Badania własności wybranych cech dyskryminacyjnych obrazów tekstur

• Autorzy: Rudnicki, Z.

Warianty tytułu

EN

Investigation of some discrimination features of texture images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki badań kilkudziesięciu cech stosowanych dla rozróżniania klas badanych obrazów typu teksturowego. Uwzględniono cechy wyznaczane na podstawie takich charakterystyk jak: histogram, macierz gradientu, macierz przejść tonalnych, macierz długości pasm oraz model autoregresji. W szczególności badano wrażliwość poszczególnych cech na zmiany: jasności, kontrastu i rozmycia obrazów oraz uporządkowania struktury. Dokonano selekcji najlepszych cech dyskryminacyjnych.

EN

The paper presents the results of investigation of many image features commonly used in discrimination of texture image classes. The features calculated from: histogram, gradient matrix, co-occurrence matrix, run-length matrix and autoregression model were taken into consideration. The sensivity of these features on the changes of brightness, contrast, blurring and structure arrangement were investigated and the best discriminators were selected.

Słowa kluczowe

PL

analiza obrazów; obrazy teksturowe; cechy obrazów; kontrast; rozmycie; uporządkowanie

EN

image analysis; texture image; image features; contrast; blurring; arrangement

• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2009
• Tom: T. 13, z. 3/1
• Strony: 959-969
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Rudnicki, Z.

• Katedra Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] COST Bil - witryna internetowa, www.eletel.p.lodz.pl/cost/cost_bll.html.
• [2] Haralick R.M., Shanmugan K., Dinstein I., Textural Features for Image Classification. IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 3, 1973, 610-621.
• [3] Materka A., Strzelecki M., Texture Analysis Methods - A Review. Technical University of Lodz, COSTB11 Report, 1998.
• [4] Mikrut Z., Rogoż К., Zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania chorych tkanek na obrazach ultrasonograficznych wątroby. Elektrotechnika, t. 15. z. 2, 1996, 107-117.
• [5] Oleksiak Z., Rudnicki Z., Computer analysis of images of worn surfaces. Zagadnienia Eksploatacji Maszyn, z. 3 (131), 2002, 73-84.
• [6] Rudnicki Z., Wybrane metody przetwarzania i analizy cech obrazów teksturowych. Informatyka w Technologii Materiałów, nr 1, t. 2, 2002, 1-18.
• [7] Rudnicki Z., Daca J., Komputerowa analiza obrazów metalograficznych w badaniach warstwy wierzchniej oczek ciągadeł. Mat. IV Krajowej Konferencji „Metody i Systemy Komputerowe". Kraków, 2003, 361-366.
• [8] Umeda A., Sugimura J., Yamamoto Y., Characterization of w ear particles and their relations with sliding conditions. Wear, 216, 1998, 220-228.
• [9] Zieliński K.W., Strzelecki M., Komputerowa analiza obrazu biomedycznego. PWN, Warszawa-Łódź, 2002.