O macierzach wag w hamiltonowskich sieciach neuronowych

• Autorzy: Jakóbczak, D.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy pokazano sposoby znajdowania rodziny macierzy Hurwitza-Radona i ich użycie jako macierzy wag w sztucznych sieciach neuronowych typu hamiltonowskiego. Zasygnalizowane zostaną także inne zastosowania tych macierzy.

Słowa kluczowe

PL

hamiltonowskie sieci neuronowe; macierze Hurwitza-Radon; filtry ortogonalne

• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 4, nr 6
• Strony: 119-124
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Jakóbczak, D.

• Politechnika Koszalińska W. Elektroniki , Katedra Telekomunikacji, ul. Śniadeckich 2, Koszalin

Bibliografia

• [1] Sieńko W., Citko W., On Very Large Scale Hamiltonian Neural Nets, in Neural Networks and Soft Computing, Eds L. Rutkowski, J. Kacprzyk, Springer Physica Verlag, Heidelberg, NY (2003).
• [2] Sienko W., Citko W., Wilamowski B., Hamiltonian Neural Nets as a Universal Signal Processor, The 28th Annual Conference ot the IEEE Industrial Electronics Society, IECON’2002, Seville, SF-007388, (2002).
• [3] Eckmann B., Topology, Algebra, Analysis- Relations and Missing Links; Notices of AMS, vol. 46, No 5, 1999, pp.520-527 (1999).
• [4] Tarokh V., Jafarkhani H., Calderbank R., Space-Time Block Codes from Orthogonal Designs; IEEE Transaction on Information Theory, vol. 45, No. 5, 1999, pp.1456-1467.
• [5] Sieńko W., Citko W., Jakóbczak D., Learning and System Modeling via Hamiltonian Neural Networks, ICAISC Zakopane 2004.