Warianty tytułu
Selected problems of identification of rock cutting process using the artificial neuron network
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono nowoczesną metodę prowadzenia badań procesu skrawania skał przy użyciu tzw. sieci neuronowej. Wykorzystując dane zebrane podczas eksperymentu skrawania skały, badano wpływ podziałki skrawu i jego głębokości oraz geometrii ostrza na siłę skrawania ostrza noża. Wpływ zmiany tych wielkości przedstawiono na tzw. powierzchniowych wykresach odpowiedzi.
State-of-the-art method for carrying out tests of rock cutting process using so called neuron network was presented. The influence of the cutting pitch and its depth as well as the geometry of a bit on the cutting force of the bit was tested using the data from the experiments on rock cutting. Influence of changes of these values was presented in so called surface diagram of answers.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
43-45
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys.
Twórcy
autor
- CMG KOMAG Gliwice
Bibliografia
- 1. J.Jonak: Wytężenie materiału skalnego w strefie kontaktu z ostrzem urabiającym. Materiały konferencyjne: Górnictwo zrównoważonego rozwoju. Energooszczędne i niezawodne maszyny górnicze. Górnictwo z. 246 Gliwice 2001.
- 2. J.Podgórski: Wpływ stanu granicznego na kierunek propagacji rysy w materiale sprężysto-kruchym. Eksploatacja i Niezawodność. Nr 5/2001 Polska Akademia Nauk Oddział w Lublinie 2001.
- 3. J.Jonak: Wpływ parametrów noży stożkowych na efekty skrawania skał. Archiwum Górnictwa t. 43, wydanie 2. 1998.
- 4. R.Tadeusiewicz: Sieci Neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza. Warszawa 1993.
- 5. D.Prostański, J.Jonak: Badania modelowe obciążenia ostrza skrawającego z wykorzystaniem sieci neuronowej. Materiały konferencyjne: Techniki Urabiania 2001. Kraków-Krynica, IX.2001.
- 6. D.Prostański, J.Jonak: Problemy wykorzystania sieci neuronowej do identyfikacji procesu skrawania skał nożami obrotowymi. Eksploatacja i Niezawodność. Nr 5/2001 Polska Akademia Nauk Oddział w Lublinie 2001.
- 7. R.Tadeusiewicz: Problem wyboru właściwej siec; neuronowej. Informatyka w technologii materiałów. Wydawnictwo Naukowe AKAPIT. Kwartalnik nr 1 t. 1 Kraków 2001.
- 8. STATISTICA Neural Networks PL. Wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft 2001.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH3-0005-0008