Regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny. Cześć I, Podstawy teoretyczne

• Autorzy: Chmielowski, W. , Twaróg, B.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy regulator controlling flood wave transfer through storage reservoir. Part I, Theoretical bases

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sterowanie procesami technologicznymi, (w których model procesu jest wysoce złożony, skomplikowany, nieliniowy i trudny do realizowania z zastosowaniem klasycznych regulatorów), może być z powodzeniem przeprowadzony przy wykorzystaniu regulatorów rozmytych. W niniejszym artykule omówiono podstawowe elementy regulatora rozmytego, którego konstrukcja i zasada działania opierają się na teorii zbiorów rozmytych. W następnej kolejności (Część II. Symulacja) odpowiednio uformowany regulator rozmyty, stanowić będzie główny element układu sterującego przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny.

EN

Technological processes of very complex, complicated and non-linear models are difficult to be controlled by classic regulators but this can be efficiently done with help of fuzzy regulators. In the first part of the paper the authors present basic elements of a fuzzy regulator constructed on the basis of a fuzzy sets theory. The second part (Simulation) describes application of a fuzzy regulator in a system controlling transfer of a flood wave through a storage reservoir.

Słowa kluczowe

PL

gospodarka wodna; logika rozmyta; regulatory rozmyte; sterowanie

EN

control; fuzzy logic; fuzzy regulators; water economics

• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 103, z. 10-Ś
• Strony: 59-76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.,Wz., wykr.,

Twórcy

autor

Chmielowski, W.

autor

Twaróg, B.

Bibliografia

• [1] Aoki S., Kwachi S., Application of fuzzy control for dead-teme processes in a glas melting furnace, Fuzzy Sets and System, Vol. 38, No. 5,1990, 251-256.
• [2] Aracil J., Garcia-Cezero Ollero A., Fuzzy control of dynamical system. Stability analysis based on the conicity criterion, Proc. 4th Item, Fuzzy System Association Congress, Brussels, Belgium, 1991, 5-8.
• [3] Arita S., Tsutsui T., Fuzzy logic control of blood pressure through inhalational anesthesia, Proc. of the Int’l Conf. "On Fuzzy Logic and Neutral Networks", Iizuka, Japan, 1990, 545-547.
• [4] Arita S., Development of an ultrasonic cancer diagnosis system using fuzzy theory, Japanese Journal of Fuzzy Theory and System, Vol. 3, No. 3, 1991,215-230.
• [5] Babuska R., Fuzzy modeling — a control engineering perspective. Proc. Inter. Conf. FUZZ-IEEE/IFES'95 Yokohama, Japan, 1995, 1897-1902.
• [6] Cao S.G., Rees N.W., Feng G., Analysis and design for a class of complex control system-Part I: Fuzzy modeling and design, Automatica, Vol. 33, No. 6, 1997, 1017-1028.
• [7] Cao S.G., Rees N.W., Feng G., Analysis and design for a class of complex control system-Part II: Fuzzy controller design, Automatica, Vol. 33, No. 6, 1997, 1029--1039.
• [8] Hajek M., Optimization of fuzzy rules by using a genetic algorithm, Proc. the Third International Conf. "On Automation, Robotics and Computer Vision ICARV94", Singapore, Vol. 4, 1994, 2111-2115.
• [9] Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, Warszawa 2001.
• [10] Kageyama Sh., Blood glucose control by a fuzzy control system, Proc. of the Int' 1 Conf. "On Fuzzy Logic and Neutral Networks", Iizuka, Japan, 1990, 557-560.
• [11] Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, EXIT, Warszawa 2001.
• [12] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa 2003.
• [13] Rudkowska D., Piliński M., Rudkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, WN PWN, 1997.
• [14] Tobi T., Hanafusa T., A practical application of fuzzy control for an air-conditioning system, International Journal of Approximate Reasoning No. 5,1991,331-348.
• [15] Yager R.R., Filev D.P., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995.