Opis kinetyki redukcji NO węglowodorami na katalizatorze węglowo-żelazowym za pomocą sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Jastrząb, K. , Skiba, P.

Warianty tytułu

EN

The kinetics of reduction of NO with hydrocarbons over a carbon-ion catalyst, described with the aid of artificial neural networks

• Konferencja: Materiały V Kongresu Technologii Chemicznej : Poznań, 11-15 września 2006 r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki badań katalitycznej redukcji tlenków azotu za pomocą mieszaniny propan–butan na katalizatorze węglowo–żelazowym. Określono wpływ temperatury procesu, czasu kontaktu, stężenia NO oraz dodatku mieszaniny propan–butan na przebieg redukcji NO. Uzyskane dane kinetyczne opisano za pomocą sztucznych sieci neuronowych zbudowanych z 3 lub 4 neuronów wejściowych, jednej warstwy ukrytej (3 do 7 neuronów ukrytych) i jednego neuronu wyjściowego. Za każdym razem sieci neuronowe pozwalały na podstawie założonych parametrów dobrze przewidywać wartości wyjściowe.

EN

Active coke impregnated with aq. Fe(NO3)3 and calcined at 600°C/1.5 hr. catalyzed 250, 500, 1000 or 2000 (xNO) ppm NO to become reduced with a (64.8:33.5 v/v) propane–butane over T=150–600°C, contact time (τ) 0–12 s (every 3 s). The dimensionless NO conversion deg. was expressed as a function of T, τ, and xNO and artificial neural networks involving 3 or 4 input neurons, one hidden layer (3–4 hidden neurons), and one output neuron were used to successfully predict output values for assumed parameter values.

Słowa kluczowe

PL

redukcja tlenku azotu; sztuczne sieci neuronowe

EN

reduction of nitric oxide; artificial neural network

• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 85, nr 8-9
• Strony: 723-725
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., wykr.

Twórcy

autor

Jastrząb, K.

• Politechnika Śląska, Gliwice,

autor

Skiba, P.

• Politechnika Śląska, Gliwice

Bibliografia

• 1. D. Olson, K. Tsui, I. Shiraishi, Fuel Process. Technol. 2000, 65/66, 393.
• 2. T. Grzybek, Przem. Chem. 1996, 75, 230.
• 3. H. Juntgen, E. Richter, K. Knoblauch, T. Hoang-Phu Toan, Chem. Eng. Sci. 1988, 43, Nr 3, 419.
• 4. K. Jastrząb, J. Szarawara, S. Anioł, Przem. Chem. 1994, 73, 66.
• 5. K. Jastrząb, M. Zin, Inżynieria i Ochrona Środowiska 2000, 3, Nr 3-4, 377.
• 6. K. Jastrząb, III Międzynarodowa Konf. „Nowe materiały węglowe i kompozytowe”, Ustroń Zawodzie, 9-12 maja 2004 r.
• 7. J. Żurada, M. Barski, W. Jędruch, Sztuczne sieci neuronowe, PWN, Warszawa 1996.
• 8. STATISTICA Neural Networks 5.5, StatSoft Polska 1998–2000.
• 9. J. Szarawara, K. Jastrząb, Konf. Nauk.-Techn. „Węgiel aktywny w ochronie środowiska” Ustroń, 2-4 czerwca 2004 r.