Reprezentacja wiedzy o technologiach przeróbki plastycznej oraz cechach wyrobów w oparciu o relacyjną bazę danych

• Autorzy: Macioł, P.

Warianty tytułu

EN

Application of relational database for representation of the knowledge about plastic working technologies and products features

• Konferencja: VII Konferencja Naukowa "Odkształcalność metali i stopów" 27--30 listopada 2007
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano propozycję realizacji zagadnienia opisu parametrów wyrobu przeróbki plastycznej opierając się na relacyjnej bazie danych. Przedstawiono strukturę bazy danych oraz opis wybranych elementów. Zaprezentowano możliwości wykorzystania tejże bazy danych jako bazy wiedzy dla systemu ekspertowego wspomagającego dobór technologii oraz jako zestawu danych opisującego parametry na potrzeby modeli do symulacji procesów.

EN

Automated systems of trading information exchange are more and more popular. It constrains formalized description of manufacturing processes and products features. Due to wide use of CAD and CAE systems, as well as advanced computer methods of products properties choosing, constructors are able to design products with entire set of expected parameters. Possibility of formalized description of semi-fmished product would allow to significantly decrease an amount of work needed for designing a new product. Furthermore, a probability of fulfilling all expectations would be higher. It would be also possible to employ advanced, automatic optimization of semi-finished products features. This paper presents aproposal of employing relational databases to store description of features of plastic work products. Database structure and some examples are revealed. A possibility of using this database as a knowledge base for expert system is presented. It could be also treated as a database of models' properties, applicable in numerical simulations.

Słowa kluczowe

PL

bazy danych; logika atrybutowa; projektowanie technologii kucia

EN

databases; attribute logic; forging technology design

• Czasopismo: Rudy i Metale Nieżelazne
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 52, nr 11
• Strony: 711-716
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Macioł, P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, Kraków

Bibliografia

• 1. Macioł A.: An application of rule-based tool in attributive logic for business rules modeling. Expert Syst. Appl. (2007), doi:10.1016/j.eswa.2007.02.03 [przyjęta do druku].
• 2. Mantipragada R., Kinzel G., Altan T.: A computer-aided engineering system for feature-based design of box-type sheet metal parts. J. Mater. Process. Tech. 1996, t. 57, s. 241÷248.
• 3. Mookherjee R., Bhattacharyya B.: Development of an expert system for turning and rotating tool selection in a dynamic environment. J. Mater. Process. Tech. 2001, t. 113, s. 306÷311.
• 4. Yue S., Wang G., Yin F., Wang Y., Yang J.: Application of an integrated CAD/CAE/CAM system for die casting dies. J. Mater. Process. Tech. 2003, t. 139, s. 465÷468.
• 5. Brown D., Leal D., McMahon C., Crossland R., Devluki J.: A Web-enabled virtual repository for supporting distributed auto-motive component development. Adv. Eng. Inform. 2004, nr 18, s. 173÷190.
• 6. Zhang X., Peng Y, Ruanb X.: A web-based cold forging process generation system. J. Mater. Process. Tech. 2004, t. 145, s. 1÷6.
• 7. Kumar S., Singh R.: An intelligent system for selection of die-set of metal stamping press tool. J. Mater. Process. Tech. 2005, t. 164÷165, s. 1395÷1401.
• 8. Cakir M. C., Irfan O., Cavdar K.: An expert system approach for die and mold making operations. Robot. Cim-Int. Manuf. 2005, t. 21, nr 2, s. 175÷183.
• 9 Ravi B., Akarte M.: Web-based collaborative engineering of cast products. 30th computers and industrial engineering conference. Tinos Island, s. 749÷754.
• 10. Macioł A., Stawowy A., Wrona R., Macioł P.: Casting process selection using SQL and rule based reasoning. Proc. 24th IMC, Waterford, 2007, s. 909÷916.
• 11. Das S., Chong E. I., Eadon G.: J. Srinivasan, Supporting ontology-based semantic matching in RDBMS. Proc. 30th ICoVLDB, Toronto, 2004, s. 1054÷1065.