Oszacowanie wartości CBR za pomocą sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Sulewska, M. , Zabielska-Adamska, K.

Warianty tytułu

EN

Prediction of the CBR values by artifitial neural networks

• Konferencja: Konferencja naukowa Komitetu Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN i Komitetu Nauki PZITB (52 ; 11-16.09.2006 ; Gdańsk-Krynica, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Kalifornijski wskaźnik nośności jest procentowym stosunkiem obciążenia jednostkowego p, które trzeba zastosować, aby tłok o średnicy 5,0 cm i powierzchni 20,0 cm2 wcisnąć w próbkę gruntu do określonej głebokości 2,5 lub 5,0 mm, że znormalizowana prędkością 1,25mm/min, i obciążenia standardowego ps, odpowiadającego obciążeniu jednostkowemu potrzebnemu do wciśnięcia tłoka z taką samą prędkością i na taka samą glebokość w próbkę tłucznia standardowozagęszczonego. Wartosc CBR jest okreslona wzorem: CBR p/ps x 100% gdzie: p - obciążenie jednostkowe potrzebne do znormalizowanego wciśnięcia tłoka w Próbkę gruntu, ps - obciążenie jednostkowe odpowiądajace wciskaniu tłoka w tłuczeń. Z badań własnych wskaźnika nośności CBR odpadów energetycznych zagęszczonych okreslona energia wynika, że cecha dominująca przy ocenie CBR jest wilgotność przy zagęszczaniu zarówno dla próbek nasączanych, jak i badanych bezpośrednio po zagęszczaniu.

EN

The aim of the paper was to study the prediction model for the California Bearing Ratio value, on the basis of other geotechnical parameters. Reliable statistical relationships we-re not obtained. In that case, the trial of using the artificial neural networks of type MPL (multilayer and unidirectional) was carried out. It was found that the network with the architecture 7-8-1 was the best one. lt was stated that the most significant variabies were P d and w / wopt, which confirmed that optimum water content and moisture content at compaction, were dominant parameters in the CBR estimation. Dry density was a dominant parameter in comparison of different fly ash shipments, compacted by different methods.

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Gdańskiej. Budownictwo Lądowe
• Rocznik: 2006
• Tom: nr 60
• Strony: 95-102
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., 6 rys., 3 tab.

Twórcy

autor

Sulewska, M.

autor

Zabielska-Adamska, K.

• Politechnika Białostocka, Wydzial Budownictwa i Inżynierii Środowiska

Bibliografia

• [1] Obuchowicz A: Optymalizacja architektury sieci neuronowych. Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000. Tom 6. Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza, Exit 2000.
• [2] Tadeusiewicz R., Lula P.: Sieci neuronowe. Materiały kursowe. Kraków: StatSoft Polska 2003.
• [3] Zabielska-Adamska K.: Właściwości popiołu lotnego jako materiału do budowy warstw uszczelniających. Rozprawy Naukowe, Białystok 2006 (w druku).
• [4] Zabielska-Adamska K., Pisarczyk S.: Badania wskaźnika nośności CBR zagęszczanych odpadów energetycznych. Zesz. Nauk. Pol. Śląskiej 2003, Budownictwo nr 97, s. 315-324.