Zastosowanie kompresji RLE do redukcji wielkości zbiorów typu GRID

• Autorzy: Gościewski, D.

Warianty tytułu

EN

Application of RLE compression for size reduction of GRID type files

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Współczesne systemy informacji o terenie (GIS) mogą przechowywać dane o numerycznym modelu terenu w zbiorach wykorzystujących struktury TIN lub GRID. Zastosowanie struktury GRID stwarza dodatkowe możliwości uporządkowania zapisu informacji. Wykorzystywany w tej strukturze zapis danych w postaci regularnej siatki kwadratów może zostać poddany kompresji, co stwarza możliwości redukcji wielkości plików potrzebnych do przechowywania żądanej informacji. W artykule przeanalizowano możliwości zastosowania kompresji typu RLE do redukcji wielkości zbiorów struktury typu GRID przechowujących informacje o numerycznym modelu terenu. Przeanalizowano również, w jaki sposób tego typu kompresja wpływa na dokładność numerycznego modelu terenu.

EN

Contemporary land information systems (GIS) can store information on digital terrain models in sets using TIN or GRID structure. GRID structure application creates additional possibilities of organizing the information recording. The data recording applied in that structure in the form of a regular grid of squares can be subjected to compression, which allows reducing the size of files needed to store the required information. The paper presents the analysis of RLE type compression application possibilities for reducing GRID type structure sets storing information on the digital terrain model. The influence of that compression type on accuracy of the digital terrain model was analyzed.

Słowa kluczowe

PL

DTM; kompresja danych; numeryczny model terenu; struktura grid

EN

data compression; digital terrain model (DTM); DTM; grid structure

• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 105, z. 2-Ś
• Strony: 121-129
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.,Wz., wykr.,

Twórcy

autor

Gościewski, D.

• Instytut Geodezji, Wydział Geodezji i Gospodarki Przestrzennej, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bibliografia

• [1] Axelsson P., DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Amsterdam 2000.
• [2] Burrough P., McDonnell R., Principles of Geographical Information Systems – Spatial Information Systems and Geostatistic, Oxford University Press, Oxford, UK 1998.
• [3] Gościewski D., Tworzenie numerycznego modelu terenu typu GRID z wykorzystaniem kombinacji algorytmów interpolacyjnych, Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, Nr 114 „Geoinformacja dla wszystkich”, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2005.
• [4] Gościewski D., Influence of measurement points positioning on accuracy of interpolation surfaces, Research Group of Engineering Geodesy, Vienna University of Technology, Baden, Austria 2006.
• [5] Li Z., Zhu Q., Gold C., Digital Terrain Modeling – Principles and Methodology, CRC Press, Boca Raton, FL 2005.
• [6] Maune D., Digital Elevation Model Technologies and Applications, The DEM Users Manual, American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, MD 2001.
• [7] Oksanen J., Jaakkola O., Interpolation and Accuracy of Contour-based Raster DEM’s, Reports of the Finnish Geodetic Institute 2000, Finnish Geodetic Institute, Kirkkonummi, Finland 2000.
• [8] Schabenberger O., Gotway C., Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Chapman and Hall, CRC Boca Raton, FL 2005.
• [9] Wack R., Wimmer A., Digital terrain models from airborne laser scanner data – a GRID based approach, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Graz 2002.
• [10] Wilson J., Gallant J., Digital terrain analysis, Terrain Analysis, Principles and Applications, John Wiley and Sons, New York 2000.