Badanie diagnostyczne niepodatnych zakłócanych obiektów technicznych, metodą sieci neuronowej

• Autorzy: Lindstedt, P.

Warianty tytułu

EN

Diagnostic investigation of non-compliance disturbed technical objects by neural network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono problem parametrycznego diagnozowania wybranych, złożonych, diagnostycznie niepodatnych obiektów technicznych (instalacji hydraulicznych samolotów). Omó-wiono sposób i układ ingerujący w strukturę badanego diagnostycznie niepodatnego obiektu, pozwalający pozyskiwać wymaganą zwykle niedostępną informację diagnostyczną. Podano przykład transformowania za pomocą sieci neuronowej sygnałów diagnostycznych na parametry diagnostyczne.

EN

The paper presents diagnostic problem of non- compliance technical complex objects (hydraulic aircraft installation).One method of gaining diagnostic information from non- compliance objects by its structural interference was described. One example of transformation diagnostic signals into diagnostic parameters by using neural network parameters was presented.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; obiekt techniczny; sieć neuronowa

EN

diagnostic; technical object; neural network

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Budowa i Eksploatacja Maszyn
• Rocznik: 1998
• Tom: Z. 6
• Strony: 83-93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Lindstedt, P.

• Politechnika Białostocka, Katedra Automatyki i Diagnostyki, ul. Wiejska 45 C, 15-351 Białystok