Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2003 | R. 11, nr 2 | 27--34
Tytuł artykułu

Sztuczny nos w ocenie jakości żywności

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Artificial nose and its application to food evaluation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono stan wiedzy z zakresu wykorzystania sztucznego nosa do oceny jakości produktów spożywczych. Omówiono podstawowe typy sensorów i systemy przetwarzania sygnałów pomiarowych stosowanych w technologii sztucznego nosa. Scharakteryzpowano system identyfikacji zapachu i smaku oraz podano przykłady zastosowania odpowiednich czujników.
EN
Paper presented a state-of-the-art review concerning the electronic nose technology and its application to evaluating the quality of food. Construction and operation principles of electronic nose system as well as different sensors and methods of data processing used to analyzing the signals of electronic nose were described. The systems of smell and taste idencification were charactrized and the examples of sensors' application were given.
Wydawca

Rocznik
Strony
27--34
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz. rys., tab.
Twórcy
autor
  • Katedra Inżynierii i Aparatury Procesowej, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Bibliografia
  • Baldacci S., Matsuno T., Toka K., Stella R., Rossi D. De 1998. Discrimination of wine using taste and smell sensors. Sensors and Materials, 10, (3): 185-200.
  • Bartlett P. N., Elliott J. M., Gardner J. W. 1997. Electronic noses and their application in the food technology. Food Technology, 51 (12): 44-48.
  • Blixt Y., Borch E. 1999. Using an electronic nose for determining the spoilage of vacuum packaged beef. Internat. Journal of Food Microbiology, 46: 123-134.
  • Börjesson T., Eklöv T., Jonsson A., Sundgren H., Schnürer J. 1996. Electronic nose for odor classification of grains. Analytical Techniques and Instrumentation, 73 (4): 457-461.
  • Dickinson T. A., White J., Kauer J. S., Walt D. R. 1998. Current trends in ‘artificial-nose’ technology. Trend in Biotechnology, 1998, 16: 250-258.
  • Eklöv T., Johansson G., Winquist F., Lundstrböm I. 1998. Monitoring sausage fermentation using an electronic nose. Journal of The Science of Food and Agriculture, 76: 525-532.
  • Gardner J. W., Craven M., Dow C., Hines E. L. 1998. The prediction of bacteria type and culture growth phase by an electronic nose with a multi-layer perceptron network. Measurement Science Technology, 9: 120-127.
  • Jonsson A., Winquist E. Schnürer J., Sundgren H., Lundström I. 1997. Electronic nose for microbial quality classification of grains. International Journal of Food Microbiology, 35: 187-193.
  • Martin Y. G., Pavon J. R. Cordero B. M., Pinto C. G. 1999. Classification of vegetable oils by linear discriminant analysis of Electronic Nose data. Analytica Chimica Acta, 284: 83-94.
  • Neely K., Tayrol Ch., Prosser O., Hamlyn R F. 2001. Assessment of cooked alpaca and llama meats from the statistical analysis of data collected using an „electronic nose”. Meat Science, 58: 53-58.
  • Pearce T. C 1997.Computational parallels between the biological olfactory pathway and its analogue „The Electronic Nose”: Part I. Biological olfaction. Bio-Systems, 41: 43-67.
  • Ratton L., Kunt T., McAvoy T., Fuja T., Cavicchi R., Semancik S. 1997. A comparative study of signal processing techniques for clustering microsensor data (a first step towards an artificial nose). Sensors and Actuators, B 41: 105-120.
  • Schaller E., Bosset J. O., Escher F. 1998. „Electronic noses” and their application to food. Lebensmittel-Wissenschaft und Technologie, 31: 305-316.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR6-0002-0225
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.