Przekształcenie cyfrowego obrazu barwnego w zbiór rozmyty zawierający informację o lokalizacji barwy

• Autorzy: Wiaderek, K.

Warianty tytułu

EN

Transformation of digital coloured picture in fuzzy set including the information about the location of the colour

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono nową metodę budowy zbioru rozmytego, zawierająca nie tylko informację o samej barwie, ale również o jej położeniu w obrazie. Ponieważ obrazy mogą się różnić wymiarami i związaną z tym ilością pikseli zawartych w obrazie, zaproponowano dodatkowo metodę normalizacji takich obrazów, tak aby można było otrzymać zbiory rozmyte o takim samym wymiarze.

EN

In this paper I present a new method to construction the fuzzy set, which include both information about the colour of the pixels and their position in the digital coloured picture. Because the digital coloured pictures can differ the number of pixels, I also proposed the method of their standardization. So now I received the fuzzy sets which have the same dimension. I can distinguish the pictures which differ the position of the colour in the digital coloured picture thanks to this.

Słowa kluczowe

PL

barwa; cyfrowy obraz barwny; zbiór rozmyty; funkcja przynależności; barwy składowe; trójkąt chromatyczności CIE; obszary barwne

EN

colour; digital coloured picture; fuzzy set; membership function; CIE chromaticity triangle; components colour; colour areas

• Czasopismo: Informatyka Teoretyczna i Stosowana
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 8, nr 13
• Strony: 41-49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wiaderek, K.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, Politechnika Częstochowska, ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Felhorski W., Stanioch W., Kolorymetria trójchromatyczna. WNT, Warszawa 1973.
• [2] Zausznica A., Nauka o barwie, PWN, Warszawa 1959.
• [3] Wiaderek K., Wojutyński J., Sposoby fuzyfikacji określeń barw na diagramie CIE, Problemy Eksploatacji 1999, 1, 117-128 (Radom).
• [4] Wojutyński J., Wiaderek K., Metody wyliczania funkcji przynależności i określania barwy punktu, Problemy Eksploatacji 1999, 1, 107-116 (Radom).
• [5] Wiaderek K., Ulepszony algorytm wyliczania funkcji przynależności i określania barwy punktu, Problemy Eksploatacji 1999. 1, 129-136 (Radom).
• [6] Wiaderek K., Badanie funkcji przynależności w analizie obszarów barwnych, Problemy Eksploatacji 2000 (Radom).
• [7] Wiaderek K., Metody otrzymywania zbiorów rozmytych reprezentujących cyfrowe obrazy barwne, Problemy Eksploatacji 2003. 1, 55-63 (1TE, Radom).
• [8] Wiaderek K., Wykorzystanie trójkąta chromatyczności CIE do ograniczenia liczby barw w cyfrowym obrazie barwnym. Problemy Eksploatacji 2002, 2 (Radom).
• [9] Wiaderek K., Klasyfikacja obrazów barwnych przy wykorzystaniu sieci neuronowej i logiki rozmytej. praca doktorska, Częstochowa 2000.
• [10] Wiaderek K., Rutkowska D., Rozpoznawanie obrazów barwnych z zastosowaniem sieci neuronowej, IX Krajowa Konferencja Naukowa Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, Warszawa 1999, 888-892.
• [11] Wojutyński .I., Wiaderek K., Komputerowe diagnozowanie stopnia skorodowania na podstawie oceny barwy. Materiały IV Krajowej Konferencji Diagnostyka Techniczna Urządzeń i Systemów Diag'98, Szczecin-Międzyzdroje-Ystad. 14-18 września 1998. 209-214.
• [12] Rutkowska D., Wiaderek K., Fuzzy classification of colour patterns. V Conference Neural Network and Soft Computing, Zakopane 2000. 368-373.
• [13] Wiaderek K., Rutkowska D., A parallel inference system for colour pattern classification. II Krajowa Konferencja Komputerowe Systemy Rozpoznawania KOSYR 2001, Miłków, 28-31 maja "2001, 205-210.
• [14] Zadeh L. A., Fuzzy Sets, Information and Control 1965, 8, 338-353.