Oszacowanie parametrów dynamicznych podłoża gruntowego

• Autorzy: Kogut, J.

Warianty tytułu

EN

Estimation of the dynamic soil parameters

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu własności dynamicznych gruntu na propagację fali sprężystej. Wykorzystano tu informacje, które może dostarczyć badanie dynamiczne wykonane w przekroju gruntowym z zastosowaniem wymuszenia impulsowego. Do dalszych analiz wykorzystano informacje o propagacji fali sprężystej w gruncie, zarejestrowanej w punktach pomiarowych na powierzchni wzdłuż badanego przekroju.

EN

This paper describes a feedforward neural network application to the analysis of the measurements of the soil dynamics. The free field experiment has been performed to determine the soil dynamic properties. An inversion process based on the comparison of the experimental and theoretical phase velocity curves shows the dynamic soil profile.

Słowa kluczowe

PL

badania polowe; obciążenia dynammiczne; propagacja fali w gruncie

EN

dynamic loads; field tests; wave propagation

• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Budownictwo
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 104, z. 2-B
• Strony: 55-63
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.,Wykr., tab., il.,

Twórcy

autor

Kogut, J.

• Instytut Mechaniki Budowli, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Nazarian S., Desai M.R., Automated surface wave method: field testing, Journal of Geotechnical Engineering, Proceedings of the ASCE, 7, 1993, 1094-1111.
• [2] Haskell N.A., The dispersion of surface waves on multilayered media, Bulletin of the Seismological Society of America, 1953, 17-43.
• [3] Thomson W.T., Transmission of elastic waves through a stratified solid medium, Journal of Applied Physics, 1950, 89-93.
• [4] Kausel E., Roesset J.M., Stiffness matrices for layered soils, Bulletin of the Seismological Society of America, 1981, 1743-1761.
• [5] Rix G.J, Lai C.G., Simultaneous Inversion of Rayleigh Phase Velocity and Attenuation for Near-Surface Site Characterization, National Science Foudation and U.S. Geological Survey, Georgia 1998.
• [6] Demuthe H., Beale M., Hagan M., Neural Network Toolbox, The Mathworks, Natick MA, 2005.