Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2008 | nr 1 | 9-14
Tytuł artykułu

Teoria szarych systemów w zastosowaniu do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn

Warianty tytułu
EN
Application of grey systems theory in modelling and forecasting in machine diagnostics
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Praca popularyzuje chińską teorię szarych systemów, a szczególności metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu maszyn za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jednosymptomowe, jak też w diagnostyce wielouszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowaniem, tzw. ślizgającym oknem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
EN
The work popularize Chinese theory of grey systems, particu-larly methodology of the first order grey model building, which is useful in machine state forecasting using vibration symptoms. It was shown that grey models could be applied in diagnostic of simple machines, for which one-symptom approach is sufficient, as well as in multidefect diagnostic of complex objects. There was applied Deng's grey system method with segmental forecasting, so-called slide window according to the newest subject literature.
Wydawca

Rocznik
Tom
Strony
9-14
Opis fizyczny
Bibliogr. 21 poz., il.
Twórcy
autor
  • Politechnika Poznańska, Instytut Mechaniki Stosowanej
Bibliografia
  • 1. Cempel C.: Diagnostyka Wibroakustyczna Maszyn. Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań 1984, także wydanie II poprawione, PWN, Warszawa 1990, s. 234.
  • 2. Cempel C.: Simple condition forecasting techniques in vibroacoustical diagnostics. Mechanical Systems and Signal Processing, 1987, pp. 75 - 82.
  • 3. Kaźmierczak J. : Zastosowanie liniowych modeli procesów losowych do prognozowania w diagnostyce maszyn. Rozprawa habilitacyjna. Politechnika Śląska, Gliwice 1989.
  • 4.. Batko W.: Metody syntezy diagnoz predykcyjnych w diagnostyce technicznej. Rozprawa habilitacyjna, AGH, Kraków 1984, s. 134.
  • 5. Tylicki H.: Optymalizacja procesu prognozowania stanu technicznego pojazdów mechanicznych. Rozprawa habilitacyjna, ATR, Bydgoszcz 1998, s. 103.
  • 6. Tabaszewski M.: Metody doboru modeli prognostycznych w automatycznych systemach diagnostycznych. Diagnostyka, vol. 30, tom 2, 2004, ss. 125 - 128.
  • 7. Tabaszewski M.: Wielosymptomowa prognoza stanu i czasu do awarii z wykorzystaniem sieci neuronowych, Diagnostyka, vol. 2 (42), 2007, ss. 43 - 48.
  • 8. Wen K.L., Chang T. C.: The research and development of completed GM(1,1) model toolbox using Matlab. International Journal of Computational Cognition, Vol. 3, No. 3-2005, pp. 42-48.
  • 9. Deng J. L.: Control Problems of Grey Systems. Systems and Control Letters, Vol. 1, No. 5/1982, North Holland, Amsterdam.
  • 10. Deng J. L.: Introduction to grey system theory. The Journal of Grey System, Vol. 1, No. 1/1989, pp. 1-24.
  • 11. Deng J. L. : The Course on Grey Systems Theory. Publishing House, Huazhong University of Technology, Wuhan (in Chinese) 1990.
  • 12. Zhang L., Wang Z., Zhao S.: Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the basis of fuzzy-grey optimizing method. Mechanical Systems and Signal Processing, 2007, Vol. 21, pp. 856 - 865.
  • 13. Yao A. W. L., Cni S. C.: Analysis and design of a Taguchi-Grey based electricity demand predictor for energy management systems, Energy Conversion & Management, 2004, Vol. 45, pp. 1205- 1217.
  • 14. Sijing C., Guangxu T., Hualin G.: Grey system theory applied to rock rnechanics. International Journal of Rock Mechanics, Vol. 30, No. 4/1993, pp. 473 - 478.
  • 15.Wang T. C., Liou M. C., Hung H. H.: Application of grey theory on forecasting the exchange rate between TWD and USD, Internet 2005, pp. 1 - 8.
  • 16.Zhang H., Li 2,, Chen Z.: Application of grey modeling method to fitting and forecasting wear trend of marine Diesel engines. Tribology International, Vol. 36, 2003, pp. 753-756.
  • 17.Luo M., Kuhnell B. T.: Forecasting machine condition using grey-system theory. Bulletin of MCCM, Vol. 2, No. 1/1990, Monash Univ., Australia.
  • 18. ICME06. Proceedings of the First International Conference on Maintenance Engineering. ChengDu China, October 2006, p. 1300.
  • 19. Guo R.: Modeling imperfectly repaired system data via grey differential equations with unequal-gapped time, Reliability Engineering & System Safety, Vol. 92, No. 3, March 2007, pp. 378-391.
  • 20. Tabaszewski M.: Prognozowanie resztkowej miary eksploatacji młyna wentylatorowego w oparciu o sieci neuronowe. Diagnostyka, Vol. 3, (39), 2006, ss. 149 - 156.
  • 21. Raheja D., Llinas J., Nagi R., Romanowski C: Data fusion/ data mining based architecture for condition based main-tenance. International Journal of Production Engineering, Vol. 44, No. 14/2006, pp. 2869 - 2887.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB7-0002-0005
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.