj. tlen rozpuszczony, BZT5, ChZT-Mn, ChZT-Cr, azot ogólny Kejdahla i fosfor ogólny. Stwierdzono, że metodą sieci neuronowych można opisywać szeregi czasowe wyznaczone przez wyniki pomiarów. Ponadto otrzymuje się zadowalające rezultaty.

EN

In Middle Pomerania region two river basins can be found: the Parsęta River basin and the Wieprza River l basin. These basins have a significant impact on the state of the Baltic Sea coastal waters. Classical mathematical methods were used when performing the analysis of the quality of the rivers, that is the Grabowa River, the biggest tributary of the Wieprza and the Parsęta. However, during analyzing the methods, it was noted that they don't give complete Information about the considered variables. Because of that some nonstructural methods, l including neuron networks, were applied. With the help of neuron networks time-series for separate years and indicators were studied: BZT5, ChZT-Mn, ChZT-Cr and Keydahla general nitrogen and general phosphorus. It was found that time-series determined by the results of the measurements can be described with the help of | neuron networks, and what is more-the results are satisfying.

Słowa kluczowe

PL

rzeka; sieci neuronowe

EN

river; surface pollutants; neuron networks

• Czasopismo: Ekologia i Technika
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 16, nr 6
• Strony: 294-300
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Szymański, K.

autor

Goliszewska-Hamulewicz, N.

• Politechnika Koszalińska, Katedra Gospodarki Odpadami, 75-453 Koszalin, ul. Śniadeckich 2

Bibliografia

• 1. Gleick P.H.,Liczy się każda kropla, Świat Nauki, str.29-33, Kwiecień 2001.
• 2. Namieśnik J., Jaśkowski J. i in., Zarys ekotoksykologii, Eko-Pharma, Gdańsk 1995.
• 3. Strona: 13 Buchholz W., „Reduction of thermal pollution effect on aquatic ecosystem", mat. konf., Kalmar 1992.
• 4. Strona: 13, .Niedzielski J., Gierczak T., Przemiany chemiczne związków organicznych w wodzie, BMŚ Warszawa 1993.
• 5. Sosowski S., „Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym", WNT, Warszawa 1996
• 6. Haykin S., „ Neural Networks a emopretansive Function, Macmillan College Publishing Company", New York 1994.
• 7. Straszko J., Dziubakiewicz D., „ Sieci neuronowe w ocenie jakości powietrza", Ochrona Powietrza i Problemy Odpadów, 2000/3.