Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zaciskania chodników przyścianowych

• Autorzy: Prusek, S.

Warianty tytułu

EN

The utilization the artificial neuronal nets for predicting of longwall gates compression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono rezultaty prac zmierzających do wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zaciskania chodników przyścianowych. Opisano ogólnie zasady działania różnego rodzaju sieci neuronowych. Przedstawiono wyniki prób prognozowania zaciskania pionowego i poziomego oraz wypiętrzania skał spągowych za pomocą sieci typu MLP (Multi Layer Perceptron). Wyniki tych prognoz porównano z wynikami pomiarów dołowych.

EN

The results of works aiming at utilization of artificial neuronal nets for forecasting of longwall gates compression have been presented in the article. The principles of operation of different kinds of neuronal nets have been described in general. The results of tests on forecasting of longwall gates vertical and horizontal compression were presented as well as swelling of floor rocks with the of net MLP type (Multi Layer Perceptron). The results of those forecasts were compared with results ofunderground measurements.

Słowa kluczowe

PL

górnictwo; kopalnie; sieci neuronowe

EN

mine; mining; neuronal net

• Czasopismo: Wiadomości Górnicze
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 58, nr 11
• Strony: 601-607
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., wykr., tab., rys.

Twórcy

autor

Prusek, S.

• Główny Instytut Górnictwa, Katowice,

Bibliografia

• 1. Baeski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. PWN Warszawa 1996
• 2. Biliński A.: Przejawy ciśnienia górotworu w polach eksploatacji ścianowej w pokładach węgla. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej 1968, nr 221
• 3. BilińskiA., Dreinert B., Kostyk T.: Geomechaniczny monitoring zmechanizowanych ścian zlokalizowanych na dużych głębokościach. Prace Naukowe GIG nr 812, Katowice 1996
• 4. Chudek M., Pach A., Żukiem B., Skudlik G., Garncarz R.: Prognoza zaciskania chodników przyścianowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej „Górnictwo" 1987, nr 157
• 5. Duży. S.: Utrzymanie stateczności chodników przyścianowych w strefie wpływu czynnego frontu eksploatacyjnego w świetle przeprowadzonych badań. Budownictwo Górnicze i Tunelowe 2001, nr 4
• 6. Jacobi O.: Praxis der Gebirgsbeherrschung. Yerlag Gliickauf, Essen 1976
• 7. Junker M. i in.: Gebirgsbeherrschung von Floezstrecken. Yerlag Glueckauf GmbH, Essen 2006
• 8. Kammer W.: Die Ausbauplanungdurch Yorausberechnung der Endkonvergenz in Abbaustrecken. Gluckauf 1977, nr 15
• 9. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. Sztuczne sieci neuronowe - podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994
• 10. Osowski S.. Sieci neuronowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1996
• 11. Prusek S., Masny W.: Odwzorowanie zachowania się górotworu wokół wyrobisk korytarzowego w oparciu o modelowanie numeryczne i badania dołowe. Prace Naukowe GIG, seria „Konferencje" 2007 nr 53
• 12. Prusek S. i in.: Metoda prognozowania zaciskania chodników przyścianowych. Praca GIG o symbolu 11040305-150, 2005 [niepublik.]
• 13. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993
• 14. Witten L, Frank E.: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, San Francisco 2005