Wykorzystanie podobnych zadań klasyfikacyjnych w ekstrakcji cech

• Autorzy: Dembski, J.

Warianty tytułu

EN

Automatic feature extraction based on similar classification tasks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy pokazano możliwość tworzenia ekstraktora cech istotnych dla wybranego zbioru różnych, ale podobnych zadań klasyfikacyjnych, o których wiadomo, że wspólny ekstraktor posiadają (wówczas są to zadania podobne). W tym celu generowano w sposób losowy zbiory podobnych zadań klasyfikacji obrazów binarnych. Problem szukania optymalnego zestawu cech (ekstraktora) na podstawie podzbioru podobnych zadań sprowadzono do problemu minimalnego pokrycia klikowego grafu. Wyniki wskazały na możliwość znajdowania optymalnego dla celów klasyfikacji zastawu cech pod warunkiem wykorzystania odpowiednio dużej liczby zadań do ich szukania.

EN

The paper shows the possibility of automatic creation of feature extractor by using the set of similar classification tasks. The notion "similar tasks" means that it is known that common extractor exists for these tasks. The model of such a set with binary patterns belonging to one of two classes was presented. The problem of finding optima l feature extractor was transformed into Minimum Clique Partition problem. The results show that it is possible to find optimal extractor by using large enough number of similar classification tasks.

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 10
• Strony: 379-386
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., 6 rys., 3 tab.

Twórcy

autor

Dembski, J.

• Katedra Inżynierii Wiedzy, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] Sobczak W., Malina W.: Metody selekcji informacji, WNT, Warszawa, 1985.
• [2] Dembski J., Jędruch W.: Automatic feature extraction for linear systems, Artificial Intelligence Studies, Special Issue Vol. No 2(24) V. Proceedings on VI International Conference on Artifical Intelligence Al-19'2004 Siedlce, September 2004, s. 49-56.
• [3] Dembski J., Jędruch W.: Ewolucyjny dobór funkcji jądra SVM wspólnego dla zbioru podobnych zadań klasyfikacyjnych, VII Konf. Diagnostyka Procesów Przemysłowych, DPP'05, Rajgród, 2005, s. 124-126.
• [4] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 1995.
• [5] Hertz J., Krogh A., Palmer R.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, WNT, Warszawa,1995.
• [6] Jankowski N.: Ontogeniczne sieci neuronowe. O sieciach zmieniających swoją strukturę, Exit, Warszawa, 2003.