Warianty tytułu
Applications of compression techniques for reducing the size of multibeam sonar records
Języki publikacji
Abstrakty
Jednym z najczęściej używanych urządzeń służących do szeroko rozumianego telemonitoringu morskiego są sonary wielowiązkowe (ang. Multibeam systems - MBS). Ich wysoka wydajność w tworzeniu informacji o obiektach znajdujących się pod wodą skutkuje w dużych ilościach danych pozyskiwanych podczas rejsów badawczych i pomiarowych. W tym kontekście, proces przechowywania i zarządzania takim magazynem danych staje się istotnym problemem w badaniach związanych z teleominitoringiem morskim. W artykule przedstawiono szereg metod przetwarzania danych pochodzących z sonarów wielowiązkowych, które mogą być zastosowane dla celów kompresji danych przy jednoczesnym usuwaniu informacji nadmiarowych. Pod uwagę wzięto specyficzny charakter uzyskiwanych danych oraz zastosowano wybrane techniki kompresji sygnałowej i obrazowej.
High efficiency of multibeam sonar system (MBS) hardware due to operational requirements (i.e. high frequency, high ping rate and high resolution of collected data) results in very large volumes of datasets stored on local hard drives of operator's station. In this context, the process of archiving of such warehouse of data collected in acoustic surveys becomes a crucial problem. The paper investigates various lossy and lossless compression methods that can be applied to multibeam sonar data to reduce the size of acquired fi1es without loosing relevant information. The specific character of MBS data allows applying various signal, image and video compression methods to achieve better results than when using standard ones. Various techniques of reordering the data were analyzed to achieve best possible compression ratio.
Rocznik
Tom
Strony
207-212
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
- Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Geoinformatycznych, Gdańsk ul Narutowicza 11/12
Bibliografia
- [1] E. Hammerstad, "Advanced multibeam echo sounder technology," Sea Technology, vol. 36, pp. 67-69, 1995.
- [2] B. Buelens, R. Williams, A. Saley, T. Pauly, "Model Inversion for Midwater Multibeam Backscatter Data Analysis", Oceans - Europe 2005
- [3] B. Buelens, R. Williams, A. Sale, T. Pauly "Midwater acoustic modeling for multibeam sonar simulation"
- [4] Data Format Definition, Seabat 7k Data Format, Volume I. Version 0.54
- [5] K. Karadimitriou, "Set Redundancy, the Enhanced Compression Model, and Methods for Compressing Sets of Similar Images", PhD. Dissertation, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, August 1996.
- [6] http://reson.com
- [7] K. Karadimitriou, M. Fenstermacher "Image Compression In Medical Image Databases Using Set Redundancy", Division of Diagnostic Imaging, M.D. Anderson Cancer Center, Houston, TX
- [8] Antaneus Feldspar, "An Explanation of the Deflate Algorithm", http://zlib.net/
- [9] Atsuro Ichigaya, Masaaki Kurozumi, Naohiro Hara, Yukihiro Nishida, and Eisuke Nakasu, "A Method of Estimating Coding PSNR Using Quantized DCT Coefficients", IEEE Transactions on circuits and systems for video technology, vol. 16, no. 2, Februrary 2006
- [10] Tommy C. L. Chan, Tai-Chiu Hsung, Member, IEEE, and Daniel Pak-Kong Lun, Member, IEEE, "Improved MPEG-4 Still Texture Image Coding Under Noisy Environment" IEEE transactions on image processing, vol. 12, no. 5, May 2003
- [11] R. A. Schowengerdt, "Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing", 2nd ed. Orlando, FL: Academic, 1997, pp. 470-471.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG5-0031-0061