Czasopismo
2009
|
Vol. 44, nr 3
|
35-48
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
Tworzenie informacji obsługowej wspomagającej obsługiwanie obiektu technicznego wykorzystując trójwartościową informację diagnostyczną
Języki publikacji
Abstrakty
The paper presents a method to construct the structure of a system for servicing of reparable technical objects. In the method proposed, diagnostic information from an artificial neural network and expert knowledge were used. The manner of realisation of the servicing model of an object was presented. An important stage in the proposed method of the development of the structure of a system for servicing of an object is the way in which the internal structure of a complex object is converted together with its functional elements to the form of the object's servicing structure. The article also covers an analytical basis for the determination of servicing information (servicing expert knowledge) which organises the system for the servicing of a technical object. Analytical bases were presented of the process of restoration of the functional properties of the object of servicing.
W pracy zaprezentowano metodę konstruowania struktury systemu obsługiwania naprawialnych obiektów technicznych. W proponowanej metodzie wykorzystano informację diagnostyczną ze sztucznej sieci neuronowej oraz wiedzę ekspertową. Zaprezentowano sposób realizacji opracowania obsługowego obiektu. Istotnym etapem w proponowanej metodzie zestawiania struktury systemu obsługiwania obiektu jest sposób przekształcania struktury wewnętrznej złożonego obiektu z jego elementami funkcjonalnymi do postaci struktury obsługowej obiektu. W artykule zawarto również analityczne podstawy wyznaczania informacji obsługowej (obsługowej wiedzy ekspertowej), organizującej system obsługiwania technicznego obiektu. Przedstawiono podstawy analityczne procesu odnawiania własności użytkowych obiektu obsługi.
Rocznik
Tom
Strony
35-48
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Koszalin University of Technology, Department of Mechanical Engineering, 15-17 Racławicka Str., 75-620 Koszalin, Poland, stanislaw.duer@tu.koszalin.pl
Bibliografia
- [1] Będkowski L.. Dąbrowski T. 2006: Podstawy eksploatacji cz. 2. Wyd. WAT. Warszawa, p. 187.
- [2] Duer S.: The concept of assistant system for analogue class technical object servicing. Sixth International Conference on Unconventional Electromechanical and Electrical System UEES'04. Alushta, The Crimea, Ukraine, 2004. pp. 687-690.
- [3] Duer S.: System ekspertowy wykorzystujący trójwartościową informację diagnostyczną wspomagający obsługiwanie złożonego obiektu technicznego. Zagadnienia Eksploatacji Maszyn Z. 4 (152) VOL. 42,2007. pp. 195-208.
- [4] Duer S.: An algorithm for the diagnosis of reparable technical objects utilizing artificial neural Network. Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance, Committee of Machine Engineering Polish Academy of Sciences. Vol. 43, No. 1 (53) 2008, pp. 101-113.
- [5] Duer S., Duer R., Duer P., Płocha I.: Measurement system for the diagnosis of analogue technical objects with the use of artificial neural networks. Academic Journals, Poznan University of Technology, s. Electrical Engineering, Published by Poznan University of Technology, No. (59) 2009, pp. 61-72.
- [6] Duer S.: System ekspertowy, ze sztuczną siecią neuronową obsługujący zestaw stacji radiolokacyjnej. VII Krajowa Konferencja Inżynierii Wiedzy i Systemów Ekspertowych, Instytut Informatyki, Politechnika Wrocławska, 23-25 czerwca, Wrocław, 2009.
- [7] Duer S.: Determination of an expert knowledge base for servicing of a repairable technical object. Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance, Committee of Machine Engineering Polish Academy of Sciences (2009) (in publishing).
- [8] Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, Vol. 59, No. 3, May 2009, DESIDOC, pp. 01-09.
- [9] Dhillon B.S.: Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures. Springer - Verlag London Limited, p. 186, 2006.
- [10] Madan M. Gupta. Liang Jin and Noriyasu Homma: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory. John Walley End Sons, Inc. p. 718. 2003.
- [11] Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer - Verlag London Limited, p. 264, 2005.
- [12] Nakagawa T. and Ito K.: Optimal inspection policies for a storage system with degradation at periodic tests. Math. Comput. Model. Vol. 31, pp. 191-195, 2000.
- [13] Łosiński M., Duer S., Jaśkiewicz A., Drabarek J., Madej W.: Analiza efektywności procesu eksploatacji sprzętu przeciwlotniczego. WSOWOPL Nr 1035/94. Koszalin 1994, str. 120.
- [14] Wiliams J. M. and Zipser D.: A learning Algorithm for Continually Running Fully Recurent Neural Networks. Neural Comput. vol. 1, pp. 270-280, 1989.
- [15] Zurada I. M.: Introduction to Artificial Neural Systems. West Publishing Company, St. Paul, MN, p. 263, 1992.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BOS5-0024-0004