Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i logiki rozmytej w tworzeniu baz danych dla złóż dual porosity – dual permeability

• Autorzy: Kowalska-Włodarczyk, M. , Darłak, B.

Warianty tytułu

EN

An application of neural network and fuzzy logic in making data bases of dual porosity – dual permeability reservoirs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W przedstawionej pracy podjęto próbę sklasyfikowania przestrzeni porowo-szczelinowej skał węglanowych typu dual porosity – dual permeability, w których przestrzeń ta jest wykształcona w znacznie bardziej skomplikowany i różnorodny sposób niż w piaskowcach. Za pomocą sieci neuronowych sporządzono i zweryfikowano zbiór bazowy, który posłużył do wyznaczenia, za pomocą logiki rozmytej, typów przestrzeni porowej opartych na udziale struktur szczelinowej i porowej.

EN

The main goal of this paper was to estimate main types of dual porosity – dual permeability types of pore space in carbonate rocks. The main data base was prepared with the use of neural network. Using this data base the authors find three types of rock space according to rate of pore and fracture features.

Słowa kluczowe

PL

skała węglanowa; sieci neuronowe; logika rozmyta; fuzzy logic; struktura dual porosity dual permeability

EN

carbonate rock; neural networks; fuzzy logic; dual porosity dual permeability structure

• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 66, nr 3
• Strony: 189-196
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab., wykr., rys.

Twórcy

autor

Kowalska-Włodarczyk, M.

autor

Darłak, B.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków

Bibliografia

• [1] Bezdek J.C. et al.: Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms. Plenum, New York 1981.
• [2] Darłak B., Kowalska-Włodarczyk M: Niektóre problemy oceny właściwości skał zbiornikowych z wykorzystaniem sieci neuronowych. Prace IGNiG Nr 120, 2003.
• [3] Darłak B., Kowalska-Włodarczyk M: Zastosowanie logiki rozmytej w budowie modeli geologicznych. Nafta-Gaz Nr 6, s. 454-461,2009.
• [4] Darłak B., Kowalska-Włodarczyk M.: Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do uzupełnienia danych zbiornikowych. Przegląd Geologiczny, T. 49, Nr 9, s. 797-806, 2001.
• [5] Darłak B., Włodarczyk M.: Próba zastosowania logiki rozmytej do interpretacji parametrów petrofizycznych skał zbiornikowych. Nafta-Gaz Nr 5, s. 305-413, 2007.
• [6] Łęski J.: Systemy neuronowo rozmyte. Wydawnictwo Naukowo Techniczne, 2008
• [7] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 1999.
• [8] Piegat A.: Fuzzy modeling and control. ISBN 3-7908, p. 1385-1390,2001.
• [9] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, 1997.
• [10] Zadeh L.A.: Fuzzy sets. Information and Control, p. 338-353, 1965.