Obliczanie zasobów złóż gazu ziemnego metodą Monte Carlo z wykorzystaniem krzywych geofizyki wiertniczej

• Autorzy: Stopa, J. , Rychlicki, S. , Kosowski, P.

Warianty tytułu

EN

Estimation of natural gas reserves using Monte Carlo simulation and well logs interpretation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia metody i procedury obliczania zasobów złoża gazu ziemnego ze szczególnym uwzględnieniem metody Monte Carlo i krzywych geofizyki wiertniczej jako źródła danych. W artykule zawarte są dwa podejścia do problemu. W pierwszym dla każdego otworu analizuje się pełny zakres danych, a rozkłady przypisywane są do danej zmiennej dla danego otworu. W drugim podejściu dla każdego otworu oblicza się wartości średnie poszczególnych parametrów i właśnie one stanowią podstawę do wyznaczenia rozkładów zmiennych losowych. W tym wypadku nie następuje podział powierzchni złoża na mniejsze obszary, a w każdej z iteracji zasoby liczone są od razu dla całego złoża. Metoda została przedstawiona na przykładzie wybranego polskiego złoża gazu ziemnego. Zamieszczono wyniki obliczeń dla obu przedstawionych wariantów ze szczególnym uwzględnieniem różnic oraz wnioski.

EN

In this paper we present methods and procedures of natural gas reserves estimating, especially using Monte Carlo simulation and well logs interpretation as a source of data. Monte Carlo method is based on thousands of repeated trials. During each trial parameters are randomly generated, according to previously set probability distributions, and natural gas reserves are calculated using volumetric method. Afterward, the output values are grouped into a histogram or cumulative distribution function. Probability distributions are setting by fitting data from curves of drilling geophysics, using chi-square test. We present two approaches of natural gas reserves estimating using Monte Carlo simulation. Our approach is based on analyzing of whole range of data for each well, and probability distributions are setting separately for each parameter for each well. This approach requires the division of the gas reservoir into regions assigned to the individual wells. Traditional approach, also presented in this paper, uses only average values for each parameter for each well, and probability distributions are setting for whole area. The estimation of natural gas reserves using Monte Carlo simulation was shown on the example of one of the Polish gas fields.

Słowa kluczowe

PL

gaz ziemny; geofizyka wiertnicza

EN

natural gas; well logs interpretation

• Czasopismo: Wiertnictwo, Nafta, Gaz
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 20/1
• Strony: 177-188
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Stopa, J.

• Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu AGH, Kraków,

autor

Rychlicki, S.

• Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu AGH, Kraków

autor

Kosowski, P.

• Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu AGH, Kraków

Bibliografia

• [1] Behrenbruch P., Turner G.J., Backhouse A.R.: Probabilistic hydrocarbon reserve estimation: a novel Monte Carlo approach. SPE 13982/1, Offshore Europe 85 Conference, Aberdeen, UK, 1985
• [2] Capen E.C.: Prababilistic reserves! Here at last? SPE 73828, SPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium, Dallas 1999
• [3] Garb F.A.: Oil and gas reserves classification, estimation, and evaluation. SPE 139-46, Journal of Petroleum Technology, March 1985
• [4] Idrobo E.A.: A new tool to make estimates of probabilistic reserves from production trends. SPE 68597, SPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium, Dallas 2001
• [5] Ikoku Chi U.: Economic analysis and investment decision. New York, John Wiley & Sons 1985
• [6] Jucha S., Rybicki Cz., Siemek J., Stopa J.: Metoda probabilistyczna Monte Carlo w symulacji rozkładu zasobów węglowodorów. Kwartalnik AGH Górnictwo, z. 4, 1998
• [7] Murtha J.A.: Monte Carlo Simulation: Its Status and Future. SPE 37932, SPE Annual Technical Conference, San Antonio, Texas, 1997
• [8] Zawisza L., Gądek W., Macuda J., Nagy S., Nowak J., Potera J.: Nowoczesne oceny zasobów gazu ziemnego, ropy naftowej i kondensatu oraz prognozowanie wydobycia. Kraków, Centrum Szkolenia i Doskonalenia Zawodowego Górnictwa Naftowego w Krakowie 1999